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Nachrichtenartikel zu Kryptowährungen
Binance AI Hybrid Solution schützt Benutzer vor Verlusten in Höhe von 2,4 Milliarden US-Dollar: So geht's
Aug 21, 2024 at 11:30 pm
Binance teilte kürzlich ein Update mit, dass es seine Benutzer in den ersten sieben Monaten des Jahres 2024 erfolgreich vor massiven Verlusten geschützt hat.

Binance recently shared an update, revealing that it successfully safeguarded its users from massive losses amounting to approximately $2.4 billion during the first seven months of 2024. These losses were averted by preventing malicious attacks and scams that could have affected over 1.2 million users.
Binance hat kürzlich ein Update veröffentlicht, aus dem hervorgeht, dass es seine Nutzer in den ersten sieben Monaten des Jahres 2024 erfolgreich vor massiven Verlusten in Höhe von etwa 2,4 Milliarden US-Dollar bewahrt hat. Diese Verluste wurden abgewendet, indem böswillige Angriffe und Betrügereien verhindert wurden, von denen über 1,2 Millionen Nutzer hätten betroffen sein können.
Binance Employs AI Hybrid Solution to Protect Users
Binance setzt eine KI-Hybridlösung ein, um Benutzer zu schützen
According to Binance CEO Richard Teng, the exchange utilized a hybrid solution to detect suspicious transactions. The solution combined both Artificial Intelligence (AI) and manual reviews to quickly identify and handle potential threats, ensuring optimal protection for users on the platform.
Laut Richard Teng, CEO von Binance, nutzte die Börse eine Hybridlösung, um verdächtige Transaktionen zu erkennen. Die Lösung kombinierte sowohl künstliche Intelligenz (KI) als auch manuelle Überprüfungen, um potenzielle Bedrohungen schnell zu erkennen und zu bekämpfen und so einen optimalen Schutz für Benutzer auf der Plattform zu gewährleisten.
As part of its internal risk management system, Binance's hybrid solution tracks all financial transactions in real-time. This enabled the exchange to flag and identify over $1.1 billion in suspicious transactions at the point of withdrawals. This amount accounts for 45% of the possible losses users might have incurred if the malicious attacks had evaded Binance's internal AI fraud detection mechanism.
Als Teil seines internen Risikomanagementsystems verfolgt die Hybridlösung von Binance alle Finanztransaktionen in Echtzeit. Dies ermöglichte es der Börse, verdächtige Transaktionen im Wert von über 1,1 Milliarden US-Dollar zum Zeitpunkt der Abhebungen zu kennzeichnen und zu identifizieren. Dieser Betrag macht 45 % der möglichen Verluste aus, die Benutzern entstehen könnten, wenn die böswilligen Angriffe dem internen KI-Betrugserkennungsmechanismus von Binance entgangen wären.
Binance Strengthens Defenses Against Evolving Crypto Threats
Binance stärkt die Abwehr gegen sich entwickelnde Krypto-Bedrohungen
In the broader cryptocurrency ecosystem, hackers have remained a persistent threat to users. These malicious actors employ various methods, including phishing, impersonation, and other techniques, to compromise users' wallets. Exchanges, due to the large volume of transactions they handle, are a prime target for these scammers.
Im breiteren Kryptowährungs-Ökosystem stellen Hacker nach wie vor eine anhaltende Bedrohung für Benutzer dar. Diese böswilligen Akteure nutzen verschiedene Methoden, darunter Phishing, Identitätsdiebstahl und andere Techniken, um die Geldbörsen der Benutzer zu gefährden. Börsen sind aufgrund des großen Transaktionsvolumens, das sie abwickeln, ein Hauptziel dieser Betrüger.
Binance highlighted the use of AI to implement a multilayered security system on its platform, which significantly reduces exposure to fraudulent attacks. The system monitors real-time payments initiated by users, peer-to-peer trading, and crypto network withdrawals, aiming to safeguard each step of transactions on the exchange.
Binance betonte den Einsatz von KI zur Implementierung eines mehrschichtigen Sicherheitssystems auf seiner Plattform, das die Anfälligkeit für betrügerische Angriffe deutlich reduziert. Das System überwacht von Benutzern initiierte Zahlungen, Peer-to-Peer-Handel und Abhebungen im Krypto-Netzwerk in Echtzeit und zielt darauf ab, jeden Schritt der Transaktionen an der Börse zu schützen.
In addition to this approach, Binance has also implemented other scam prevention tools, such as customized wake-up calls, pop-up notifications, and cooldown features. Moreover, in cases where a transaction has been flagged as potentially suspicious, users have different channels for easily resolving the issues and reclaiming their funds.
Zusätzlich zu diesem Ansatz hat Binance auch andere Tools zur Betrugsprävention implementiert, wie zum Beispiel benutzerdefinierte Weckrufe, Popup-Benachrichtigungen und Cooldown-Funktionen. Darüber hinaus stehen den Benutzern in Fällen, in denen eine Transaktion als potenziell verdächtig gekennzeichnet wurde, verschiedene Kanäle zur Verfügung, um die Probleme einfach zu lösen und ihr Geld zurückzufordern.
Available data reveals that the exchange has successfully secured over $70 million of lost funds belonging to third parties. Recently, Binance stated that some fraudulent funds that made their way into the exchange were frozen. The crypto trading platform recorded a significant percentage of these funds.
Aus den verfügbaren Daten geht hervor, dass die Börse über 70 Millionen US-Dollar an verlorenen Geldern Dritter erfolgreich gesichert hat. Kürzlich gab Binance bekannt, dass einige betrügerische Gelder, die in die Börse gelangten, eingefroren wurden. Einen erheblichen Anteil dieser Mittel verzeichnete die Krypto-Handelsplattform.
According to the exchange's estimates, approximately 80% of such funds were the proceeds of theft, hacks, or exploits occurring outside the Binance platform. This further highlights Binance's safety measures in protecting its users.
Nach Schätzungen der Börse handelte es sich bei etwa 80 % dieser Gelder um Einnahmen aus Diebstählen, Hacks oder Exploits außerhalb der Binance-Plattform. Dies unterstreicht die Sicherheitsmaßnahmen von Binance zum Schutz seiner Benutzer weiter.
Binance's Involvement in High-Profile Scams and Security Safeguards
Binances Beteiligung an hochkarätigen Betrügereien und Sicherheitsvorkehrungen
Throughout 2024, some crypto scams have drawn the attention of ecosystem stakeholders and authorities. One notable incident involved India's largest exchange, WazirX, which was attacked and lost about $234 million in various cryptocurrencies from its multi-sig wallet.
Im Laufe des Jahres 2024 haben einige Krypto-Betrügereien die Aufmerksamkeit von Ökosystem-Stakeholdern und Behörden auf sich gezogen. Ein bemerkenswerter Vorfall betraf Indiens größte Börse, WazirX, die angegriffen wurde und rund 234 Millionen US-Dollar in verschiedenen Kryptowährungen aus ihrem Multi-Signatur-Wallet verlor.
The hackers moved the stolen funds to a new address and began converting different assets, such as SHIB, PEPE, and USDT, into Ethereum.
Die Hacker übertrugen die gestohlenen Gelder an eine neue Adresse und begannen, verschiedene Vermögenswerte wie SHIB, PEPE und USDT in Ethereum umzuwandeln.
On the other hand, Binance has played a role in assisting authorities in recovering €11.4 million in assets linked to ZKasino, a crypto-based online gambling platform. ZKasino had trapped funds belonging to users, but the Fiscal Information and Investigation Service of the Netherlands (FIOD) collaborated with a branch of Binance to secure the funds.
Andererseits hat Binance eine Rolle bei der Unterstützung der Behörden bei der Wiedererlangung von Vermögenswerten in Höhe von 11,4 Millionen Euro im Zusammenhang mit ZKasino, einer kryptobasierten Online-Glücksspielplattform, gespielt. ZKasino hatte Gelder von Benutzern eingefangen, aber der Finanzinformations- und Ermittlungsdienst der Niederlande (FIOD) arbeitete mit einer Zweigstelle von Binance zusammen, um die Gelder zu sichern.
In a separate incident, Binance facilitated the recovery of $5.8 million in crypto linked to the Ronin Bridge scam.
In einem anderen Vorfall ermöglichte Binance die Wiederbeschaffung von Kryptowährungen im Wert von 5,8 Millionen US-Dollar im Zusammenhang mit dem Ronin-Bridge-Betrug.
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