Google kündigt die Modelle Gemini-1.5-Pro-002 und Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924 an

Google hat die Veröffentlichung von zwei aktualisierten, serienreifen Gemini-Modellen angekündigt: Gemini-1.5-Pro-002 und Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924. Diese Modelle sind für die allgemeine Leistung bei einem breiten Spektrum von Text-, Code- und multimodalen Aufgaben konzipiert

Google has announced two new production-ready Gemini models, available for free via Google AI Studio and the Gemini API, and for larger organizations and Google Cloud customers, they are also available on Vertex AI. These models are designed for general performance across a wide range of text, code, and multimodal tasks.

Google hat zwei neue produktionsreife Gemini-Modelle angekündigt, die kostenlos über Google AI Studio und die Gemini API verfügbar sind. Für größere Organisationen und Google Cloud-Kunden sind sie auch auf Vertex AI verfügbar. Diese Modelle sind für die allgemeine Leistung bei einem breiten Spektrum von Text-, Code- und multimodalen Aufgaben konzipiert.

The two models are Gemini-1.5-Pro-002 and Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924. They are designed for a variety of tasks, including synthesizing information from large PDFs, answering questions about extensive code repositories, and creating content from hour-long videos.

Die beiden Modelle sind Gemini-1.5-Pro-002 und Gemini-1.5-Flash-8B-Exp-0924. Sie sind für eine Vielzahl von Aufgaben konzipiert, darunter die Synthese von Informationen aus großen PDFs, die Beantwortung von Fragen zu umfangreichen Code-Repositories und die Erstellung von Inhalten aus stundenlangen Videos.

Some of the key improvements in these models include the ability to generate more concise responses, with default output lengths 5-20% shorter than previous models, making them easier to use and more cost-efficient.

Zu den wichtigsten Verbesserungen dieser Modelle gehört die Möglichkeit, prägnantere Antworten zu generieren, wobei die Standardausgabelängen 5–20 % kürzer sind als bei Vorgängermodellen, was sie benutzerfreundlicher und kosteneffizienter macht.

The models are also available for free via Google AI Studio and the Gemini API, and for larger organizations and Google Cloud customers, they are also available on Vertex AI. Developers can access these models to build a variety of applications, leveraging the 2 million token long context window and multimodal capabilities of Gemini 1.5 Pro.

Die Modelle sind auch kostenlos über Google AI Studio und die Gemini API verfügbar, für größere Organisationen und Google Cloud-Kunden sind sie auch auf Vertex AI verfügbar. Entwickler können auf diese Modelle zugreifen, um eine Vielzahl von Anwendungen zu erstellen und dabei das 2 Millionen Token lange Kontextfenster und die multimodalen Funktionen von Gemini 1.5 Pro zu nutzen.

Google highlights its focus on building safe and reliable models, with improvements to the model's ability to follow user instructions while balancing safety. The company will continue to offer a suite of safety filters that developers may apply to Google’s models, allowing them to determine the configuration best suited for their use case.

Google betont seinen Fokus auf die Entwicklung sicherer und zuverlässiger Modelle und verbessert die Fähigkeit des Modells, Benutzeranweisungen zu befolgen und gleichzeitig die Sicherheit in Einklang zu bringen. Das Unternehmen wird weiterhin eine Reihe von Sicherheitsfiltern anbieten, die Entwickler auf die Modelle von Google anwenden können, sodass sie die für ihren Anwendungsfall am besten geeignete Konfiguration ermitteln können.