Quelle est la règle de limite de fréquence de l'API de HTX?

L'API de HTX a des limites de fréquence: les points de terminaison publics permettent jusqu'à 10 demandes / secondes, points de terminaison privés 5 demandes / seconde; Gérez l'utilisation pour éviter 429 erreurs.

Apr 10, 2025 at 06:21 am

Quelle est la règle de limite de fréquence de l'API de HTX?

HTX, anciennement connu sous le nom de Huobi, est l'un des principaux échanges de crypto-monnaie qui fournit une API robuste pour les commerçants et les développeurs pour interagir avec sa plate-forme par programme. Comprendre la règle de limite de fréquence de l'API est crucial pour quiconque cherche à automatiser les stratégies de trading ou à développer des applications qui interfacent avec HTX. Cet article plonge dans les détails des limites de fréquence de l'API de HTX, fournissant des informations détaillées et des conseils pratiques.

Comprendre les limites de fréquence de l'API HTX

La limite de fréquence de l'API fait référence au nombre maximum de demandes qui peuvent être faites à l'API HTX dans un délai spécifié. Ces limites sont en place pour prévenir les abus du système et assurer une utilisation équitable pour tous les utilisateurs. HTX classe ses points de terminaison API en différents types, chacun avec son propre ensemble de limites de fréquence.

Par exemple, les critères de terminaison publics tels que la récupération des données du marché ont des limites de fréquence plus élevées par rapport aux critères de terminaison privés qui impliquent des données et des actions spécifiques à l'utilisateur telles que les commandes. Il est essentiel de comprendre ces distinctions pour gérer efficacement votre utilisation de l'API.

Types de points de terminaison de l'API HTX et de leurs limites

L'API de HTX est divisée en plusieurs catégories, chacune avec des limites de fréquence spécifiques:

• Points de terminaison publics : il s'agit notamment des points de terminaison pour récupérer les données du marché, telles que les informations de ticker, les données de carnet de commandes et les métiers historiques. La limite de fréquence pour ces critères de terminaison est généralement plus élevée, permettant souvent jusqu'à 10 demandes par seconde .

• Points de terminaison privés : ces points de terminaison nécessitent une authentification et impliquent des actions telles que passer des commandes, annuler les commandes et récupérer les soldes des comptes. La limite de fréquence pour ces points de terminaison est plus restrictive, généralement fixée à 5 demandes par seconde .

• WebSocket Endpoints : HTX propose également des API WebSocket pour le streaming de données en temps réel. Les limites de fréquence pour les connexions WebSocket sont différentes et sont souvent mesurées en termes de nombre de messages qui peuvent être envoyés ou reçus dans un certain délai.

Comment vérifier votre utilisation actuelle de l'API

Pour gérer efficacement votre utilisation de l'API et rester dans les limites de fréquence, vous pouvez vérifier votre utilisation actuelle via l'API HTX lui-même. Voici comment vous pouvez le faire:

• À l'aide de l'API : vous pouvez utiliser le point de terminaison /v1/common/rate_limit pour récupérer vos statistiques actuelles d'utilisation de l'API. Ce point de terminaison renverra des données sur le nombre de demandes faites et le quota restant pour différents types de points de terminaison.

• Exemple de demande :

   curl -X GET 'https://api.htx.com/v1/common/rate_limit' -H 'Content-Type: application/json'

• Réponse : La réponse comprendra des détails tels que rate_limit_status , used_weight et limit_weight , qui vous aident à comprendre à quel point vous êtes proche d'atteindre les limites de fréquence.

Stratégies pour gérer les limites de fréquence des API

Pour vous assurer que vos applications ou bots de trading ne dépassent pas les limites de fréquence de l'API, envisagez de mettre en œuvre les stratégies suivantes:

• Limitation des taux : Mettez en œuvre la limitation des taux dans votre demande pour vous assurer que les demandes sont espacées de manière appropriée. Des bibliothèques comme requests de Python peuvent être utilisées pour ajouter des retards entre les demandes.

• Demandes par lots : si possible, par lots multiples demandes en un seul appel API. Par exemple, au lieu de passer plusieurs appels pour récupérer les données du marché pour différents symboles, utilisez le point de terminaison market/ticker.batch pour récupérer des données pour plusieurs symboles en une seule fois.

• Cache : implémenter des mécanismes de mise en cache pour stocker les données fréquemment accessibles localement, réduisant la nécessité de passer des appels d'API répétés. Cela peut être particulièrement utile pour les paramètres publics où les données ne changent pas fréquemment.

• Surveillance et alertes : configurez des outils de surveillance pour suivre votre utilisation de l'API en temps réel. Utilisez des alertes pour vous informer lorsque vous approchez des limites de fréquence, vous permettant de prendre des mesures correctives avant de frapper les limites.

Gestion des erreurs de limite de fréquence de l'API

Si vous dépassez les limites de fréquence de l'API, HTX renvoie une réponse d'erreur. Il est important de gérer ces erreurs gracieusement dans votre application pour éviter les perturbations. Voici comment vous pouvez gérer de telles erreurs:

• Codes d'erreur : HTX renvoie les codes d'erreur spécifiques lorsque les limites de fréquence sont dépassées. Par exemple, une erreur 429 Too Many Requests indique que vous avez dépassé la limite de taux.

• Mécanisme de réessayer : implémentez un mécanisme de réessayer avec revers exponentiel. Si vous recevez une erreur 429 , attendez une courte période avant de réessayer la demande. Le temps d'attente devrait augmenter avec chaque réessayer ultérieure pour éviter de submerger l'API.

• Exemple de code dans Python :

   import time
   import requests def make_request_with_retry (URL, max_retries = 5):
  
  
  
  for attempt in range(max_retries): try: response = requests.get(url) response.raise_for_status() return response.json() except requests.exceptions.HTTPError as e: if e.response.status_code == 429: wait_time = 2 ** attempt # Exponential backoff print(f'Rate limit exceeded. Retrying in {wait_time} seconds...') time.sleep(wait_time) else: raise raise Exception('Max retries exceeded')
   Usage
   url = 'https://api.htx.com/v1/common/rate_limit'
   data = make_request_with_retry (URL)
   Imprimer (données)

Questions fréquemment posées

1. Puis-je augmenter mes limites de fréquence API sur HTX?
   HTX ne permet généralement pas aux utilisateurs d'augmenter leurs limites de fréquence de l'API. Cependant, pour les utilisateurs d'entreprise ou ceux qui ont des besoins spécifiques, vous pouvez contacter le support HTX pour discuter des options potentielles.

2. Comment HTX calcule-t-il l'utilisation de l'API?
   HTX calcule l'utilisation de l'API en fonction du nombre de demandes faites à chaque point de terminaison dans un délai spécifié. Chaque point final a un poids qui lui est attribué et le poids total des demandes effectués est utilisé pour déterminer si la limite de fréquence a été atteinte.

3. Que se passe-t-il si je dépasse les limites de fréquence de l'API?
   Si vous dépassez les limites de fréquence de l'API, HTX renverra une erreur 429 Too Many Requests . Votre application doit gérer cette erreur en mettant en œuvre un mécanisme de réessayer avec un backoff exponentiel pour éviter de submerger l'API.

4. Y a-t-il des outils disponibles pour aider à gérer l'utilisation de l'API HTX?
   Oui, il existe plusieurs outils et bibliothèques tiers disponibles qui peuvent aider à gérer l'utilisation de l'API HTX. Par exemple, des bibliothèques comme ccxt dans Python fournissent des fonctionnalités de limitation de taux intégrées et de traitement des erreurs qui peuvent être utiles pour gérer les demandes d'API.