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如何使用指标发现Bitcoin累积阶段?

Bitcoin traders use indicators like OBV, moving averages, and RSI to spot accumulation or distribution phases, helping anticipate price moves.

2025/07/05 19:16

了解Bitcoin交易中的积累和分布

Bitcoin交易,积累和分配的背景下,是指机构或大型投资者购买(累积)或出售(分发)大量BTC的特定阶段。通常可以使用反映市场情绪,数量流和价格行动的技术指标来确定这些阶段。尽早认识到这些模式可以帮助交易者更有效地定位自己。

当智能货币开始以较低的价格购买而不会引起急剧逆转时,累积通常发生在下降趋势之后。

当主要参与者开始在潜在的价格下跌之前,分销通常会出现在上升趋势结束时。

这两个阶段都可以很微妙,并且在标准烛台图表上可能并不总是可见。这就是技术指标发挥作用的地方。

使用体重计(OBP)来检测智能货币移动

识别积累或分布的最有效工具之一是体积量(OBS)指标。 Obv在UP天增加了数量,并在下降的天数中减去它,从而产生了反映买卖压力的运行总数。

  • 在累积过程中,即使价格保持相对平坦,您也可能会注意到明显的上升 - 表明购买压力增加。
  • 在分发过程中,OBV倾向于下降,而价格可能仍然看起来稳定甚至略有上升 - 信号隐藏了销售压力。

使用abv:

  • 打开图表平台,例如TradingView或Binance。
  • 从可用研究列表中添加明显指标。
  • 观察其相对于Bitcoin的价格的行为。
  • 寻找明显和价格之间的分歧,作为累积或分配的早期迹象。

分析移动平均值以获取趋势确认

移动平均值(MAS) ,例如50天和200天简单移动平均线(SMA)是了解Bitcoin是否处于累积还是分配阶段的重要工具。

  • 如果Bitcoin的价格高于50天和200天的SMA,则表明是看涨的趋势,这可能表明在集会之前,较大的球员的积累。
  • 如果价格低于这些关键MAS并显示对重新测试的抵抗力,则可能表示持续的分配或看跌控制。

此外,黄金十字(50天交叉在200天的MA上方)通常标志着积累的开始。相反,死亡十字架(当50天横穿200天MA以下时)经常与分布阶段一致。

实现此问题:

  • 在您的Bitcoin图表上覆盖50天和200天的SMA。
  • 观察价格如何随着时间的推移与这些线路相互作用。
  • 注意交叉和分析这些事件期间的数量,以确认强度或弱点。

监视极端市场的相对强度指数(RSI)

相对强度指数(RSI)是一种动量振荡器,有助于识别过度购买和超卖条件。虽然通常用于定时条目和退出,但在上下文中分析时,RSI还可以提供有关累积或分布的线索。

  • 如果Bitcoin达到30以下的RSI级别,但不会破坏新的低点,则可能表明随着买家的介入,积累正在发生。
  • 如果Bitcoin反复地达到70级以上的RSI水平而不持续更高的价格,则可能表示卖方抵消购买压力时,它可能表示分布。

寻找:

  • RSI和价格之间的隐藏差异。
  • 尽管RSI读数很高,但仍未达到新的高点。
  • RSI向上趋势的支持水平的重复测试。

除非自定义进行长期分析,否则请在RSI上使用默认的14个周期设置。

利用音量概况和订单流量分析

数量概况显示了不同价格水平的交易活动数量。它突出显示了大容量(价值区域)的区域,这些区域可以指示机构在哪里活跃。

  • 在累积阶段,体积轮廓通常在较低级别的参与下形成广泛的基础。
  • 分配阶段可能显示出高层的大量,此后价格无法推动更高。

合并音量配置文件:

  • 在TradingView或Bybit等平台上启用它。
  • 确定交易量最高的价格区。
  • 观察Bitcoin是否正在用强烈排斥或延续信号重新审视这些区域。

此外,订单流量工具(例如深度图表和磁带读数)可以揭示大量的买卖墙,这些墙壁暗示累积或分配。这些不是传统的指标,而是对市场结构的实时见解。

常见问题

问:我可以仅依靠一个指标来确定积累或分布吗?答:不得隔离单个指示器。组合诸如OBS,RSI和移动平均值之类的多个指标可提高准确性并降低错误信号。

问:积累或分配阶段可以在Bitcoin市场中持续多长时间?答:这些阶段的持续时间因市场条件而异。它们可以持续数周到几个月,尤其是在主要的市场周期或宏观经济转变期间。

问:积累总是随后是看涨的举动吗?答:不一定。如果势头不足或抑制价格转移的外部因素,则可以在侧向综合之后进行累积。

问:哪些时间范围最适合分析Bitcoin中的累积/分布?答:较高的时间范围(例如每日和每周图表)更可靠地确定长期积累或分布。较短的时间范围可能会显示出噪音和误导性模式。

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