如何使用 Dune Analytics 获得 NFT 洞察？ （自定义仪表板）

了解 Dune Analytics 核心架构

1. Dune Analytics 作为一个构建在以太坊和其他 EVM 兼容链上的去中心化数据平台，使用户能够通过 SQL 查询链上数据。

2. 它摄取原始区块链事件（转账、铸币、批准）并将其构建为标准化表，例如nft_transfers 、 erc721_evt_transfer和erc1155_evt_transfer 。

3. 每个 NFT 集合都映射到其合约地址，允许分析师按项目隔离行为，而无需依赖第三方 API 或链外元数据源。

4. 查询针对不可变的历史快照运行，这意味着结果反映了区块高度处经过验证的链状态，而不是估计值或插值值。

5. 该平台支持递归 CTE 和窗口函数，允许进行高级群组分析，例如首次购买者保留率或从铸币到销售的延迟分布。

构建特定于集合的仪表板

1. 首先使用 Etherscan 或 OpenSea 的集合页面识别 NFT 项目的主合约地址，然后根据 Dune 的ethereum.contracts表进行验证。

2. 创建一个过滤该地址的nft_transfers 的基本查询，将连接添加到ethereum.blocks以实现时间戳规范化，将连接添加到ethereum.transactions以实现 Gas 费上下文。

3. 使用条件分组汇总指标，例如每日独立买家、ETH 和美元的平均销售价格以及按钱包层（例如，鲸鱼与微型交易者）的转账量。

4. 使用底价趋势折线图、市场分布条形图（Blur、OpenSea 与 X2Y2）以及前 100 个钱包持有者集中度的饼图来可视化输出。

5. 将关键小部件（例如实时薄荷数量或活跃上市率）固定到自定义仪表板，确保每 15 分钟实时更新一次，无需手动刷新。

利用社区查询和分叉逻辑

1. 浏览 Dune 的公共资源管理器，查找标记为“NFT”、“Blur”或“ordinals”的查询，然后检查 @dune_hq 或 @nft_analytics 等经验丰富的贡献者使用的 SQL 语法。

2. 分叉高参与度查询（例如“过去 7 天交易量最高的 10 个 ERC-721 系列”），并用从nft.tokens中提取的动态子查询（其中类别 = 'art'）替换硬编码合约列表。

3. 修改时间过滤器以使用相对块而不是绝对时间戳，以便仪表板在分叉和链重组之间保持相关性。

4. 使用--在 SQL 中添加注释来记录假设，例如排除由labels.balances中存储的已知机器人地址标记的清洗交易。

5. 共享修改后的查询，并将权限设置设置为“公开”或“仅限团队”，具体取决于发布前是否需要内部交易台对齐。

整合链上元数据和特征分析

1. 加入nft.token_metadata直接从令牌级存储中提取特征、稀有度分数和图像 URI，绕过不可靠的 IPFS 网关。

2. 在计算频率分布之前，使用regexp_replace()等字符串解析函数对特征值进行标准化（例如，将“背景：蓝色”转换为“蓝色”）。

3. 通过计算同一集合中特征稀缺性分数排名前 5% 的代币的销售价格中位数来计算稀有度加权底价。

4. 与ethereum.logs交叉引用元数据更新，以检测何时通过代理升级或动态渲染合约在集合中引入新特征。

5. 将原始特征级销售历史导出到 CSV，用于外部聚类模型，该模型根据历史速度和出价深度识别被低估的组合。

常见问题解答

问：Dune 可以追踪在 Solana 或 Bitcoin Ordinals 等非 EVM 链上铸造的 NFT 吗？答：不可以。Dune 仅索引以太坊、Polygon、Optimism、Arbitrum、Base 和 Gnosis Chain。 Solana 数据需要 Helius 或 Birdeye；序号需要 Hiro 或 Mempool Explorer。

问：为什么有些转账在 nft_transfers 中出现重复？答：ERC-1155 批量传输为每个代币 ID 发出一个日志。 Dune 将这些数据扁平化为单独的行，这可能会增加计数，除非按交易哈希和区块号进行分组。

问：nft.token_metadata 多久刷新一次？答：在第一次观察到的传输中，每个代币都会发生一次元数据摄取。除非通过 Dune 的元数据回填工具手动触发，否则不会追溯获取现有令牌的更新。

问：有没有办法过滤掉全球已知的清洗交易钱包？答：是的。 Dune 维护labels.wash_traders表，每两周更新一次。使用 wallet_address 加入它，以在任何销售或持有者分析中排除这些地址。