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Wie verwende ich Dune Analytics? (On-Chain-Daten)
Dune Analytics is a web-based platform for exploring on-chain data across EVM chains via interactive dashboards, customizable SQL queries, real-time visualizations, and collaborative dashboard building—no software install needed.
Feb 25, 2026 at 07:40 pm
Grundlegendes zur Dune Analytics-Schnittstelle
1. Dune Analytics funktioniert über ein webbasiertes Dashboard, über das Benutzer auf Dashboards, Abfragen und Datensätze zugreifen können, ohne Software installieren zu müssen.
2. Auf der Startseite werden Trend-Dashboards, kürzlich aktualisierte Visualisierungen und Community-Beiträge angezeigt, sortiert nach Blockchain-Netzwerk.
3. Die Navigation basiert auf der oberen Leiste: „Erkunden“, „Dashboards“, „Abfragen“, „Datensätze“ und „Erstellen“ – jede bietet unterschiedliche Einstiegspunkte in die On-Chain-Datenexploration.
4. Jedes Dashboard enthält interaktive Diagramme, Filter und Rohdatentabellen, die in Echtzeit auf Parameteranpassungen wie Datumsbereiche oder Adresseingaben reagieren.
5. Benutzer können jedes öffentliche Dashboard oder jede öffentliche Abfrage forken, um Metriken anzupassen, SQL-Logik zu ändern oder visuelle Codierungen anzupassen, ohne die Originalversion zu beeinträchtigen.
SQL-Abfragen schreiben und ausführen
1. Dune unterstützt die Standard-PostgreSQL-Syntax mit Erweiterungen für Blockchain-spezifische Funktionen wie ethereum.blocks , ethereum.transactions und erc20.token_transfers .
2. Abfragen werden für vorindizierte Tabellen ausgeführt, die von Ethereum, Polygon, Arbitrum, Optimism, Base und anderen EVM-kompatiblen Ketten synchronisiert werden.
3. Eine einzelne Abfrage kann mehrere Tabellen verknüpfen – zum Beispiel die Verknüpfung von Transaktions-Hashes von ethereum.transactions mit Übertragungsereignissen in erc20.token_transfers mithilfe gemeinsamer Schlüssel wie block_number und tx_hash.
4. Parametrisierte Abfragen akzeptieren benutzerdefinierte Eingaben wie Wallet-Adressen oder Token-Verträge und ermöglichen so eine dynamische Analyse über verschiedene Entitäten hinweg, ohne dass Code neu geschrieben werden muss.
5. Abfrageergebnisse werden abhängig von den vor der Ausführung ausgewählten Visualisierungseinstellungen als Tabellen, Liniendiagramme, Balkendiagramme oder Kreisdiagramme gerendert.
Erstellen benutzerdefinierter Dashboards
1. Dashboards bestehen aus einem oder mehreren Panels, die jeweils auf einer einzelnen SQL-Abfrage oder einem eingebetteten externen Diagramm basieren.
2. Die Panel-Konfiguration ermöglicht das Umschalten zwischen Diagrammtypen, das Festlegen von Achsenbeschriftungen, das Definieren von Aggregationsfenstern und das Anwenden bedingter Formatierungsregeln.
3. Auf der Dashboard-Ebene angewendete Filter breiten sich über alle Panels aus und ermöglichen es Benutzern, Daten nach Kette, Datumsbereich, Vertragsadresse oder Protokollkategorie zu isolieren.
4. Dashboard-Berechtigungen unterstützen die öffentliche Freigabe, Teamzusammenarbeit über Arbeitsbereiche oder die private Anzeige, die auf bestimmte Konten beschränkt ist.
5. Der Versionsverlauf verfolgt Änderungen und ermöglicht ein Zurücksetzen auf frühere Zustände und einen Vergleich von Metrikdefinitionen im Laufe der Zeit.
Interpretieren von On-Chain-Metriken
1. Aktive Adressen stellen einzigartige Wallets dar, die innerhalb eines definierten Zeitraums mit einem Vertrag oder Netzwerk interagieren – nicht unbedingt menschliche Benutzer, sondern kryptografische Identitäten, die Transaktionen initiieren.
2. Das Transaktionsvolumen schließt fehlgeschlagene Anrufe und interne Überweisungen aus und zählt nur erfolgreich ausgeführte Vorgänge, die in der Kette erfasst und mit bezahlten Gasgebühren erfasst wurden.
3. Token-Zuflüsse und -Abflüsse verfolgen die Nettobewegung über Brücken, zentralisierte Börsen und DeFi-Protokolle mithilfe von Balance-Delta-Berechnungen über Zeitintervalle hinweg.
4. Die Trends bei der Gasnutzung spiegeln den Grad der Netzwerküberlastung, die Komplexität intelligenter Verträge und die Akzeptanzmuster neuer Opcodes oder Vorkompilierungen wider, die bei Upgrades eingeführt werden.
5. Walaktivitäten werden durch das Filtern von Transfers identifiziert, die vordefinierte Schwellenwerte überschreiten – oft relativ zum Gesamtangebot oder zur mittleren Transfergröße pro Token.
Häufig gestellte Fragen
F: Kann ich Nicht-EVM-Ketten wie Solana oder Bitcoin auf Dune abfragen? A: Nein. Dune indiziert derzeit nur EVM-kompatible Blockchains, einschließlich Ethereum, Polygon, Arbitrum, Optimism, Base, Gnosis und Avalanche C-Chain.
F: Benötige ich Programmiererfahrung, um Dune Analytics nutzen zu können? A: Für die einfache Nutzung sind keine SQL-Kenntnisse erforderlich – viele Dashboards bieten Filtersteuerelemente und vorgefertigte Visualisierungen. Für benutzerdefinierte Analysen sind jedoch Kenntnisse der SQL-Syntax und der Blockchain-Datenschemata erforderlich.
F: Erfolgen Dune-Abfragen in Echtzeit? A: Die Daten werden mit einer leichten Verzögerung synchronisiert – typischerweise weniger als fünf Minuten für das Ethereum-Mainnet und weniger als zwei Minuten für die meisten L2s. Die Bestätigung der Endgültigkeit führt zu einer geringfügigen Latenz vor der Aufnahme in indizierte Tabellen.
F: Kann ich rohe Abfrageergebnisse exportieren? A: Ja. Nach Abschluss der Ausführung können die Ergebnisse im CSV-, JSON- oder XLSX-Format direkt aus dem Abfrageergebnisfenster heruntergeladen werden.
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