什么是区块链甲骨文？区块链甲骨文如何工作

区块链Oracles通过现实世界数据桥接智能合约，通过将链上系统安全地连接到外部信息源，从而促进DEFI，保险和供应链跟踪等应用程序。

2025/06/19 06:57

了解区块链甲骨文的概念

区块链甲骨文充当区块链网络和外部数据源之间的桥梁。从本质上讲，它提供了智能合约，可访问无法在链上本地可用的现实信息。由于区块链是固有的确定性系统（即他们只能处理已经是其网络的一部分的数据），因此它们依靠Oracles来获取和验证链脱链数据。

智能合约会根据预定义的条件自动执行，但没有准确可靠的数据输入，其功能受到严重限制。 Oracles通过使合同与外部API，数据库甚至物理传感器进行交互来解决此问题，从而解开了各个行业的各种分散应用程序（DAPP）。

示例：天气保险智能合约可能会使用甲骨文来确认在触发支出之前，特定地区的降雨是否超过了门槛。

区块链甲骨文的类型

区块链甲骨文有几种形式，每种形式都提供不同的用例和安全模型：

软件门- 这些连接到在线数据源，例如网站，服务器或API。它们通常用于加密货币价格或股票价值等财务数据。
硬件门- 这些与传感器，RFID标签或物联网设备等物理设备的接口。它们对于供应链管理和物流跟踪至关重要。
入站甲骨文- 用于将外部数据带入区块链以进行智能合约执行。
出站甲骨文- 允许智能合约将数据或说明发送给外部系统，例如启动银行交易或更新数据库。
基于共识的甲壳- 多个甲壳提供数据，最终值是通过共识机制，提高可靠性并降低操纵风险来确定的。

每种类型都起着至关重要的作用，具体取决于应用程序的要求和信任假设。

区块链甲骨文的功能

区块链甲骨文的操作涉及多个阶段，以确保数据完整性和可信度：

请求启动- 智能合约散发出一个事件，要求从Oracle中索取特定数据。此请求通常在区块链上的交易中编码。
Oracle监视- 链外甲骨节点为此类事件监视区块链。检测到后，Oracle处理请求。
数据检索- Oracle从API，数据库或传感器网络等外部来源获取所需的数据。
数据验证- 在返回数据之前，Oracle可以执行验证检查。在分散的甲骨文网络中，多个节点检索相同的数据，并且共识机制可确保准确性。
链上提交- 然后通过事务将验证的数据提交给区块链。智能合约读取此输入并相应执行。

这个多步骤过程可确保智能合约获得可靠且防篡改的数据，这对于像DEFI，保险和游戏等高风险应用程序至关重要。

信任和安全考虑

与区块链甲骨文相关的主要挑战之一是“甲骨文问题”。由于智能合约取决于外部数据，如果甲骨文被妥协或供给数据不正确，则整个合同变得不可靠。

为了减轻这些风险，开发人员实施了各种策略：

权力下放- 使用多个神话而不是单个源可降低对任何一个提供商的依赖性。通过投票或平均机制来汇总和验证数据。
声誉系统- 某些Oracle网络为节点运算符分配信誉分数。始终提供准确数据获得信任和奖励的节点，而恶意演员会失去信誉和股份。
加密证明- 先进的Oracles采用零知识证明或其他加密技术来验证数据的真实性，而无需透露其来源。
经济激励措施- 基于令牌的激励措施鼓励甲骨文提供者诚实的行为。例如，藏匿机制通过削减令牌来惩罚不诚实的报道。

这些措施有助于维持进食区块链生态系统的完整性。

区块链甲骨文的用例

区块链甲骨文通过将智能合约与外部数据联系起来，从而启用各种现实应用程序。一些值得注意的用例包括：

分散融资（DEFI） - Oracles为ETH，BTC或USD等资产提供价格提要，允许协议管理抵押品，计算利率并执行交易。
保险- 参数保险合同可以根据经过验证的数据（例如飞行延误或天气状况）自动触发支出。
游戏和NFT-由Oracles支持的随机发电机可用于确定游戏或Mint唯一NFT属性中的结果。
供应链管理- 传感器和硬件甲壳实时跟踪商品，确保透明度并验证交付里程碑。
预测市场- 诸如Augur或Polmoarket之类的平台依靠Oracles报告现实世界中的事件结果，以便市场可以正确解决。

这些示例强调了Oracles如何将区块链的功能扩展到简单交易之外，以使数据驱动的自动化。

常见问题

问：区块链甲骨文可以被黑客入侵吗？

虽然可以将甲骨文的目标定向，但许多现代的甲骨文网络采用权力下放，加密和经济激励措施来防止操纵。但是，集中式甲壳仍然是脆弱的故障点。

问：集中化和分散的甲骨文有什么区别？

集中式甲壳由单个实体控制，并带来更高的信任和失败风险。分散的甲环跨多个节点运行，增强可靠性并减少操纵的可能性。

问：所有智能合约都取决于甲壳吗？

否。不需要外部数据的简单智能合约，例如令牌传输或基本访问控制，可以在没有神话的情况下起作用。涉及现实数据的复杂合同通常依赖于它们。

问：牙齿如何确保数据真实性？

Oracles使用加密验证，多源聚集和共识算法来验证数据。有些还集成了受信任的执行环境（TEE），以增强数据完整性保证。

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