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Wie kann man Kaspa (KAS) abbauen, um maximalen Gewinn zu erzielen? (Hardware-Setup)

Kaspa’s BlockDAG architecture and kHeavyHash algorithm enable high-throughput, ASIC-resistant CPU mining—optimized with Threadripper PRO CPUs, liquid cooling, undervolting, and Linux kernel tuning.

Feb 02, 2026 at 04:39 pm

Verstehen der BlockDAG-Architektur von Kaspa

1. Kaspa arbeitet mit einer BlockDAG-Struktur (Directed Asymmetric Graph) anstelle einer herkömmlichen Blockchain, was eine parallele Blockerstellung und einen deutlich höheren Durchsatz ermöglicht.

2. Diese Architektur eliminiert die Notwendigkeit von Verzögerungen bei der Blockausbreitung, die bei linearen Ketten üblich sind, und ermöglicht es Minern, gültige Blöcke häufiger einzureichen, ohne das Risiko von Waisen.

3. Der Konsensmechanismus GhostDAG unterstützt unter optimalen Bedingungen bis zu 100 Blöcke pro Sekunde, wodurch Hardwareeffizienz und Netzwerkkonnektivität mit geringer Latenz entscheidende Faktoren sind.

4. Im Gegensatz zu PoW-Münzen, die stark auf SHA-256 oder Scrypt basieren, verwendet Kaspa den kHeavyHash-Algorithmus – eine speicherintensive, CPU-optimierte Funktion, die entwickelt wurde, um der ASIC-Dominanz zu widerstehen und gleichzeitig Prozessoren mit hoher Kernanzahl zu bevorzugen.

5. Der Mining-Schwierigkeitsgrad passt sich alle 100 Blöcke an, etwa alle 30 Sekunden. Dies erfordert eine stabile Hardwareleistung, um verpasste Gelegenheiten während schneller Retargeting-Zyklen zu vermeiden.

Optimale CPU-Auswahlkriterien

1. AMD Ryzen Threadripper PRO 7995WX liefert 96 physische Kerne und 192 Threads und belegt derzeit die Spitzenposition in den kHeavyHash-Benchmark-Rankings der großen Mining-Pools.

2. Intel

3. Die Speicherbandbreite wirkt sich direkt auf die kHeavyHash-Leistung aus – Systeme mit DDR5-5600 CL28 oder schneller, konfiguriert im Quad-Channel-Modus, erzielen eine um 12–18 % höhere effektive Hashrate als DDR4-Äquivalente.

4. Die CPU-Cache-Größe ist wichtig: L3-Cache über 384 MB korreliert stark mit einer verringerten Speicherabruflatenz, was sich in messbaren Zuwächsen bei gelösten Blöcken pro Stunde niederschlägt.

5. Von einer Übertaktung über die Herstellerspezifikationen hinaus wird abgeraten – kHeavyHash zeigt auf den meisten Zen 4-Chips oberhalb von 5,2 GHz eine unvorhersehbare Instabilität, was häufig zu ungültigen Freigaben und Poolstrafen führt.

Anforderungen an Kühlung und Stromversorgung

1. Anhaltender kHeavyHash-Betrieb bei voller Kernauslastung treibt die TDP auf Flaggschiff-CPUs auf über 350 W und erfordert Flüssigkeitskühlungskonfigurationen mit ≥360-mm-Radiatoren und Doppelpumpenkonfigurationen.

2. Luftgekühlte Systeme mit Noctua NH-U14S TR4 oder be quiet! Dark Rock Pro 4 ist weiterhin nur für Ryzen 7000X-Prozessoren der Mittelklasse geeignet, mit strengen Umgebungstemperaturgrenzen unter 22 °C.

3. Spannungsregulierungsmodule (VRMs) auf Motherboards müssen 10+2+2-Phasen-Designs mit 60-A-Leistungsstufen unterstützen – billigere Boards stürzen bei längeren Mining-Sitzungen aufgrund der thermischen Abschaltung des VRM häufig ab.

4. Die Auswahl des Netzteils erfordert eine 80 PLUS Titanium-Zertifizierung und eine kontinuierliche Ausgangskapazität, die den Spitzenverbrauch des Systems um mindestens 30 % übersteigt, wobei der Schwerpunkt auf der +12-V-Schienenstabilität bei schwankenden Lasten liegt.

5. Undervolting ist nach wie vor die effektivste thermische Optimierungstechnik – die Reduzierung von Vcore um 75 mV bei gleichzeitiger Beibehaltung der Stabilität erhöht die Betriebszeit laut Community-Telemetriedaten um 41 % gegenüber den Standardeinstellungen.

Betriebssystem- und Kernel-Tuning

1. Linux-Kernel 6.6+ bietet native Unterstützung für kHeavyHash-Scheduler-Optimierungen, einschließlich Echtzeit-CPU-Affinitätssperre und NUMA-bewusster Speicherzuweisung.

2. Windows 11 22H2 führt eine verbesserte Thread-Planung für CPUs mit hoher Kernanzahl ein, es fehlt jedoch eine detaillierte Kontrolle über die Speicherverschachtelung, wodurch die durchschnittliche Hashrate im Vergleich zu optimierten Linux-Bereitstellungen um 5–7 % reduziert wird.

3. Das Deaktivieren von C-Zuständen tiefer als C1 und das Einstellen des CPU-Governors auf den „Leistungs“-Modus verhindert Latenzspitzen im Mikrosekundenbereich, die zu abgelehnten Freigaben führen.

4. Kernel-Parameteranpassungen wie vm.swappiness=1 und kernel.numa_balancing=0 sind obligatorisch, um Hintergrundstörungen bei intensiven Hashing-Routinen zu minimieren.

5. Das Ausführen von Kaspad- und Miner-Binärdateien auf separaten physischen CPU-Sockeln – sofern verfügbar – reduziert Speicherkonflikte zwischen Sockeln und verbessert die Erfolgsraten bei der Blockübermittlung um bis zu 22 %.

Häufig gestellte Fragen

F: Verbessert die GPU-Beschleunigung die Kaspa-Mining-Leistung? A: Nein. kHeavyHash ist absichtlich CPU-gebunden und nutzt keine GPU-Recheneinheiten. Der Versuch, CUDA oder OpenCL auszulagern, führt zu einem Anstieg der Hash-Rate von Null und führt zu unnötiger Komplexität.

F: Kann ich Kaspa mit einem Consumer-Laptop gewinnbringend abbauen? A: Nicht nachhaltig. Sogar High-End-Laptops wie das ASUS ROG Zephyrus Duo 16 stoßen innerhalb von Minuten an thermische Grenzen, was zu starker Drosselung und Freigaberaten von über 65 % führt.

F: Ist für das Kaspa-Mining ein Dual-Boot zwischen Windows und Linux erforderlich? A: Nein. Dedizierte Linux-Installationen übertreffen durchweg Dual-Boot-Umgebungen aufgrund der unterbrechungsfreien Kernel-Optimierung, des Fehlens von Windows-Hintergrunddiensten und der deterministischen Speicherverwaltung.

F: Beeinträchtigen Motherboard-BIOS-Updates die Kaspa-Mining-Stabilität? A: Ja. Firmware-Versionen, die nach dem zweiten Quartal 2023 veröffentlicht wurden, enthalten wichtige Korrekturen für PCIe-ASPM-Aushandlungsfehler, die zuvor in Zeiten hoher Auslastung zu zeitweiligen Verbindungsabbrüchen von Kaspad-Knoten führten.

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