移动平均值一定会落下吗？关键是该支持水平是否有效

移动的平均交叉信号可能会发生潜在的趋势，但其影响取决于支持水平和市场环境。

2025/06/15 01:56

了解移动平均值交叉

当两个不同的移动平均值在价格图表上相交时，就会发生移动平均值。通常，这涉及短期移动平均线，例如50天，超过或低于长期移动平均线（如200天）。交易者密切监视这些跨界车，因为它们通常被解释为潜在趋势逆转的信号。当短期平均值超过长期时，它被称为金十字，这表明可能形成上升趋势。相反，当短期平均水平下降到长期时，就会发生死亡十字架，表明可能的下降趋势。

但是，并非所有移动平均值都会导致价格大幅下降。结果在很大程度上取决于关键支持水平在交叉期间和之后是否存在。如果支持水平足够强大，尽管移动平均值交叉的看跌信号，价格可能会稳定甚至反弹。

关键要点：仅移动平均值交叉并不能保证价格下跌 - 必须与支持和阻力水平一起分析。

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是什么决定了支持水平效率？

支持水平的有效性取决于几个因素，包括历史价格行为，该水平的交易量以及更广泛的市场情绪。在波动率很高的加密货币市场中，可以在分解之前多次测试支持水平。

评估支持水平的强度的一种方法是查看过去价格弹跳多少次。在某个价格点上重复拒绝表明，强大的买方兴趣，使该水平更有可能继续充当支持。此外，支持区附近的交易量增加证实，机构或零售交易者正在积极购买该水平。

另一个因素是市场心理学- 如果交易者认为特定的价格水平很重要，那么他们的集体行动可以增强其重要性。这种自我实现的预言在确定移动平均交叉是否导致下降方面起着重要作用。

• 历史弹跳频率表示支持强度
• 水平周围的体积集中度验证了其相关性
• 市场看法会影响水平是否成立

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分析在移动平均值交叉期间的价格行动

当发生移动平均值交叉时，立即的价格行动可以为资产的未来方向提供宝贵的线索。例如，如果价格继续在交叉之后的支撑级高于支持水平的交易，则表明买家仍处于控制之中。另一方面，如果价格略高于大量支持，则可以证实更强的下降趋势。

交易者还应注意十字架时期形成的烛台模式。看涨逆转模式，例如锤子或晨星，表明销售压力正在减弱。相反，诸如“吞噬图案”或“射击之星”之类的看跌地层暗示卖家正在增强动力。

重要的是要注意，在高度挥发性的加密市场中，错误的突破很常见。因此，在假设正在发生故障之前，通过多个烛台结束的多个烛台等待确认至关重要。

• 看涨烛台模式表明继续购买兴趣
• 看跌图案暗示加强卖出压力
• 下面的多个关闭支持确认了真正的故障

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补充移动平均分析的技术指标

为了更清楚地了解移动平均值是否会导致价格下跌，交易者经常使用其他技术指标。这样的工具是相对强度指数（RSI） ，该指数测量过多的或超卖条件。如果RSI在移动平均值交叉期间处于超售区域，则可能表明向下移动已经耗尽，弹跳即将发生。

MACD（移动平均收敛差异）是另一个有用的指标。与移动平均值交叉一起发生的看涨MACD跨界会增加价格恢复的可能性。同样，价格与RSI或MACD等指标之间的分歧也可以警告趋势削弱。

基于体积的指标（例如，平衡量）也有助于验证支持水平是否得到捍卫。在回调期间上升的明显表明积累，而跌落的明显表示分布。

• 超出范围的RSI暗示潜在的逆转
• MACD跨界为趋势变化增加了确认
• 明显的趋势揭示了买卖双方是占主导地位

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如何围绕移动平均值交叉和支撑区进行交易

围绕移动平均值交易的交易需要纪律处分的方法。首先，根据先前的价格动作和数量分析确定关键支持水平。然后，等待移动平均值交叉发生，并观察价格在支撑区域周围的反应。

如果价格在强大的量中以高于支撑级的水平，请考虑进入较长的位置，停止损失略低于支撑。另外，如果价格果断地低于支持，则可能适当的位置可能是适当的，而停止以高于断裂的水平。

位置尺寸应反映出对支持水平的力量的信心。更强大的支持有权更大的立场，而较弱的职位应更加谨慎地交易。基于以前的阻力区或斐波那契扩展，设定现实的分支目标目标也是明智的。

• 使用历史数据确定密钥支持级别
• 观察对移动平均值交叉的价格反应
• 基于技术结构的位置停止和目标
• 根据支撑强度调整位置大小

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常见问题

问：可以在侧向市场上有效使用移动平均值吗？

在范围或侧向市场中，由于缺乏明显的趋势方向，移动平均值往往会产生错误的信号。交易者应避免仅依靠它们，而要专注于支持/阻力或RSI等振荡器。

问：加密货币交易中的黄金和死亡杂交有多可靠？

尽管两种类型的十字架历史上都表明了趋势变化，但它们的可靠性取决于市场环境和支持其他指标或体积模式的证据。

问：我应该始终等待烛台关闭，然后才能在移动的平均十字架上行事？

是的，等待在支撑级附近或超越支撑级的确认烛台有助于过滤噪音和虚假爆发，尤其是在挥发性加密环境中。

问：在某些时间范围内，移动平均值是否更有效？

与小时或15分钟的图表相比，较高的时间范围（如每日或每周图表）往往会产生更可靠的移动平均值，而小时图或15分钟的图表则容易出现。