当RMI指示器过多但不退缩时，这是什么意思？

了解加密货币交易中的RMI指标

相对动量指数（RMI）是加密货币交易者通常使用的技术分析工具，以识别过分定制和超卖条件。它结合了相对强度指数（RSI）和动量指标的要素，使其成为价格势头的更细微的量。与仅测量价格变动的速度和变化的RSI不同，RMI在指定的时期（通常为20天）结合了动量计算。

在Bitcoin和以太坊等加密货币的动荡世界中，理解像RMI这样的工具对于确定潜在的逆转或价格趋势的延续至关重要。标准的RMI设置通常包括20个回顾期和5个动量期限为5，尽管可以根据交易策略和市场状况对其进行调整。

超买的RMI表示什么？

当RMI指标达到70以上时，通常被认为是过多的。该级别表明，该资产可能在最近时期积极购买，可能是由于回调或更正。在传统市场中，这通常标志着考虑销售或获利的好时机。但是，在加密货币的背景下，尽管读数过高，但强大的上升趋势仍可以持续存在，但该信号并不总是会导致逆转。

加密货币以形成抛物线移动的趋势而闻名，在没有立即纠正的情况下，价格急剧上涨。在此类阶段， RMI在长时间的长时间仍然过于购买，这可能会使新手交易者期望快速撤退。这种行为强调了不仅依赖一个指标，而是将其与其他工具（例如音量分析，移动平均值或支持/阻力水平）相结合的重要性。

当RMI过分买卖时，为什么价格不退缩？

即使RMI被过分购买并且不会引发回调，也可能会继续其上升轨迹的原因有几个原因：

• 强烈的购买压力：如果机构投资者，鲸鱼或大型零售买家一直在积累硬币，则无论指标过高，上升趋势都可能会继续下去。
• 市场情绪和新闻事件：诸如监管部门批准，交流清单或宏观经济发展之类的积极新闻可以维持超越正常技术阈值的看涨势头。
• 低流动性阻力水平：在某些情况下，可能没有足够的卖出订单在关键阻力水平上以抵消购买压力，从而使价格保持不断上涨。
• 算法交易的影响：自动交易机器人可以忽略传统的技术指标，并专注于实时数据，即使在超买的领土上也会导致持续的动力。

这些因素说明了加密货币市场与传统股票或外汇方面的不同，在这些因素中，过于购买的条件往往会产生更可预测的结果。

如何以强大的趋势解释RMI读数

在强大的上升趋势，尤其是在Altcoins或牛市周期期间，长期以来停留的RMI不得直接将其解释为卖出信号。取而代之的是，交易者应寻找价格和RMI之间差异的迹象。例如：

• 看涨差异：如果价格提高高点，而RMI的高点为较低，则可能表明势头减弱和可能的逆转。
• 看跌差异：相反，如果价格降低低点，但RMI的低点较高，这可能暗示着隐藏的力量和潜在的趋势延续。

交易者还应关注RMI读数以及RMI读数。在过高的条件下的体积激增通常证实了趋势的强度，而数量下降可能会暗示疲惫。

此外，覆盖诸如50天或200天SMA之类的移动平均值可以帮助确定尽管RMI水平过高，但价格是否仍处于健康上升趋势。

在加密市场中使用RMI交易的实用步骤

这是有关如何有效使用加密货币交易策略中的RMI的分步指南：

• 将RMI指标添加到图表中：大多数交易平台（例如TradingView或Binance的本机图表工具）允许您在自定义指标或脚本下添加RMI。
• 设置适当的参数：虽然默认值通常在RSI期间设置为20，而动量期为5，但根据您的交易时间范围进行调整。短期交易者可能更喜欢较小的价值，而长期投资者可能会坚持违约。
• 确定关键阈值：分别为70和30的标记水平分别为超买和超卖边界。一些交易者使用80/20进行更多的极端读数。
• 注意分歧：定期扫描价格动作和RMI运动之间的差异。这些可以提供趋势逆转的早期警告。
• 与其他指标结合使用：使用MACD，Bollinger Bands或Ichimoku Cloud等工具在进入交易之前确认RMI信号。
• 使用风险管理工具：始终放置止损订单并管理位置大小，尤其是在突然挥杆很常见的挥发性加密市场中。

通过遵循这些步骤，交易者可以更好地解释RMI读数，并避免在强大的趋势市场中过早出口。

常见问题（常见问题解答）

Q1：RMI可以用于所有类型的加密货币吗？是的，RMI可以应用于任何可交易的加密货币资产，包括BTC和ETH等主要硬币以及较小的Altcoins。但是，其有效性可能取决于流动性和波动水平。

问题2：RMI与加密交易中的RSI有何不同？尽管两者都测量动量，但RMI在比RSI更长的时间内结合了动量计算。这使得RMI对短期价格波动的敏感性降低，并且在强大的趋势中可能更可靠。

问题3：我应该仅仅因为RMI被过度购买而退出交易？不，仅基于超额RMI级别退出可能会导致巨大上升趋势的损失。寻找其他确认，例如看跌差异，销售量增加或低于关键支持水平的突破。

Q4：在加密货币中，哪些时间范围最适合RMI？ RMI在中期至长期时间内（例如4小时，每日或每周图表）上最有效。在非常短的时间范围内，例如5分钟或15分钟的图表，由于高波动性，它可能会产生太多的错误信号。