如何微调 GPT 模型

该视频是从快速工程师转变为真正的人工智能自动化架构师的最后一步。如果您已经遇到缓慢、昂贵且不一致的复杂系统提示的上限，那么是时候为您的企业构建定制大脑了。在本技术分解中，我将向您展示如何利用 OpenAI Fine-Tuning 将您的特定逻辑、品牌声音和格式化规则直接烘焙到 GPT 模型中。我们将逐步介绍微调模型的整个生命周期：从准备 JSONL 训练数据到在 Make.com 自动化中部署最终模型。 🧠 您将学到什么：微调的“原因”：如何实现更低的延迟、大量的代币节省和近乎完美的准确性。微调与 RAG：何时应该训练模型以及何时应该使用检索增强生成（以及为什么大多数人会犯这个错误）。数据准备：深入探讨如何利用系统、用户和助理角色构建 .jsonl 文件。 OpenAI 仪表板：如何导航训练过程、监控微调工作并解释结果。 Make.com 集成：如何将基本模型替换为新的定制训练模型，以构建更智能、更快速的工作流程。无论您是希望始终输出严格的 JSON 还是锁定细致入微的品牌个性，这都是专业 AI 的端到端蓝图。 📍 时间戳：0:00 - 简介：打破即时工程天花板 0:35 - 什么是微调？ （贸易学校类比） 2:06 - 何时进行微调：代币节省、风格和一致性 3:15 - 何时不进行微调：事实与格式（微调与 RAG） 3:54 - 现实示例：构建潜在客户资格模型 4:39 - 准备数据：如何在 VS Code 中构建 JSONL 文件 6:48 - 在 VS Code 中启动微调工作OpenAI 仪表板 8:34 - 监控作业：队列、服务器负载和 Epoch 9:26 - 测试模型：使用 OpenAI Playground 进行比较 10:10 - 代币成本细分：微调实际上很昂贵吗？ 11:11 - 在 Make.com 中部署自定义模型 12:11 - 结尾 🔗 资源和工具：OpenAI 开发人员仪表板：https://platform.openai.com/ Make.com：https://www.make.com/en/register?pc=colivieri VS Code（用于 JSONL 准备）：https://code.visualstudio.com/ 💡 关于频道：我是 Christian，一名 AI 自动化架构师。我专注于构建高级技术蓝图，以弥合人工智能与实际业务成果之间的差距。如果您想使用 Make.com 和自定义 AI 模型扩展您的运营，请点击订阅按钮。您有一个正在努力解决的特定微调用例吗？在下面发表评论，我将帮助您构建解决方案！ #OpenAI #FineTuning #GPT4o #AIAutomation #MakeDotCom #AIArchitect #CustomAI #PromptEngineering #WorkflowAutomation #MachineLearning2026