Was ist ein gleitender Durchschnitt (MA) im Kryptowährungshandel?

Das Konzept des gleitenden Durchschnitts verstehen (MA)

Ein gleitender Durchschnitt (MA) ist ein weit verbreitetes technisches Analyse -Tool im Kryptowährungshandel, mit dem die Preisdaten über einen bestimmten Zeitraum durch Erstellen eines ständig aktualisierten Durchschnittspreises geglättet werden können. Dieser Durchschnitt wird als "bewegend" bezeichnet, da er den ältesten Preisdatenpunkt sinkt, wenn neue Daten verfügbar sind, sodass Händler Trends klarer identifizieren können. Der Hauptzweck der Verwendung eines MA besteht darin, kurzfristige Preisschwankungen zu beseitigen und längerfristige Trends oder Richtungen der Vermögenspreise hervorzuheben.

Im Zusammenhang mit der Kryptowährung, in der die Preisvolatilität extrem hoch ist, liefert MAS ein klareres Bild davon, ob ein Vermögenswert wie Bitcoin oder Ethereum nach oben, unten, nach unten oder sich seitwärts bewegt. Durch die Analyse der Steigung und Position des MA im Verhältnis zu aktuellen Preisaktion können Händler fundiertere Entscheidungen über die Eingabe oder das Verlassen von Positionen treffen.

Arten von beweglichen Durchschnittsarten, die im Kryptohandel verwendet werden

Es gibt verschiedene Arten von beweglichen Durchschnittswerten mit einzigartigen Berechnungsmethoden und -anwendungen:

• Einfacher gleitender Durchschnitt (SMA) : Dies wird berechnet, indem die Schlusspreise einer Kryptowährung über eine bestimmte Anzahl von Zeiträumen summiert und diese Summe durch die Anzahl der Perioden dividiert werden. Beispielsweise fügt eine 10-tägige SMA die Schlusspreise der letzten 10 Tage hinzu und teilt sich durch 10. SMAs behandeln alle Datenpunkte gleichermaßen.

• Exponentieller gleitender Durchschnitt (EMA) : Im Gegensatz zum SMA verleiht die EMA den jüngsten Preisen mehr Gewicht, was es stärker auf neue Informationen reagiert. Dies macht die EMA besonders nützlich in schnelllebigen Krypto-Märkten, in denen die jüngsten Preisaktion möglicherweise relevanter sein als ältere Daten.

• Gewichteter gleitender Durchschnitt (WMA) : Dieser Typ weist älteren Preisen linear abnehmende Gewichte zu. Während es weniger verbreitet ist als SMA und EMA, wird es gelegentlich von fortschrittlichen Händlern verwendet, die eine größere Sensibilität für die jüngsten Preisänderungen anstreben.

Jeder dieser MAS kann in verschiedenen Zeitrahmen angewendet werden-wie bei 9-Tage, 20-Tage, 50-Tage oder 200 Tagen-, die die Strategie und den Zeithorizont des Händlers beantragen.

So berechnen Sie einen einfachen gleitenden Durchschnitt

Die Berechnung eines einfachen gleitenden Durchschnitts (SMA) ist unkompliziert und kann manuell oder über Handelsplattformen erfolgen. So wie: wie:

• Wählen Sie den Zeitraum (z. B. 7 Tage).
• Sammeln Sie die Schlusspreise für die Kryptowährung in den letzten 7 Tagen.
• Fügen Sie alle 7 Schlusspreise hinzu.
• Teilen Sie die Gesamtsumme durch 7.
• Das Ergebnis ist die 7-tägige SMA für den aktuellen Tag.

Wenn beispielsweise die Schlusspreise von Solana in den letzten 7 Tagen 98, 100 USD, 105 USD, 103 USD, 107, 110 USD und 112 USD betragen, wird die SMA berechnet als:

(98 + 100 + 105 + 103 + 107 + 110 + 112) / 7 = $ 105

Dieser Wert wird jeden Tag aktualisieren, wenn der neueste Schlusskurs hinzugefügt und der älteste entfernt wird.

Verwenden von beweglichen Durchschnittswerten für die Trendidentifikation

Eine der praktischsten Anwendungen von MAS im Kryptowährungshandel ist die Erkennung von Markttrends. Wenn der Preis eines digitalen Vermögenswerts über seinem gleitenden Durchschnitt handelt, signalisiert er häufig einen Aufwärtstrend . Umgekehrt kann der Preis unter dem MA einen Abwärtstrend anzeigen.

Händler verwenden üblicherweise mehrere MAS gleichzeitig. Bei einem beliebten Setup werden sowohl die 50-tägige EMA als auch die 200-Tage-EMA in einem Preisdiagramm aufgetragen. Wenn die 50-tägige EMA über dem 200-Tage-EMA überschreitet, wird dies als "goldenes Kreuz" bezeichnet und als bullisches Signal angesehen. Andererseits bildet das 50-tägige EMA unterhalb der 200-Tage-EMA ein "Todeskreuz" , das als bärisch interpretiert wird.

Diese Crossover-Signale sind im Krypto-Bereich weit verbreitet, insbesondere für wichtige Vermögenswerte wie Bitcoin , in denen solche Muster die Marktgefühle beeinflussen und einen groß angelegten Kauf oder Verkauf auslösen können.

Das Einrichten von beweglichen Durchschnittswerten auf Handelsplattformen

Die meisten Kryptowährungs -Handelsplattformen wie Binance , Bybit oder TradingView ermöglichen es Benutzern, bewegende Durchschnittswerte direkt in Preisdiagrammen anzuwenden. Hier erfahren Sie, wie Sie es auf TradingView machen:

• Öffnen Sie ein Diagramm für die Interessenkryptowährung (z. B. Cardano ).
• Klicken Sie auf die Schaltfläche „Anzeigen“ oben im Diagramm.
• Suchen Sie in der Anzeige -Suchleiste nach "gleitendem Durchschnitt".
• Wählen Sie entweder SMA oder EMA aus den Ergebnissen.
• Stellen Sie den gewünschten Zeitraum fest (z. B. 20, 50 oder 200).
• Wählen Sie die Farbe und Liniendicke für die visuelle Klarheit.
• Klicken Sie auf "In Diagramm hinzufügen".

Sobald Sie angewendet wurden, wird die MA -Linie in der Tabelle angezeigt. Händler können mehrere MAS mit unterschiedlichen Einstellungen hinzufügen, um sie zu vergleichen. Zum Beispiel trägt die Überlagerung einer 9-tägigen EMA und einer 21-tägigen EMA dazu bei, kurzfristige Impulsverschiebungen zu identifizieren.

Häufige Bewegungsstrategien für gleitende Durchschnittshandel

Viele Händler bauen aufgrund ihrer Einfachheit und Effektivität Strategien auf den Umzug von Durchschnittswerten auf. Eine solche Methode ist die MA Crossover -Strategie :

• Wenden Sie zwei EMAs an: eine kurzfristige (z. B. 9-Tage) und eine langfristige (z. B. 21-Tage).
• Wenn die kurzfristige EMA über der langfristigen EMA kreuzt, erzeugt sie ein Kaufsignal .
• Wenn die kurzfristige EMA unter der langfristigen EMA kreuzt, löst sie ein Verkaufssignal aus.

Eine andere Strategie besteht darin, ein einzelnes MA als dynamische Unterstützung oder Widerstandsniveau zu verwenden. Zum Beispiel könnte die 50-Tage-SMA während eines Aufwärtstrends als Unterstützungszone fungieren. Wenn sich der Preis auf dieses Niveau zurückzieht und hüpft, könnte dies eine Kaufmöglichkeit bieten.

Scalper auf dem Kryptomarkt verwenden häufig kürzere MAS wie die 5-Perioden- oder 13-Perioden-EMA in 5-minütigen oder 15-minütigen Diagrammen, um schnelle Impulsbewegungen in volatilen Vermögenswerten wie Doge Münze oder Shiba Inu zu erfassen.

Häufig gestellte Fragen

Was ist der Unterschied zwischen SMA und EMA im Kryptohandel? Der einfache gleitende Durchschnitt (SMA) berechnet einen Durchschnitt der vergangenen Preise mit gleichem Gewicht, das jedem Datenpunkt angegeben ist. Der exponentielle gleitende Durchschnitt (EMA) weist den jüngsten Preisen ein höheres Gewicht zu und macht es sensibler für neue Informationen. In schnell bewegenden Kryptomärkten reagiert EMA häufig schneller auf Preisänderungen als SMA.

Welche gleitende Durchschnittsperiode eignet sich am besten für den Tageshandel mit Kryptowährungen? Zu den häufig verwendeten Zeiträumen für den Tageshandel gehören die 9 EMA , 20 EMA und 50 EMA . Kürzere Perioden wie 9 oder 20 werden bevorzugt, da sie sich schnell an Intraday -Preisbewegungen anpassen und Händlern sofortige Trends und Einstiegspunkte identifizieren können.

Können bewegliche Durchschnittswerte genaue Preisniveaus auf Kryptowährungsmärkten vorhersagen? Nein, bewegende Durchschnittswerte prognostizieren nicht das genaue Preisniveau. Sie sind Trendindikatoren , die dazu beitragen, die Richtung und Stärke eines Trends zu identifizieren. Sie funktionieren am besten, wenn sie mit anderen Tools wie Volumenanalyse, RSI oder Unterstützungs-/Widerstandsniveaus kombiniert werden.

Wie vermeide ich falsche Signale bei der Verwendung von MA -Crossovers? Falsche Signale können auf seitlich oder abgehackten Märkten auftreten. Um sie zu reduzieren, verwenden Händler häufig zusätzliche Bestätigungswerkzeuge wie Volumenspitzen, Kerzenmuster oder Warten darauf, dass der Preis abschließend über den MA hinausgeht. Unter Verwendung von längeren Zeitrahmen (z. B. 1-Stunden statt 5-Minuten-Diagramme) verbessert auch die Signalzuverlässigkeit.