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Was ist ein einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) in Krypto?

The Simple Moving Average (SMA) smooths crypto price data over time, helping traders identify trends by reducing noise from volatility.

Aug 02, 2025 at 06:22 am

Verständnis des einfachen gleitenden Durchschnitts (SMA) im Kryptowährungshandel

Der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) ist einer der am häufigsten verwendeten technischen Indikatoren im Kryptowährungshandel . Es berechnet den Durchschnittspreis eines digitalen Vermögenswerts über eine bestimmte Anzahl vergangener Zeiträume und glättet Preisdaten, um Händlern zu helfen, Trends zu identifizieren. Im Gegensatz zu Echtzeit-Preisschwankungen bietet die SMA eine Rückverdauerung der Preisaktion und erleichtert die Bewertung der Dynamik. Zum Beispiel würde eine 7-tägige SMA auf Bitcoin die Schlusspreise in den letzten sieben Tagen zusammenfassen und diese insgesamt um sieben teilen. Dieser Vorgang wiederholt sich täglich und bildet eine kontinuierliche Linie in Preisdiagrammen.

Händler verlassen sich auf die SMA, um die durch die Volatilität zufälligen Preis verursachten Rauschen zu verringern. Die Berechnung ist unkompliziert: SMA = (Summe der Schlusspreise über n Perioden) / n Wobei N die Anzahl der Zeiträume darstellt - wie bei 9, 20, 50 oder 200 Kerzen in einer Tabelle. Jeder neue Datenpunkt ersetzt den ältesten in der Berechnung, weshalb er "bewegend" bezeichnet wird. Dieser Rolling -Durchschnitt stellt sicher, dass sich die SMA langsam an neue Preisinformationen anpasst und eine geglättete Trendlinie bietet.

Wie man SMA für Kryptowährungsgüter berechnet

Befolgen Sie die folgenden Schritte, um die SMA manuell für ein Krypto -Vermögenswert wie Ethereum zu berechnen:

  • Sammeln Sie die Schlusspreise für die gewünschte Anzahl von Perioden (z. B. tägliche Schlusspreise für die letzten 10 Tage).
  • Fügen Sie alle Schlusspreise zusammen hinzu.
  • Teilen Sie die Gesamtsumme durch die Anzahl der Perioden (10 in diesem Fall).
  • Wiederholen Sie diesen Vorgang jeden Tag, fallen Sie dem frühesten Preis ab und einschließlich des neuesten.

Wenn beispielsweise Ethereum bei 1.800 USD, 1.820 USD, 1.790 USD, 1.830 USD, 1.850 USD, 1.870 USD, 1.860 USD, 1.840 USD, 1.835 USD, 1.835 USD und 1.845 USD an 10 aufeinanderfolgenden Tagen geschlossen wären. (1.800 + 1.820 + 1.790 + 1.830 + 1.850 + 1.870 + 1.860 + 1.840 + 1.835 + 1.845) / 10 = 1.834 Dieser Wert wird zu einem Datenpunkt in der SMA -Linie. Am nächsten Tag würden Sie 1.800 US -Dollar fallen und den neuen Schlusskurs einbeziehen, wodurch der Durchschnitt neu berechnet wird.

Die meisten Händler verwenden Charting -Plattformen wie TradingView , Binance oder Coingecko, um diesen Prozess zu automatisieren. Mit diesen Plattformen können Benutzer mit nur wenigen Klicks direkt auf Preisdiagramme überlagern.

Anwendung von SMA in der Krypto -Diagrammanalyse

Durch die Integration der SMA in die Diagrammanalyse können Händler Markttrends visualisieren. Eine aufstrebende SMA schlägt einen Aufwärtstrend vor, während eine rückläufige SMA einen Abwärtstrend angibt. Kurzfristige SMAs wie die 9-Tage- oder 20-Tage-SMA reagieren schnell auf Preisänderungen und sind nützlich, um die kurzfristige Dynamik zu erkennen. Langfristige SMAs wie die 50-Tage- oder 200-Tage-SMA sind langsamer zu reagieren und werden häufig verwendet, um die wichtigsten Trendanweisungen zu bestätigen.

In Candlestick -Charts zeichnen Händler oft gleichzeitig mehrere SMAs. Zum Beispiel kann das Platzieren sowohl des 50-Tage- als auch des 200-Tage-SMA in ein Bitcoin -Argabart ein "goldenes Kreuz" aufzeigen, wenn der 50-Tage-Überkreuz über dem 200-Tage-Diagramm eine potenzielle Bullish-Umkehrung signalisiert. Umgekehrt tritt ein 'Death Cross' auf, wenn der 50-Tage-Überkreuz unter dem 200-Tage-Anspruch auf eine barische Stimmung auftritt.

Plattformen wie TradingView ermöglichen die Anpassung der SMA -Farbe und -dicke für Klarheit. Eine SMA anwenden:

  • Öffnen Sie ein Krypto -Preisdiagramm.
  • Klicken Sie auf die Schaltfläche „Anzeigen“.
  • Suche nach "einfachem gleitenden Durchschnitt".
  • Geben Sie den gewünschten Zeitraum ein (z. B. 50).
  • Passen Sie die Linienfarbe für die Sichtbarkeit an grün an.
  • Wenden Sie den Indikator auf das Diagramm an.

Differenzierung von SMA von anderen beweglichen Durchschnittswerten

Während die SMA grundlegend ist, unterscheidet es sich erheblich von anderen beweglichen Durchschnittswerten wie dem exponentiellen gleitenden Durchschnitt (EMA) . Die wichtigste Unterscheidung liegt darin, wie jeder Datenpunkte Gewicht zuweist. Die SMA behandelt alle Zeiträume gleichermaßen und gibt den Preisen vor 20 Tagen die gleiche Bedeutung wie zum gestrigen Preis. Im Gegensatz dazu legt die EMA die jüngsten Preise ein höheres Gewicht und macht es mehr auf neue Informationen.

Dieser Unterschied wirkt sich auf Handelssignale aus. Zum Beispiel kann die EMA während einer plötzlichen Rallye Bitcoin schneller als die SMA steigen und frühere Kaufsignale auslösen. Händler, die glattere, weniger reaktive Indikatoren bevorzugen, bleiben häufig bei der SMA für eine langfristige Trendbestätigung. Diejenigen, die schnellere Einträge und Ausgänge suchen, können SMA mit EMA kombinieren, um falsche Signale herauszufiltern.

Eine andere Alternative ist der gewichtete gleitende Durchschnitt (WMA) , der älteren Daten linear abnehmende Gewichte zuweist. Aufgrund seiner Einfachheit und weit verbreiteten Einführung bleibt die SMA jedoch ein Grundnahrungsmittel in der technischen Analyse der Krypto.

Verwenden von SMA für Unterstützung und Widerstandsniveaus

In Kryptowährungsmärkten fungieren SMAs häufig als dynamische Unterstützung oder Widerstandsniveau. Wenn sich der Preis von Solana beispielsweise von oben an steigenden 50-tägigen SMA nähert, kann die SMA als Stützzone dienen, in der Käufer einsteigen. Wenn der Preis von diesem Niveau abprallt, verstärkt er die Stärke des Trends.

Umgekehrt kann die SMA während des Abwärtstrends als Widerstand fungieren. Wenn Cardanos Preis wiederholt nicht über seinem 200-Tage-SMA schließt, wird dieses Niveau zur Decke. Händler achten nach Ausbrüchen über oder unter diesen beweglichen Durchschnittswerten als potenzielle Eintritts- oder Ausstiegspunkte.

Einige Händler verwenden SMA -Crossovers zwischen verschiedenen Perioden, um Signale zu generieren. Zum Beispiel:

  • Zeichnen Sie sowohl die 20-Tage- als auch die 50-Tage-SMA in einem Litecoin-Diagramm.
  • Wenn der 20-tägige SMA über dem 50-Tage-SMA kreuzt, kann dies eine Kaufmöglichkeit signalisieren.
  • Wenn der 20-tägige SMA unten ein Verkaufssignal angibt.
  • Bestätigen Sie diese Kreuzungen mit der Volumenanalyse, um Fehlalarme zu reduzieren.

Häufig gestellte Fragen

Kann SMA genaue Eintritts- und Ausstiegspunkte beim Kryptohandel vorhersagen? Nein, die SMA ist nicht so konzipiert, dass sie präzisen Eintritts- oder Ausstiegspunkte vorhergesagt werden . Es ist ein Verzögerungsindikator, der auf historischen Preisen basiert, daher bestätigt er Trends, nachdem sie begonnen haben. Händler kombinieren es oft mit Volumenindikatoren, RSI oder MACD, um die Zeitgenauigkeit zu verbessern.

Ist der 200-Tage-SMA für langfristige Kryptoinvestitionen zuverlässig? Ja, die 200-Tage-SMA wird von institutionellen und Einzelhandelsinvestoren gleichermaßen beobachtet . Wenn große Kryptowährungen wie Bitcoin über diesem Durchschnitt handeln, wird dies oft als Zeichen einer langfristigen Bullität angesehen. Ein anhaltender Abfall unterhalb kann einen Bärenmarkt signalisieren.

Wie wähle ich die richtige SMA -Zeit für Tageshandelkrypto aus? Kürzere Perioden wie 9-Tage- oder 20-Tage-SMA eignen sich besser für den Tageshandel. Diese reagieren schneller auf Preisänderungen. Testen Sie verschiedene Zeiträume an historischen Daten mithilfe von Backtesting -Tools auf Plattformen wie TradingView, um optimale Einstellungen für bestimmte Vermögenswerte zu finden.

Funktioniert SMA gut in Seitwärtsgeräten oder in den Ranglistenkrypto -Märkten? Die SMA leistet in Seitwärtsmärkten schlecht, da sie während der Konsolidierung falsche Signale erzeugt. Die Preise können sich wiederholt über und unter dem SMA ohne einen klaren Trend überschreiten. In solchen Fällen sind Oszillatoren wie Bollinger -Bänder oder RSI effektiver.

Haftungsausschluss:info@kdj.com

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