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如何获得永久合同的历史资金率数据?
Binance,Bybit,OKX和BITGET通过API或CSV下载提供了历史融资率数据,使交易者能够分析市场情绪和反测试策略。
2025/07/15 08:15

了解永久合同中的资金率
在加密货币衍生产品的领域中,永久合同已成为交易者最受欢迎的工具之一。与具有到期日期的传统期货合约不同,永久合同可以无限期地持有。为了确保这些合同的价格保持接近基础资产的现货价格,交换实施了一种称为资金率的机制。
资金率是长期和短交易者之间的定期付款,具体取决于合同的价格超过还是低于现货价格。当资金率为正时,渴望的短裤;当负面时,短裤支付的渴望。这些费率通常每8小时结算一次。
对于贸易商和分析师,访问历史融资率数据对于回测策略,了解市场情绪以及随着时间的推移评估风险敞口至关重要。
提供提供历史资金率数据的交换
几个主要的加密货币交易所直接通过其API或可下载的数据集提供了历史融资率数据。以下是一些突出的平台:
- Binance :Binance通过其API端点(例如
/fapi/v1/fundingRate
提供了历史融资率数据。用户可以使用符号和时间范围之类的参数查询此端点,以检索过去的资金率。 - BYBIT :BYBIT通过其在
GET /v5/market/funding/history
Endpoint下通过其公共API提供了历史融资率的访问权限。这包括诸如每个和解的资金率和时间戳等详细信息。 - OKX :OKX通过
/api/v5/public/funding-rate-history
API公开资金率历史记录。它支持通过仪器ID和时间范围进行查询。 - BITGET :BITGET还允许用户使用其API或通过平台上可用的CSV导出选项下载历史融资率数据。
访问此数据通常需要设置API密钥,尽管某些交换允许公众访问某些端点而无需认证。
从Binance检索历史资金率数据的步骤
为了演示如何获取历史资金率数据,让我们以binance为例,遍历整个过程。这些步骤在其他交换之间相似,但在API结构和参数命名方面可能略有不同。
步骤1:访问Binance API文档
导航到官方的Binance Futures API文档并找到资金率历史记录部分。步骤2:构建API请求URL
使用base URLhttps://fapi.binance.com/fapi/v1/fundingRate
和附加查询参数,例如symbol=BTCUSDT
,并且是startTime
和endTime
。步骤3:发送HTTP获取请求
您可以使用邮递员,卷曲或python库等工具,例如发送请求的requests
。例如:import requests
url = 'https://fapi.binance.com/fapi/v1/fundingRate'
params = {'symbol': 'BTCUSDT', 'startTime': 1620000000000, 'endTime': 1630000000000}
response = requests.get(url, params=params)
data = response.json()步骤4:解析和存储响应数据
返回的JSON将包括fundingRate
,fundingTime
和symbol
等字段。您可以将此数据存储在本地数据库或电子表格中以进行进一步分析。
使用第三方平台和图书馆
如果直接与Exchange API进行交互似乎很麻烦,则几个第三方平台和开源库简化了历史融资率数据的检索。
- TradingView :虽然TradingView不提供直接访问资金率的API访问,但它显示了支持交易所的各种资产的实时和历史融资率数据。一些社区脚本还试图记录此数据。
- Coinglass :Coinglass是一个加密衍生品分析平台,可在多个交易所提供历史融资率数据。它提供可视化和可下载的CSV文件。
- CryptoCompare :CryptoCompare提供机构级市场数据,包括历史融资率,尽管访问通常需要订阅。
- Python库(例如CCXT) : CCXT库支持从多个交易所获取资金率数据。例如:
import ccxt
binance = ccxt.binance()
funding_data = binance.fetch_funding_rate('BTC/USDT')
print(funding_data)
这些工具可以大大减少开发时间,并提供准备分析的结构化数据。
存储和分析资金率数据
一旦获得了历史资金率数据,组织和分析它就会变得至关重要。正确存储可确保轻松访问和有效的查询。
使用CSV或Excel文件进行简单存储
如果您的数据集并不太大,则将数据导出到CSV文件中很简单。 Python中的Pandas等工具可以帮助将JSON响应转换为CSV格式。利用数据库进行大规模分析
要进行更强大的处理,请考虑将数据存储在PostgreSQL或MySQL或MongoDB等NOSQL数据库等关系数据库中。使用SQL查询,您可以执行时间序列分析或计算特定间隔的平均资金率。用图形可视化趋势
Matplotlib , Plotly或Tableau等可视化工具可以帮助绘制历史融资率趋势。这使得发现模式更容易,例如在市场事件中增加波动率。与价格变动相关
高级用户可以将筹资率的变化与相应资产的价格变动相关联,从而深入了解市场情绪和潜在的逆转点。
常见问题
问:我可以在不使用API的情况下获取历史资金率数据吗?
答:是的,一些交流和第三方平台(例如Coinglass)允许用户在不需要API集成的情况下以CSV格式下载资金率历史记录。
问:所有加密货币都可以使用历史融资率数据吗?
答:否,可用性取决于哪些资产在交易所上列出了永久合同。 Bitcoin,以太坊和Solana等主要硬币通常具有广泛的历史记录。
问:在交易所更新的资金率数据多久一次?
答:通常每8小时更新一次资金率,尽管某些交易所可能在特定对或特殊事件中具有不同的间隔。
问:通过API访问历史融资率数据是否有局限性?
答:是的,有些交换对API请求施加了速率限制。此外,自由级访问可能不包括完整的历史深度,尤其是对于较旧的数据。
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