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Wie installiere ich die neueste CGMiner-Version? (Software-Setup)

To build CGMiner, download its source from GitHub, install OS-specific prerequisites (e.g., build-essential, libusb, OpenCL/CUDA), run `autogen.sh`, configure with desired drivers, then `make`.

Feb 27, 2026 at 08:40 pm

CGMiner-Quellcode herunterladen

1. Navigieren Sie zum offiziellen CGMiner GitHub-Repository unter https://github.com/ckolivas/cgminer.

2. Klicken Sie auf die grüne Schaltfläche „Code“ und wählen Sie „ZIP herunterladen“, um das aktuellste stabile Release-Archiv abzurufen.

3. Extrahieren Sie die heruntergeladene ZIP-Datei in ein spezielles Verzeichnis, z. B. ~/cgminer-latest unter Linux oder macOS oder C:\cgminer\ unter Windows.

4. Überprüfen Sie die Integrität der extrahierten Dateien, indem Sie prüfen, ob autogen.sh , configure.ac und das Unterverzeichnis „driver/“ vorhanden sind.

Voraussetzungen Installation

1. Führen Sie auf Debian-basierten Linux-Distributionen sudo apt-get install build-essential libcurl4-openssl-dev libncurses5-dev libudev-dev libusb-1.0-0-dev aus.

2. Führen Sie für Red Hat-Derivate sudo yum groupinstall 'Development Tools' && sudo yum install curl-devel ncurses-devel systemd-devel libusb1-devel aus .

3. macOS-Benutzer müssen die Xcode-Befehlszeilentools über xcode-select --install installieren und dann Homebrew-Abhängigkeiten hinzufügen: brew install autoconf automake libtool curl openssl@1.1 ncurses libusb .

4. Windows-Benutzer benötigen MSYS2 mit der MinGW-w64-Toolchain; Starten Sie MSYS2, aktualisieren Sie die Pakete und installieren Sie dann mingw-w64-x86_64-toolchain mingw-w64-x86_64-curl mingw-w64-x86_64-ncurses mingw-w64-x86_64-libusb mingw-w64-x86_64-openssl .

Kompilierungsprozess

1. Wechseln Sie mit cd ~/cgminer-latest oder einem gleichwertigen Pfad in das extrahierte CGMiner-Verzeichnis.

2. Führen Sie ./autogen.sh aus, um das Konfigurationsskript zu generieren. Dieser Schritt schlägt fehl, wenn Autotools fehlen oder veraltet sind.

3. Führen Sie ./configure --enable-scrypt --enable-stratum --enable-bflsc --with-curl=/usr aus, um wichtige Mining-Protokolle und Abhängigkeiten zu aktivieren.

4. Starten Sie die Kompilierung mit make -j$(nproc) unter Linux/macOS oder make -j$(nproc) in der MSYS2-Shell unter Windows.

5. Bestätigen Sie den erfolgreichen Build, indem Sie die cgminer- Binärdatei im Stammverzeichnis suchen. Testausführung mit ./cgminer --version .

Treiber- und Hardware-Integration

1. Installieren Sie für AMD GPU Mining kompatible OpenCL-Treiber – Benutzer von Ubuntu 22.04 stellen amdgpu-pro-install --opencl=legacy,pal bereit und führen anschließend einen Neustart durch.

2. NVIDIA CUDA-Unterstützung erfordert nvidia-driver-535 und nvidia-cuda-toolkit ; Überprüfen Sie mit nvidia-smi und nvcc --version .

3. USB-basierte ASIC-Geräte benötigen udev-Regeln unter Linux: Erstellen Sie /etc/udev/rules.d/99-cgminer.rules mit SUBSYSTEM=='usb', ATTR{idVendor}=='1209', MODE='0666' für gängige Bitmain-Modelle.

4. Verwenden Sie unter Windows das Dienstprogramm Zadig, um den Standard-WinUSB-Treiber für Antminer U2 oder ähnliche Geräte zu ersetzen, bevor Sie CGMiner starten.

Häufig gestellte Fragen

Q1. Unterstützt CGMiner SHA-256d-Mining auf modernen ASICs? Ja, CGMiner behält die volle Kompatibilität mit Bitmain Antminer S9, AvalonMiner 741 und älteren ASICs durch seine Bitmain- und Avalon- Treiber bei, die mit --enable-bitmain --enable-avalon kompiliert wurden.

Q2. Warum schlägt CGMiner trotz angeschlossener Hardware mit „Keine Geräte erkannt“ fehl? Dies tritt auf, wenn Kernel-Module wie ftdi_sio oder cp210x auf der schwarzen Liste stehen oder nicht geladen werden; Überprüfen Sie mit lsmod | grep -E '(ftdi|cp210)' und über sudo modprobe ftdi_sio neu laden.

Q3. Kann CGMiner ohne X11 oder Desktop-Umgebung betrieben werden? Absolut. CGMiner ist vollständig konsolennativ und für den Headless-Betrieb konzipiert; Es verwendet Ncurses für das TUI-Rendering und erfordert keine grafischen Subsysteme.

Q4. Ist OpenCL für GPU-Mining-Konfigurationen obligatorisch? OpenCL ist nur für AMD-GPUs erforderlich; NVIDIA-GPUs basieren stattdessen auf der CUDA-Toolkit-Integration. Das Flag --enable-opencl wird beim Erstellen mit --enable-cuda ignoriert.

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