连接到ING Exchange API并设置自动交易脚本可以是增强您在注射协议上的交易体验的授权方法。本文将指导您逐步完成整个过程，以确保您拥有有效与IND交流的必要工具和知识。

了解IND Exchange API

注射协议（也称为ING）提供了一个分散的交换平台，允许用户交易各种数字资产。要与交易所进行编程交互，您需要使用ING API 。 API为各种功能提供了端点，例如检索市场数据，下订单和管理您的帐户。

首先，您首先需要在Injective协议上注册并获取API键。这些密钥对于对您对API的请求进行身份至关重要。拥有钥匙后，您可以开始探索Injective提供的API文档，其中详细介绍了可用端点以及如何使用它们。

建立您的开发环境

在开始编写脚本以与INJ API互动之前，您需要设置开发环境。这涉及选择一种编程语言并设置必要的工具和库。

• 选择一种编程语言：Python是一个受欢迎的选择，因为它易于使用以及库的可用性，例如提出HTTP请求的requests 。其他选项包括JavaScript或具有HTTP功能的任何语言。
• 安装所需的库：对于Python，您需要安装requests库。您可以通过在命令行中运行pip install requests执行此操作。
• 设置API键：安全地存储API键，最好是在环境变量或安全配置文件中。切勿将键在脚本中进行硬编码。

连接到ING Exchange API

现在，您的开发环境已经准备好了，您可以开始编写脚本以连接到INJ API。以下是如何使用Python检索市场数据的一个基本示例。

 import requests import os从环境变量加载API键
api_key = os.environ.get（'Ing_api_key'） api_secret = os.environ.get（'Ing_api_secret'）






设置API端点
endpoint ='https://api.inejective.network/api/v1/markets'






用您的API键设置标题
标题= {






'Authorization': f'Bearer {api_key}'
 }
 
提出请求
响应= requests.get（端点，标头=标题）
 
检查请求是否成功
如果响应。STATUS_CODE== 200：
 
data = response.json() print(data)
别的：
 
print(f'Failed to retrieve data. Status code: {response.status_code}')
该脚本演示了如何向ING API提出请求以获取市场数据。您可以修改端点和参数，以访问API提供的不同功能。
 
设置自动交易脚本
设置自动交易脚本涉及编写可以根据特定条件下订单的代码。这是创建一个简单的交易机器人的分步指南，该机器人在满足一定的价格门槛时订购订单。
 

• 定义您的交易策略：确定机器人应下订单的条件。例如，当价格下降以下时，您可能需要购买特定的令牌。
• 编写脚本：使用ING API监控市场价格并下达订单。以下是实现此策略的Python脚本的示例。

 import requests

导入操作系统进口时间

从环境变量加载API键

api_key = os.environ.get（'Ing_api_key'） api_secret = os.environ.get（'Ing_api_secret'）

设置API端点

markets_endpoint ='https://api.injective.network/api/v1/markets' orders_endpoint ='https://api.injective.network/api/v1/orders'

用您的API键设置标题

标题= {

'Authorization': f'Bearer {api_key}'

}

定义市场和价格门槛

market_id ='your_market_id_here' Price_threshold = 10.0＃示例阈值

而真：

# Fetch the current market data response = requests.get(markets_endpoint, headers=headers) if response.status_code == 200: markets = response.json() for market in markets: if market['id'] == market_id: current_price = float(market['price']) if current_price < price_threshold: # Place a buy order order_data = { 'marketId': market_id, 'orderType': 'LIMIT', 'side': 'BUY', 'price': str(current_price), 'quantity': '1.0' # Example quantity } order_response = requests.post(orders_endpoint, headers=headers, json=order_data) if order_response.status_code == 200: print(f'Order placed successfully at price: {current_price}') else: print(f'Failed to place order. Status code: {order_response.status_code}') break else: print(f'Failed to retrieve market data. Status code: {response.status_code}') # Wait for a while before checking again time.sleep(60) # Check every minute

当价格下跌以下时，该脚本不断监视市场价格并下达买入订单。您可以扩展此基本框架以包括更复杂的交易策略。

处理API错误和安全性

使用ING API时，重要的是要优雅地处理潜在的错误并确保脚本的安全性。

• 错误处理：始终检查API响应的状态代码并适当处理错误。使用try-except块捕获并记录执行脚本期间发生的任何异常。
• 安全：切勿公开分享您的API键。使用环境变量或安全配置文件存储您的密钥。另外，请考虑实施限制速率，以防止您的脚本用请求压倒API。

测试您的脚本

在将交易脚本部署在实时环境中之前，对它们进行彻底测试至关重要。使用测试网或模拟环境来确保您的脚本可以按预期工作，而不会冒着实际资金的风险。

• TestNet ：Injextive提供了一个测试网，您可以在不使用Real令牌的情况下测试脚本。使用它来模拟交易并验证您的逻辑。
• 模拟环境：如果没有测试网，则可以通过模拟API响应来创建模拟环境。这使您可以在不进行实际API调用的情况下测试脚本的逻辑。

常见问题

问：我可以将ING API用于高频交易吗？

答：ING API旨在处理各种交易活动，但重要的是检查速率限制并确保您的脚本遵守它们。高频交易可能需要其他考虑因素，并可能采取不同的方法来确保遵守API的使用政策。

问：是否有可能使用ING API进行我的交易策略？

答：虽然ING API提供了实时数据，但它并未直接提供历史数据。为了进行策略，您需要从另一个来源收集历史数据，或使用为注射协议提供此类数据的第三方服务。

问：如何监视交易脚本的性能？

答：您可以通过记录每个交易的结果，包括入境和退出价格，利润或损失以及任何其他相关指标来监视交易脚本的性能。然后，您可以分析这些数据以评估策略的有效性。

问：我可以使用ING API订购的订单类型有任何限制吗？

答：ING API支持各种类型的订单，包括市场，限制和停止订单。但是，您应该咨询API文档，以了解可能支持的任何特定限制或其他订单类型。