EP 88. Es gibt kein Geheimnis

Im März 2026 treffen wir uns zum ersten Mal seit langer Zeit mit Seonghyun Kim, um über die Veränderungen in der KI-Branche in den letzten zwei Monaten und Zukunftsaussichten zu sprechen. Mit dem GLM 5-Bericht bestätigen wir, dass RL immer noch eine Kernmethode für die Modellentwicklung ist, und analysieren, dass Probleme bei der Skalierung der Umgebung ein wesentlicher Engpass sein werden, der den zukünftigen Entwicklungsverlauf bestimmen wird. Das Festhalten an den Grundlagen guter Daten und einer stabilen Infrastruktur statt an geheimen Rezepten ist der Schlüssel der heutigen Zeit und deckt ein breites Themenspektrum ab, darunter die dialektische Entwicklung von Modellen und Systemen, die Möglichkeiten des kontinuierlichen Lernens und die Schwierigkeiten, die Zukunft im „Nebel des Fortschritts“ vorherzusagen. 00:00:00 Eröffnung 00:01:17 Warum es schwierig ist, nur über „Technologie“ zu sprechen 00:02:23 GLM 5-Bericht und RL-zentrierte technologische Innovation 00:03:40 Yao Shunyus The Second Half: The Answer Key to RL 00:05:16 Gibt es ein Geheimrezept? 00:07:14 Die Ära der Grundlagen: Daten und Produktsinn 00:10:19 Zunehmende soziale Auswirkungen von KI 00:12:21 Nebel des Fortschritts: Eine Struktur, die es schwierig macht, die Zukunft vorherzusagen 00:15:15 Umweltskalierung: Engpass des Agenten RL 00:23:36 Schlüsselwörter im Jahr 2026: Durchbruch von RL 00:25:25 Unterschied in der Modelltendenz: Vor dem Training vs. nach dem Training 00:27:17 Konvergenz von System und Modell: Grenze zwischen Produkt und Modell 00:29:32 Möglichkeiten der Generalisierung und kontinuierlichen Lernens 00:31:39 Strategien, die auf die Technologie warten 00:37:52 Überprüfbarkeit und Grenzen der Kontextlänge 00:40:08 Kontextmanagement: Geringe Aufmerksamkeit und Multiagenten 00:43:40 Interview mit Dario Amodei und Ausblick auf kontinuierliches Lernen 00:44:54 Aktueller Vortrag: Umzug nach London 00:46:36 Gleichgewichtssinn in unsicheren Zeiten 00:49:01 Fazit und Danke