Was sind die besten gleitenden Durchschnittseinstellungen für Swing Trading Crypto?

Verstehen bewegender Durchschnittswerte im Krypto -Swing -Handel

Umzugs Durchschnittswerte (MAS) sind grundlegende Instrumente, die von Händlern verwendet werden, um Trends, Zeiteinträge zu identifizieren und das Risiko auf dem Kryptowährungsmarkt zu verwalten. Für den Swing -Handel , der normalerweise von einigen Tagen bis zu mehreren Wochen erstreckt, helfen die richtigen gleitenden Einstellungen, die Preisgeräusche zu glätten und den zugrunde liegenden Trend hervorzuheben. Die am häufigsten verwendeten Typen sind der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) und der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) . Die EMA legt mehr Gewicht zu den jüngsten Preisen und macht es mehr auf neue Informationen - diese Reaktionsfähigkeit wird häufig auf dem volatilen Kryptomarkt bevorzugt.

Bei der Auswahl der gleitenden Durchschnittseinstellungen müssen Händler Sensitivität und Zuverlässigkeit ausgleichen. Eine kürzere Periode reagiert schnell auf Preisänderungen, erzeugt jedoch mehr falsche Signale. Ein längerer Zeitraum reduziert das Geräusch, kann jedoch hinter plötzlichen Marktbewegungen zurückbleiben. Die optimalen Einstellungen hängen von der Strategie, der Risikotoleranz des Händlers und der spezifischen Kryptowährung ab. Vermögenswerte wie Bitcoin (BTC) und Ethereum (ETH) folgen tendenziell vorhersehbarere Trends im Vergleich zu Altcoins mit niedrigem Cap, für die möglicherweise unterschiedliche Konfigurationen erforderlich sind.

Beliebte gleitende Durchschnittskombinationen für Krypto -Swing -Händler

Viele Swing -Händler verwenden zwei gleitende Durchschnittskreuzungen, um Kauf- und Verkaufssignale zu generieren. Gemeinsame Kombinationen umfassen:

• 9 EMA und 21 EMA : Diese Paarung ist sehr reaktionsschnell und ideal für kurzfristige Schwankungen. Ein bullischer Crossover tritt auf, wenn die 9 EMA über dem 21 EMA kreuzen, was auf den Aufwärts -Impuls hinweist. Umgekehrt tritt ein bäriser Crossover auf, wenn die 9 EMA unter den 21 EMA kreuzen.
• 20 SMA und 50 SMA : Dieses Setup ist etwas langsamer, filtert aber mehr Geräusche. Es funktioniert gut in den täglichen Diagrammen, um mittelfristige Trends in wichtigen Kryptowährungen zu identifizieren.
• 50 EMA und 200 EMA : bekannt als "Golden Cross" und "Death Cross", diese Kombination wird verwendet, um wichtige Trendumkehrungen zu erkennen. Obwohl es mächtig ist, produziert es oft späte Signale auf schnell bewegenden Kryptomärkten.

Händler überlagern diese MAS häufig auf den täglichen (1D) oder 4-Stunden-Charts (4H) . Das 4-Stunden-Diagramm schlägt ein Gleichgewicht zwischen Rauschreduzierung und rechtzeitiger Signalerzeugung. Mithilfe der 9 EMA und 21 EMA im 4H-Diagramm können Händler beispielsweise mehrtägige Moves erfassen, ohne durch die Intraday-Volatilität ein Pitsch zu machen.

So beantragen Sie bewegliche Durchschnittswerte auf Handelsplattformen

Um bewegende Durchschnittswerte auf Plattformen wie TradingView , Binance oder Kucoin anzuwenden, folgen Sie folgenden Schritten:

• Navigieren Sie zum Diagramm des gewünschten Kryptowährungspaars (z. B. BTC/USDT).
• Klicken Sie auf die Schaltfläche „Indikatoren“, die sich normalerweise oben im Diagramm befindet.
• Suchen Sie in der Indikatorbibliothek nach „gleitendem Durchschnitt“ oder „EMA“.
• Fügen Sie den ersten gleitenden Durchschnitt hinzu und setzen Sie den Zeitraum (z. B. 9) und den Typ (EMA).
• Wiederholen Sie den Vorgang, um einen zweiten gleitenden Durchschnitt (z. B. 21 EMA) hinzuzufügen.
• Passen Sie die Farben für Klarheit an - die kürzere MA ist grün und je länger rot.
• Passen Sie die Einstellungen an, um die Schlusspreise zu bewerben, und stellen Sie sicher, dass die Option „In Diagramm“ aktiviert ist.

Einige Plattformen ermöglichen Speichern Vorlagen. Speichern Sie nach dem Konfigurieren des MAS das Layout, damit es sofort auf andere Kryptopaare angewendet werden kann. Dies gewährleistet die Konsistenz über mehrere Vermögenswerte hinweg und spart Zeit während der Analyse.

Verwenden von beweglichen Durchschnittswerten mit Unterstützung und Widerstand

Das Verschieben von Durchschnittswerten gewinnt zusätzliche Bedeutung, wenn sie mit den wichtigsten Unterstützung und Widerstandsniveaus übereinstimmen. Wenn beispielsweise die 50 EMA mit einem historischen Preis auf der BTC/USDT -Tabelle übereinstimmen, hat ein Sprung aus dieser Zone mehr Gewicht. Händler können diesen Zusammenfluss nutzen, um das Vertrauen in ein Handelsaufbau zu erhöhen.

Ein solcher Zusammenfluss zu identifizieren:

• Zeichnen Sie horizontale Träger- und Widerstandslinien basierend auf früheren Schwunghöhen und Tiefen.
• Beobachten Sie, ob sich ein gleitender Durchschnitt wie die 20 SMA einem dieser Ebenen nähert oder berührt.
• Warten Sie auf die Bestätigung der Preisaktion, wie z.
• Kombinieren Sie mit der Volumenanalyse - ein Volumen mit einem Volumen bei einem Ausbruch aus dem MA und Widerstand erhöht die Gültigkeit.

Dieser vielschichtige Ansatz hilft dabei, falsche Ausbrüche in Krypto zu filtern. Wenn beispielsweise während einer Rallye in Solana (SOL) , wenn der Preis über der 50 EMA mit hohem Volumen bricht und ein Widerstandsniveau löscht, signalisiert er eine stärkere bullische Dynamik.

Optimierung der Einstellungen basierend auf den Marktbedingungen

Die Kryptomärkte verlagern sich zwischen Trend- und Rangphasen. Bei starken Trends spielen kürzere MAS wie die 9 EMA gut. In abgehackten oder seitlichen Märkten erzeugen sie häufige falsche Signale. Sich anpassen:

• Verwenden Sie den durchschnittlichen Richtungsindex (ADX), um die Trendstärke zu bestimmen. Ein ADX über 25 deutet auf einen Trendmarkt hin, auf dem sich gleitende Durchschnittsstrategien hervorheben.
• Erweitern Sie die MA -Perioden während der hohen Volatilität. Wechseln Sie beispielsweise von 9/21 EMA auf 13/48 EMA, um das Geräusch zu reduzieren.
• In den niedrigeren Zeitrahmen wie 1H werden 21 EMA und 55 EMA für Schwungeinträge innerhalb eines größeren Trends verwenden, der in der täglichen Tabelle identifiziert wurde.
• Brecken Sie verschiedene Einstellungen zu historischen Daten zurück. Für BTC testen Sie 8 EMA/21 EMA gegenüber 10 EMA/30 EMA im vergangenen Jahr, um die Gewinnrate und Draining zu vergleichen.

Die Volatilität variiert auch je nach Vermögenswert. Cardano (ADA) kann besser auf 15/35 SMA reagieren, während Doge -Münze (DOGE) aufgrund seiner Pump-and-Dump-Tendenzen möglicherweise schnellere EMAs benötigen. Die Anpassung pro Asset verbessert die Leistung.

Häufige Fehler, die Sie mit dem Durchschnitt bewegten, um sie zu vermeiden

Händler missbrauchen das Bewegungsmittel durch Durchschnitt häufig, indem sie Setups überkomplizieren. Gemeinsame Fallstricke sind:

• Hinzufügen von zu vielen MAS in einem Diagramm, was zu Verwirrung führt. Halten Sie sich für Klarheit an ein oder zwei .
• Ignorieren Sie den breiteren Marktkontext. Wenn Bitcoin in einem Abwärtstrend ist, können bullische Crossover in Altcoins scheitern.
• Sich ausschließlich auf Crossover ohne Bestätigung verlassen. Überprüfen Sie immer die RSI- , MACD- oder Kerzenstichmuster.
• Verwenden von Standardeinstellungen ohne Tests. Die „besten“ Einstellungen variieren je nach Zeitrahmen und Asset.

Beispielsweise kann ein Händler, der einen 9/21-EMA-Crossover auf Polygon (matic) während eines Bitcoin -Anverkusses sieht, lang eintreten, nur um sich einem scharfen Tropfen zu stellen. Das Überprüfen von BTCs Trend könnte zuerst solche Verluste verhindern.

Häufig gestellte Fragen

F: Kann ich bewegende Durchschnittswerte in 15-minütigen Diagrammen für Swing Trading Crypto verwenden? Während 15-minütige Diagramme in der Regel für den Tageshandel verwendet werden, können sie in Kombination mit einer höheren Zeitrahmenanalyse den Swing-Handel unterstützen. Verwenden Sie 21 EMA und 55 EMA in der 15-minütigen Tabelle, bestätigen Sie jedoch die Richtung mit dem täglichen 50 EMA. Die Einträge sollten mit dem höheren Zeitrahmen -Trend übereinstimmen.

F: Soll ich SMA oder EMA für weniger flüchtige Kryptos wie Stablecoins verwenden? Stablecoins weisen aufgrund der minimalen Preisbewegung selten Swing -Handelsmöglichkeiten auf. Wenn Handelspaare oder PEG-Abweichungen auftreten, ist SMA ausreichend, da die Preisänderungen langsam und vorhersehbar sind.

F: Woher weiß ich, ob ein gleitender Durchschnittskreuzung ein gefälschtes Signal ist? Ein Crossover, gefolgt von einem Preis, der nicht mehr als 1–2% vorantreibt, kann gefälscht sein. Bestätigen Sie mit Volumenabfall oder einer Umkehrkerze wie ein Doji. Wenn der Crossover weit entfernt von Stütze/Widerstand auftritt, ist er weniger zuverlässig.

F: Kann ich Trades basierend auf gleitenden Durchschnittskreuzungen automatisieren? Ja, Plattformen wie 3Commas oder TradingBot ermöglichen das Einrichten von Bots, die Käufe auf EMA -Crossovers ausführen. Fügen Sie jedoch Filter wie Mindestvolumen und Trendrichtung ein, um schlechte Einträge während der Konsolidierung zu vermeiden.