我的华硕 AI Agent 计算机：本地法学硕士、编码和代理演示

https://www.asus.com/microsite/agent-computer/in/?utm_source=official-site&utm_medium=asus-hero-banner&utm_campaign=Powering-Every-AI-Choice 您可以在自己的工作站上运行 LLM、编写代码并构建 AI 代理吗？在本视频中，我将带您了解我的华硕 AI 代理计算机，并演示本地 AI 工作流程 - 从使用 Ollama 运行模型到将本地研究代理与基于云的模型进行比较。我们通过实际示例探讨 GPU 利用率、VRAM、响应时间、工具调用和估计的 API 成本。我还演示了华硕 Zenni Claw 的日常生产力，包括人工智能新闻摘要和幻灯片生成工作流程。如果您正在学习 Agentic AI、构建 AI 应用程序或探索用于本地推理的工作站，本演练将硬件与实际开发任务联系起来。 **⏱️ 时间戳和主题** 00:00 介绍我的 AI 工作站 00:22 为什么要在本地运行 AI？本地、云和混合方法 01:57 华硕工作站硬件之旅 03:25 Ollama 安装和本地模型设置 04:06 在本地运行 Qwen 3.5 并聊天 06:31 使用 Ollama 查找并运行其他模型 07:09 使用 Llama 3.2 生成俄罗斯方块游戏的 Python 代码 07:34 检查 GPU 利用率、VRAM 和 NVIDIA-SMI 08:09 研究代理Claude Code 项目演练 09:26 Streamlit 应用程序设置和模型选择 10:07 本地与云代理：事实和计算任务 11:18 比较响应时间、工具调用和估计成本 12:11 实时 AI 新闻研究：本地与云 13:17 超时、执行限制和成本观察 14:00 比较和计算任务和本地模型注意事项 15:44 介绍 ASUS Zenni Claw 16:19 本地模型、其他提供商和 API 配置 16:46 Work Assistant 演示：生成 AI 新闻摘要 18:28 探索生产力技能和工作流程 18:51 尝试生成有关 Agentic AI 系统的幻灯片 20:17 要点：AI 代理及其背后的基础设施 20:54 在本地、云和混合 AI 之间进行选择 21:07 工作站资源和结束语 21:20 您会在本地运行 AI 代理吗？ **💡 您将学到什么** - 如何使用 Ollama 开始本地法学硕士课程。 - GPU 内存和模型大小如何影响本地推理。 - 如何使用本地运行的模型生成代码。 - 如何使用任务管理器和 NVIDIA-SMI 监控 GPU 利用率。 - Streamlit 研究代理如何比较本地模型和云模型。 - 如何检查响应时间、工具使用情况、估计的 API 成本和故障。 - ASUS Zenni Claw 如何处理日常代理工作流程。 - 本地、云和混合人工智能可以融入您的项目。显示的比较是对这些特定模型、提示和设置的观察结果。本地推理避免了本地执行工作的按代币云推理费用，而硬件、电力和连接服务仍然存在成本。 **🖥️ 硬件特色** - 主板：[ROG Maximus Z890 Hero](https://rog.asus.com/in/motherboards/rog-maximus/rog-maximus-z890-hero/) - GPU：[ROG Strix GeForce RTX 5070 Ti — 16GB GDDR7](https://rog.asus.com/in/graphics-cards/graphics-cards/rog-strix/rog-strix-rtx5070ti-16g-gaming/) - 电源：[ASUS TUF Gaming 1000P](https://www.asus.com/in/motherboards-components/power-supply-units/tuf-gaming/tuf-gaming-1000p/) - AIO 散热器: [ROG Strix LC III 360 ARGB](https://rog.asus.com/in/cooling/cpu-liquid-coolers/rog-strix-lc/rog-strix-lc-iii-360-argb/) **🔗有用的链接** - [华硕代理计算机](https://www.asus.com/microsite/agent-computer/in/) - [华硕代理计算机位于EliteHubs](https://elitehubs.com/pages/asus-agent-computer) - [ASUS Zenni Claw — 功能、下载和设备兼容性](https://www.asus.com/content/asus-zenni-claw/) - [Ollama](https://ollama.com/) **💬 加入讨论** 您会在本地运行 AI 代理、使用云 API 还是将两者结合起来？在评论中分享您的首选设置和您将构建的工作流程。喜欢该视频并订阅有关 Agentic AI、LLM 和 AI 应用程序开发的更多实用教程。 #AgenticAI #LocalLLM #ASUS #Ollama #AIAgents