如何使用 4GB/8GB GPU 挖矿 Ergo (ERG)？ （硬件提示）

Ergo 挖矿的 GPU 内存要求

1. Ergo 的 Autolykos v2 算法是内存困难型算法，旨在通过强调 GPU 内存带宽和容量来抵制 ASIC 主导地位。

2. 从技术上讲，4GB GPU 可以启动挖矿，但由于 VRAM 不足以用于完整 DAG 存储和并行线程执行，因此将面临严重的性能损失。

3. 该算法需要至少 5.5GB 的连续 VRAM 来加载完整数据集而不交换，这使得 4GB 卡在持续负载下本质上不稳定。

4. 8GB GPU（例如 NVIDIA GTX 1080、RTX 2070 或 AMD RX 5700 XT）满足基准要求，并允许以可接受的哈希率稳定运行。

5. 内存带宽比原始时钟速度更重要 — 具有 GDDR6 或更高版本且总线宽度≥256 位的 GPU 比具有相同 VRAM 大小的旧 GDDR5 型号提供可测量的增益。

冷却和电源优化策略

1. Ergo挖矿导致GPU利用率长时间保持在95%；被动热量积累会降低算力并增加崩溃频率。

2. 降压至关重要——将核心电压降低 100–150mV，同时将内存时钟锁定在工厂规格，可将功耗降低 18–22%，而不会牺牲超过 3–5% 的算力。

3、环境温度必须保持在27℃以下；运行 45 分钟后，超过 32°C 的环境温度会触发大多数 8GB 卡上的热节流。

4. PCIe 插槽间距在多 GPU 设备中变得至关重要 - 至少 2 个插槽间隔可防止相邻卡相互加热彼此的 VRAM 模块。

5. BIOS级风扇曲线应重新配置，以将GPU结温保持在78°C以下；在增加风扇之前，库存配置通常允许峰值超过 85°C。

驱动程序和软件堆栈配置

1. 版本 515.65.01 更新的 NVIDIA 驱动程序引入了针对 Autolykos v2 内存访问模式的内核级优化，与 470.x 系列相比，平均效率提高了 7.3%。

2. AMD 用户必须避免使用 Adrenalin 23.5.1 — 此版本包含内存分配器错误，该错误会导致每 11-14 小时间歇性 DAG 验证失败。

3. lolMiner v1.52 仍然是两种架构中最稳定的矿机；与 T-Rex 或 TeamRedMiner 相比，其内置 DAG 预加载器将初始化时间减少了 40%。

4. 在运行 8 个以上 GPU 的系统上，必须将 Windows 页面文件大小手动设置为最小 32GB — 默认动态分配在并发内存映射文件操作下失败。

5. 禁用 Windows 硬件加速 GPU 调度可消除 DAG 再生周期期间的驱动程序级上下文切换冲突，从而提高稳定性。

不同 GPU 类别的盈利现状

1. RTX 3060 (12GB) 的平均速度为 128 MH/s，功率为 115W，扣除池费和 0.11 美元/千瓦时的电费后，每小时净产生约 0.00018 ERG。

2. RX 580 (8GB) 在 145W 下提供 82 MH/s，在相同成本假设下每小时净值约 0.00011 ERG — 尽管硬件成本较低，但其较高的瓦数会侵蚀利润。

3. GTX 1660 Super (6GB) 的运行速度为 94 MH/s，但由于部分 DAG 损坏，每 24 小时周期会出现 12-15% 的停机时间，从而使有效良率降低 9.7%。

4. 采用 PLX 芯片的双 GPU 主板没有显示出可衡量的优势 - Autolykos v2 工作负载无法跨 PCIe 根联合体扩展。

5. 基于云的 GPU 租赁服务报告 Ergo 作业的失败率比以太坊经典高出 34%，这归因于共享基础设施中 VRAM 质量控制不一致。

常见问题解答

问：我可以使用集成显卡 (iGPU) 进行 Ergo 挖矿吗？集成GPU缺乏专用VRAM并依赖于系统RAM，这会导致延迟超过Autolykos v2的容忍阈值——DAG验证期间挖掘失败。

问：超频内存是否会显着提高 Ergo 算力？是的，在兼容的 8GB 卡上将 GDDR6 内存时钟提高 300MHz 可产生 +9.2% 的哈希率，但稳定性会下降，除非 VRAM 电压增加 50mV。

问：为什么有些4GB卡出现在挖矿仪表板中，但产生的有效份额为零？这些设备通过了初始握手，但由于无法在内存中保留完整的 DAG 切片而在工作中失败；矿工报告陈旧的提交，没有明确的错误代码。

问：对于 Ergo GPU 挖矿，Linux 比 Windows 更高效吗？具有 BFS 或 MuQSS 调度程序的 Linux 内核可将 GPU 中断延迟减少 17-21%，从而在相同的硬件配置上将共享接受率提高 4.8%。