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Comment utiliser Dune Analytics ? (Données en chaîne)
Dune Analytics is a web-based platform for exploring on-chain data across EVM chains via interactive dashboards, customizable SQL queries, real-time visualizations, and collaborative dashboard building—no software install needed.
Feb 25, 2026 at 07:40 pm
Comprendre l'interface Dune Analytics
1. Dune Analytics fonctionne via un tableau de bord Web où les utilisateurs accèdent aux tableaux de bord, aux requêtes et aux ensembles de données sans installer de logiciel.
2. La page d'accueil affiche des tableaux de bord de tendances, des visualisations récemment mises à jour et des contributions de la communauté triées par réseau blockchain.
3. La navigation repose sur la barre supérieure : Explorer, Tableaux de bord, Requêtes, Ensembles de données et Créer, chacun offrant des points d'entrée distincts dans l'exploration des données en chaîne.
4. Chaque tableau de bord comprend des graphiques interactifs, des filtres et des tableaux de données brutes qui répondent en temps réel aux ajustements de paramètres tels que les plages de dates ou les entrées d'adresses.
5. Les utilisateurs peuvent créer n'importe quel tableau de bord ou requête public pour personnaliser les métriques, modifier la logique SQL ou ajuster les encodages visuels sans affecter la version originale.
Écriture et exécution de requêtes SQL
1. Dune prend en charge la syntaxe PostgreSQL standard avec des extensions pour les fonctions spécifiques à la blockchain telles que ethereum.blocks , ethereum.transactions et erc20.token_transfers .
2. Les requêtes s'exécutent sur des tables pré-indexées synchronisées à partir d'Ethereum, Polygon, Arbitrum, Optimism, Base et d'autres chaînes compatibles EVM.
3. Une seule requête peut joindre plusieurs tables — par exemple, relier les hachages de transaction d' ethereum.transactions pour transférer des événements dans erc20.token_transfers à l'aide de clés communes telles que block_number et tx_hash.
4. Les requêtes paramétrées acceptent des entrées définies par l'utilisateur telles que des adresses de portefeuille ou des contrats de jetons, permettant une analyse dynamique sur différentes entités sans réécrire le code.
5. Les résultats de la requête s'affichent sous forme de tableaux, de graphiques linéaires, de graphiques à barres ou de diagrammes circulaires en fonction des paramètres de visualisation sélectionnés avant l'exécution.
Création de tableaux de bord personnalisés
1. Les tableaux de bord se composent d'un ou plusieurs panneaux, chacun alimenté par une requête SQL individuelle ou un graphique externe intégré.
2. La configuration du panneau permet de basculer entre les types de graphiques, de définir les étiquettes des axes, de définir les fenêtres d'agrégation et d'appliquer des règles de formatage conditionnel.
3. Les filtres appliqués au niveau du tableau de bord se propagent sur tous les panneaux, permettant aux utilisateurs d'isoler les données par chaîne, plage de dates, adresse de contrat ou catégorie de protocole.
4. Les autorisations du tableau de bord prennent en charge le partage public, la collaboration en équipe via des espaces de travail ou l'affichage privé limité à des comptes spécifiques.
5. L'historique des versions suit les modifications, permettant le retour aux états antérieurs et la comparaison des définitions de métriques au fil du temps.
Interprétation des métriques en chaîne
1. Les adresses actives représentent des portefeuilles uniques interagissant avec un contrat ou un réseau au cours d’une période définie – pas nécessairement des utilisateurs humains mais des identités cryptographiques qui lancent des transactions.
2. Le volume des transactions exclut les appels échoués et les transferts internes, en ne comptant que les opérations exécutées avec succès enregistrées en chaîne avec les frais de gaz payés.
3. Les entrées et sorties de jetons suivent le mouvement net entre les ponts, les échanges centralisés et les protocoles DeFi à l'aide de calculs de delta d'équilibre sur des intervalles de temps.
4. Les tendances d'utilisation de Gas reflètent les niveaux de congestion du réseau, la complexité des contrats intelligents et les modèles d'adoption de nouveaux opcodes ou précompilations introduits dans les mises à niveau.
5. L'activité des baleines est identifiée en filtrant les transferts dépassant des seuils prédéfinis – souvent définis par rapport à l'offre totale ou à la taille médiane des transferts par jeton.
Foire aux questions
Q : Puis-je interroger des chaînes non EVM comme Solana ou Bitcoin sur Dune ? R : Non. Dune indexe actuellement uniquement les blockchains compatibles EVM, notamment Ethereum, Polygon, Arbitrum, Optimism, Base, Gnosis et Avalanche C-Chain.
Q : Ai-je besoin d'une expérience en codage pour utiliser Dune Analytics ? R : L'utilisation de base ne nécessite aucune connaissance SQL : de nombreux tableaux de bord proposent des contrôles de filtrage et des visualisations prédéfinies. Cependant, l’analyse personnalisée nécessite une familiarité avec la syntaxe SQL et les schémas de données blockchain.
Q : Les requêtes Dune sont-elles en temps réel ? R : Les données se synchronisent avec un léger retard – généralement moins de cinq minutes pour le réseau principal Ethereum et moins de deux minutes pour la plupart des L2. La confirmation de finalité introduit une latence mineure avant l'inclusion dans les tables indexées.
Q : Puis-je exporter les résultats bruts des requêtes ? R : Oui. Les résultats peuvent être téléchargés aux formats CSV, JSON ou XLSX directement à partir du panneau de résultats de la requête une fois l'exécution terminée.
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