了解Python硬币翻转条纹：避免双重概率错误

发现如何在Python硬币翻转程序中解决双重概率的问题，同时学习随机序列的头部和尾巴条纹。 ---此视频基于一个问题https://stackoverflow.com/q/70334325/用户'Alex'询问（https://stackoverflow.com/u/17664837/）以及答案https://stackoverflow.com/apackover.com/a/a/stackover.com/a/a/a/a/a/a/a/a/a/70334444444444444444/ https://stackoverflow.com/u/11971785/）在“堆栈溢出”网站上。感谢这些出色的用户和Stackexchange社区的贡献。请访问这些链接以获取原始内容和更多详细信息，例如替代解决方案，有关主题，评论，修订历史记录等的最新更新/开发。 'CC BY-SA 4.0'（https://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/）许可证和原始答案帖子在“ CC BY-SA 4.0”（https://creativecommons.org/licenses.org/licenses.orlicenses/billicense/by-sa/4.0//4.0/）下。如果您似乎有什么事，请随时用vlogize [at] gmail [dot] com写信给我。 ---了解Python Coin Flip Streaks：避免作为崭露头角的Python程序员的双重可能性错误，您可能会发现自己正在解决各种令人兴奋的项目以磨练自己的技能。这样的项目涉及模拟硬币翻转以确定您连续六个头部或尾巴的连胜率的频率。但是，您可能会惊讶地发现您的程序返回的概率百分比太高了，甚至可能是您预期的两倍！这可能会令人沮丧，尤其是在学习时。让我们探索这个问题，并找出如何有效解决它。问题：硬币翻转条纹程序中的意外概率输出，您可能会使用一个循环来生成10,000个序列100个硬币翻转。目的是确定您在这些序列中找到六个头（h）或尾巴（t）的条纹多少次。但是，如果您的输出表明惊人的概率约为159％，而不是预期的79-80％，则表明您的代码逻辑中出现了问题。为什么概率不正确？问题的症结在于您如何计算序列的发生。在您的搜索模式周围没有适当的界限，Python正在将其在更长的序列中多次计数的实例中播放。例如，如果您的序列是“ TTTTTTTTTTTT”，则计数函数可以识别重叠段中的模式，从而导致结果膨胀。解决方案：正确定义模式边界以解决计数通货膨胀问题，您需要为搜索词设置明确的边界。这意味着指定独特的序列，这些序列不会以人为提高您的数量的方式重叠。您可以如何调整代码：更新的代码段[[请参阅视频以显示此文本或代码代码段]]关键调整解释说明，用计数替换了先前的计数逻辑，这些计数不仅考虑了您所需的模式（“ hhhhhh”的头部和“ ttttttt”的“ ttttttt”），还确保了这些模式不会重叠。结论：通过实施上述代码的更改来了解硬币翻转条纹，您应该注意到输出百分比返回到更合理的范围约为79-80％。这项练习不仅教我们与Python进行编程有关，还讲述了统计模拟中涉及的复杂性以及定义清晰参数以进行数据提取的重要性。继续尝试您的代码，不要回避在旅途中提出问题。每个挑战都有一个学习机会，在您与Python一起前进时，了解编程逻辑的细微差别至关重要。愉快的编码！