什么是汇总技术？

汇总技术通过处理交易链的交易来提高区块链的可扩展性，然后将摘要提交给主链。乐观和ZK滚动提供了不同的安全权衡，ZK-Rollups使用零知识的证明，以更快地结局。两者都显着降低汽油费并改善交易吞吐量。

2025/03/12 15:30

要点：

• 滚动技术是对区块链的缩放解决方案，该区块链在将汇总的记录提交给主链之前，然后将交易越链处理。
• 有两种主要类型：乐观的汇总和ZK-Rollups，每种都采用不同的安全性和交易验证方法。
• 与直接在主链上执行交易相比，汇总会显着增加交易吞吐量并减少汽油费。
• 了解乐观和ZK滚动之间的权衡对于为特定用例选择最佳解决方案至关重要。
• 滚动提高了可扩展性，而无需牺牲基础区块链的安全性。

什么是汇总技术？

滚动技术是旨在显着提高区块链网络的交易能力和效率的2层扩展解决方案。与其直接在主区块链（第1层）上处理每个事务，不如将许多交易捆绑到单个批处理中。该批次以及其有效性的简洁证明，然后提交给主链，从而减少了Layer-1网络上的计算负载和拥塞。这种方法大大增加了系统的吞吐量，同时保持了基础区块链的安全保证。

乐观的滚动与ZK-Rollups：

汇总技术中的主要区别在于乐观的汇总和ZK滚动之间。这些在确保捆绑交易的有效性方面从根本上有所不同。

乐观的汇总基于以下假设：批处理中的所有交易都是有效的。如果没有人在指定的时间范围内（挑战期）挑战批次的有效性，则可以将交易视为最终确定。如果提出了挑战，则触发争议解决机制，通常涉及第1层上更加强化的过程。

另一方面，ZK-Rollups采用零知识证明（ZKP）来表明交易的有效性，而无需揭示交易细节本身。这消除了挑战期的需求，从而导致更快的终结性和潜在的成本降低。加密证明是交易批次的简洁和可验证的摘要。

乐观的汇总如何工作：

• 收集交易并捆绑链链。
• 捆绑的交易将提交到1层区块链以及交易有效性“乐观”假设。
• 有一种防欺诈机制，可以在定义的时期内挑战交易的有效性。
• 如果没有提出挑战，则将交易视为最终确定。
• 如果提出挑战，则在第1层上验证了有效性，可能导致回滚。

ZK-Rollups的工作方式：

• 交易是链接外处理的。
• 生成零知识证明（ZKP），证明交易的有效性而没有揭示交易数据。
• ZKP和汇总状态已提交给第1层区块链。
• 1层智能合约有效地验证了ZKP，从而确认了批次的有效性。

安全注意事项：

乐观和ZK-Rollups都继承了基础1层区块链的安全性。但是，它们的安全机制有所不同。乐观的汇总依靠经济激励措施和挑战时期来确保安全性，而ZK-Rollups则利用ZKP的加密性能来获得强大的安全保证。它们之间的选择通常取决于速度和安全保证水平之间所需的权衡。

可伸缩性改进：

汇总通过处理交易后的链链可扩展可扩展性的可扩展性。这大大增加了交易吞吐量并减少了层1网络上的拥塞，从而导致较低的汽油费和更快的交易确认时间。 1层负载的减少是一个关键优势，尤其是对于面临可伸缩性限制的区块链。

交易成本和速度：

通常，与汇总相关的交易成本明显低于第1层的交易成本。这是因为计算负担转移了链子。交易速度也得到了提高，因为交易的链链处理允许更快的确认时间。但是，确切的成本和速度因特定的实施和网络条件而异。

数据可用性：

汇总的关键方面是数据可用性。即使交易处理发生在链子之外，数据也必须容易地用于验证和争议解决。建立了机制，以确保所有参与者仍然可以访问此数据，从而保持透明度并防止操纵。

与现有区块链集成：

可以将汇总与各种现有区块链集成，从而提供模块化和适应性的缩放解决方案。这种适应性使它们成为增强不同区块链平台可扩展性的多功能工具。特定的集成方法取决于所选的汇总类型和基础区块链的体系结构。

汇总的未来：

预计卷卷将在区块链规模的未来中发挥重要作用。正在进行的研发集中在提高其效率，安全性和用户体验。该领域的持续创新有望进一步增强汇总技术的功能和适用性。

常见问题：

问：乐观和ZK滚动之间的主要区别是什么？

答：乐观的汇总假定交易有效，除非受到挑战，否则要依靠挑战期。 ZK滚动使用零知识证明在不揭示交易详细信息的情况下证明有效性，从而导致更快的终结性。

问：哪种类型的汇总更安全？

答：两者都继承了1层安全性。由于ZKP，ZK滚动提供了更强，数学上证实的安全性，而乐观的汇总则依靠经济激励措施和挑战时期。

问：汇总真的分散了吗？

答：权力下放的水平取决于实施。尽管交易处理是离链的，但最终性和安全性仍然依赖于基础分散的层1区块链。

问：汇总如何减少汽油费？

答：通过处理交易后，汇总会减少主链上的计算负载，从而导致对气体的需求降低，从而降低交易费用。

问：汇总技术的局限性是什么？

答：由于挑战期，乐观的汇总会延迟。 ZK滚动在计算上可能很昂贵，以生成证明，尤其是对于复杂的交易而言。两者都需要数据可用性机制来维持透明度。