Erstellen einer Python -Münz -Flip -Simulation mit Funktionen

Erfahren Sie, wie Sie ein Python -Programm bauen, das das 100 -fache einer Münze simuliert, Köpfe berechnet und die größte Serie über mehrere Versuche verfolgt. --- Dieses Video basiert auf der Frage https://stackoverflow.com/q/71575309/ vom Benutzer 'Rebecca Krouse' (https://stackoverflow.com/u/18500500/) und auf die Antwort https://stackoverflow.com/a./7155550/B UBSCHUSHAHAW./7155550/B UBSEL 'ANDACHAHAHAW./7155550/B UBSEL' ANSSHAWAHAHAW./7155550/B UBSEL 'ANDACHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAHAM. https://stackoverflow.com/u/18116417/) auf der Website 'Stack Overflow'. Dank dieser großartigen Nutzer und Stackexchange -Community für ihre Beiträge. Besuchen Sie diese Links für Originalinhalte und weitere Details wie alternative Lösungen, neueste Updates/Entwicklungen zum Thema, Kommentare, Revisionsgeschichte usw. Der ursprüngliche Titel der Frage lautete: Python Coin Flip mit Funktionen auch, Inhalte (außer Musik) lizenziert unter cc by-sa https://Meta.stackexchange.com/help/licensing Die Original-Frage. (https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/) Lizenz, und der ursprüngliche Antwortposten ist unter der Lizenz "CC BY-SA 4.0" (https://creativvecommons.org/licenses/by-sa/40/) lizenziert. Wenn Ihnen etwas scheinbar erscheint, schreiben Sie mir bitte mit Vlogize [at] gmail [dot] com. --- Simulation von Münzschlägen in Python: Verfolgen Sie die größte Streifen der Köpfe, die Münzflipping spürt, ein klassisches Beispiel für Zufälligkeit in der Programmierung. Unabhängig davon, ob Sie einen einfachen Münzwurf zum Spaß simulieren möchten oder ein Lernwerkzeug zum Verständnis von Funktionen und Schleifen benötigen, kann es sehr lohnend sein, ein Python -Programm zum Münzflip zu erstellen. In diesem Leitfaden führen wir Sie durch den Prozess der Erstellung eines Python -Programms, das das 100 -fache einer Münze simuliert und dann die größte Köpfe (h) von 10.000 Versuchen herausfindet. Wenn Sie das Problem verstehen, möchten Sie eine Python -Funktion, die eine Münze 100 Mal umdreht, diese Ergebnisse bewerten, um die längste Köpfe zu finden, die sie erreichen kann, und dieses Experiment 10.000 -mal wiederholen. Der Schlüssel hier ist, Funktionen effektiv zu verwenden, um die Aufgaben zu unterteilen: eine Münze drehen: Erzeugen Sie das Ergebnis eines Münzflips. Simulieren Sie Flips: Drehen Sie die Münze mehrmals und geben Sie die Ergebnisse zurück. Zählstreifen: Bewerten Sie die Ergebnisse, um festzustellen, wie oft die Köpfe nacheinander erscheinen. Aggregatergebnisse: Führen Sie den Prozess mehrmals aus und melden Sie den längsten beobachteten Streifen. Lassen Sie es uns aufschlüsseln. 1. Umblenden Sie die Münze um. Der erste Schritt besteht darin, eine Funktion zu erstellen, die einen Münzflip simuliert. Diese Funktion sollte entweder H für Köpfe oder T für Schwänze zufällig zurückgeben. [[Siehe Video, um diesen Text- oder Code -Snippet anzuzeigen] 2. Simulieren Sie als nächstes eine Funktion, die die Flip -Funktion verwendet, um eine Liste von Flips zu generieren. Diese Funktion nimmt die Anzahl der Flips als Argument an und gibt eine Liste zurück, die die Ergebnisse enthält. [[Siehe Video, um diesen Text- oder Code -Snippet anzuzeigen.] 3. Zählen Sie die Streifen, um den längsten Köpfestreifen zu bestimmen. Wir werden eine Funktion implementieren, die die in der Simulate -Funktion generierte Liste durchführt. Hier werden wir den aktuellen Köpfestreifen und den festgelegten maximalen Streifen verfolgen: [Siehe Video, um diesen Text- oder Code -Snippet zu enthüllen] 4. Hauptfunktion zur aggregierten Ergebnisse Schließlich erstellen wir die Hauptfunktion, um die Münzflips 10.000 Mal zu simulieren. In dieser Funktion werden wir unsere Simulate -Funktion und unsere Countstreak -Funktion aufrufen, um die längste Streifen der Köpfe über alle Versuche hinweg zu verfolgen. [[Siehe Video, um diesen Text oder Code -Snippet anzuzeigen]] 5. Hier ist der gesamte Code für Ihre Münzflip -Simulation zusammengestellt: [[Siehe Video, um diesen Text oder Code -Snippet anzuzeigen] eine optionale Optimierung, während der obige Code für unsere Anforderungen gut funktioniert, es gibt Raum für Verbesserungen. Anstatt eine gesamte Liste zu erstellen, um die Flips zu verfolgen, können wir den Streifen berechnen, um Zeit und Platz zu sparen: [Siehe Video, um diesen Text oder Code -Snippet zu enthüllen] Schlussfolgerung mit dieser einfachen und dennoch effektiven Implementierung in Python, können Sie jetzt einen Münzflip simulieren, die Langzeitstreifen über unzählige Versuche ermitteln. Diese grundlegenden Konzepte von Funktionen und Schleifen bei der Programmierung sind entscheidend und können in Zukunft auf komplexere Simulationen oder Datenanalyseaufgaben angewendet werden. Führen Sie den obigen Code aus, um die Ergebnisse für sich selbst zu sehen, und zeichnen Sie sich frei, indem Sie die Anzahl der Flips oder Versuche ändern, um zu sehen, wie sich die Ergebnisse auswirken. Happy Coding!