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当移动平均值交叉但音量不匹配时,值得跟进吗?
A moving average crossover in crypto can signal a trend shift, but without strong volume, the move may lack momentum and reliability.
2025/06/19 12:08
了解移动的平均分频器
移动的平均分频器是加密货币交易中常用的技术指标。它发生在短期移动平均线(例如9天)超过或低于长期移动平均线(例如50天)时。交易者通常将其解释为潜在的趋势逆转或延续信号。在加密货币的背景下,波动率很高,趋势可能是不稳定的,许多交易者依靠这些跨界来做出决策。
但是,此类信号的可靠性在很大程度上取决于其他指标是否与它们保持一致。交易者经常忽略的关键因素是数量。当移动的平均分频器发生但体积无法确认移动时,它会提出有关信号强度的问题。
数量确认在验证价格变动中起着至关重要的作用。没有相应数量的没有相应数量的价格上涨可能表明市场参与者缺乏信念。
数量在加密货币交易中的作用
在传统市场中,数量被认为是领先的指标,因为它通常先于价格行动。尽管加密交换的24/7性质和整个资产的流动性变化,因此动力学可能会有所不同,但同样适用于加密货币。当移动平均值与大容量重合时,通常会增加信号的信誉。
相反,如果交叉出现在低或不一致的体积上,则可能表明这一举动缺乏动力。这可能意味着大型玩家没有参加,或者零售商人在没有机构支持的情况下推动了运动。
- 交叉期间的大容量表明买卖压力很大。
- 低音量可能意味着犹豫不决或虚假突破。
价格和数量之间的这种差异应在进行任何贸易之前促使进一步调查。
如何评估交叉信号的有效性
要确定尽管容量较弱,但仍值得跟进移动平均的跨界车,请考虑以下步骤:
- 比较多个时间表:有时候,每日图表上看起来像一个弱信号可能会在每周或每小时图表上显示更强的确认。
- 检查支持/阻力水平:如果价格接近关键水平并且交叉发生,即使体积较低,它仍然可能很重要。
- 使用其他指标:合并RSI,MACD或Bollinger频段等工具,以查看它们是否与交叉信号保持一致。
- 查看订单簿深度:在加密货币中,检查订单可以提供有关实际购买或销售压力的见解,仅限量可能无法捕获。
- 监视新闻和事件:诸如项目更新或监管新闻之类的基本因素可能会导致跨界,而无需立即飙升。
这些检查有助于滤除噪音,并确保您不会对误报行动。
实际示例:分析BTC/USDT图表
让我们以BTC/USDT对以一个实用的示例。假设9天EMA超过50天EMA,这表明了看涨的趋势。但是,与以前的集会相比,体积条没有明显增加。
这是您可以逐步分析它的方式:
- 确定趋势阶段:Bitcoin是否取消了重大更正或巩固?上下文很重要。
- 评估体积模式:将当前体积与过去10-20个时期的平均体积进行比较。
- 评估附近的阻力:如果价格接近已知的电阻区,则较弱的体积集会可能难以突破。
- 与RSI交叉检查:如果RSI正在上升,但仍低于50,则可能暗示即使没有强大的体积,也可能会出现上升趋势。
- 观察烛台模式:寻找接近关键水平的积累或排斥的迹象。
即使没有大量的数量,其他确认因素也可能证明谨慎的入境是合理的。
何时忽略或在较弱的体积跨界
在某些情况下,在没有体积确认的情况下,在交叉上行动仍然可以有利可图。其中包括:
- 早期的公牛运行:通常,第一个跨界车在更广泛的集会获得吸引力之前静静地发生。
- 鲸鱼的积累阶段:大型买家最初可能会进入而不会引起重大的价格转移。
- 市场整合中断:从狭窄范围内的突破可能不会立即吸引体积,但以后可能会获得蒸汽。
但是,在某些情况下,忽略音量会导致损失:
- 错误的突破:很多次,价格将短暂地越过移动平均线以急剧扭转。
- 熊陷阱设置:公牛被积极的跨界诱使,直到趋势失败时才能停止。
- 侧向市场:在范围内,移动平均值往往会产生冲突的信号。
必须根据更广泛的市场结构和支持数据来评估每种情况。
常见问题
问:移动的平均跨界车能否在低容量的山寨币贸易中有效地工作?是的,但是要谨慎。由于流动性较低,山寨币通常具有较少的一致量。如果受到链度指标或积极情绪的支持,交叉可能仍然有效,但是交易者应使用更严格的停止损失和减少位置大小。
问:如何区分正常体积波动和真正的体积不匹配?比较当前的音量条与最后10-20蜡烛的平均体积。如果在交叉期间显着低于平均水平,那可能是不匹配的。另外,寻找一段时间上升后的突然下降,这表明兴趣逐渐消失。
问:当音量无法确认交叉时,我应该避免所有交易吗?未必。随着更多的确认,您仍然可以逐渐以部分位置或规模参与。一些成功的交易始于较弱的量,但随着时间的推移会增加吸引力。
问:哪些时间范围最可靠地评估量的平均值?每日和4小时的图表通常是挥杆和位置交易者最可靠的。诸如1小时或15分钟图表之类的时间范围较短,可能会遇到太多的噪音,从而使音量解释降低。
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