随机数发生器在加密中的作用是什么？

要点：

• 随机数发生器（RNG）对于许多加密系统的安全性至关重要。
• 加密应用需要高质量的，不可预测的随机数才能有效运行。
• 不良的RNG会导致脆弱性，从而使攻击者能够损害安全性。
• 存在不同类型的RNG，每种RNG都具有其优势和劣势。
• RNG的选择取决于特定的加密应用程序和安全要求。

随机数发生器在加密中的作用是什么？

随机数发生器（RNG）在加密和更广泛的加密方面起着基本作用。它们的主要功能是产生统计随机且不可预测的数字序列。这种不可预测性是许多加密算法安全性的基石。没有强大的RNG，可以妥协整个系统。

RNG如何为加密系统的安全做出贡献？

许多加密系统的安全性在很大程度上取决于密钥和其他参数的保密性。这些密钥和参数通常是使用RNG生成的。如果生成的数字不是真正随机的，则攻击者可能能够预测它们，从而损害系统的安全性。例如，密钥生成中使用的可预测数字可以允许攻击者推断加密密钥。

密码学中使用了哪些不同类型的RNG？

主要有两种类型的RNG：真实的随机数发生器（TRNG）和伪随机数生成器（PRNGS）。 TRNG依靠物理现象来产生随机性，例如大气噪声或放射性衰减。他们被认为更安全，因为它们的输出本质上是不可预测的。但是，它们比PRNG较慢，实施更昂贵。

另一方面，PRNG使用确定性算法来生成看起来随机的数字序列。它们从称为种子的初始值开始，并基于数学操作生成序列。虽然有效，但PRNG的安全性完全取决于种子的保密和随机性。折衷的种子使整个序列可预测。

使用弱RNG的含义是什么？

使用弱或受损的RNG可能会对加密系统的安全产生严重的后果。如果攻击者可以预测RNG的输出，则可能有可能：

• 推断加密密钥：如果使用弱RNG生成密钥，则攻击者可以预测键和解密敏感数据。
• 断开数字签名：弱RNG可以导致可预测的签名，从而使攻击者能够伪造签名。
• 妥协随机非CE值：在各种加密协议中使用NONCE，以防止重播攻击。弱的RNG可以导致可预测的nonces，从而使这些协议变得脆弱。

在特定的加密应用中如何使用RNG？

RNG在各种加密应用中广泛使用。示例包括：

• 钥匙生成：生成对称和非对称加密密钥。
• 初始化矢量（IVS）： IVS用于块密码操作模式，以确保相同的明文不会产生相同的密文。
• NONCE生成： NONCE是用于防止重播攻击的随机数。
• 数字签名生成：生成数字签名方案中使用的随机值。

良好的加密RNG的特征是什么？

良好的加密RNG必须具有几个关键特征：

• 不可预测性：输出在统计上与真实随机性无法区分。
• 可重复性：为了进行测试和调试目的，应该有可能在相同种子（对于PRNGs）中复制相同的序列。
• 速度： RNG应该足够快以满足应用程序的性能要求。
• 安全性：必须保护RNG的内部状态免于未经授权的访问。

加密RNG的一些例子是什么？

几种算法和硬件实现用作加密RNG。一些值得注意的例子包括：

• Yarrow：一种旨在抵抗各种攻击的PRNG。
• Fortuna：另​​一个合并功能以提高其安全性的PRNG。
• CHACHA20：可以用作PRNG的快速流密码。
• 基于硬件的TRNG：使用物理现象生成真正的随机数。

我如何为应用程序选择合适的RNG？

选择正确的RNG取决于各种因素：

• 安全要求：所需的安全级别将确定trng或prng是否合适。
• 性能要求： RNG的速度至关重要，尤其是对于吞吐量高的应用。
• 实施约束：平台和可用资源可能会影响RNG的选择。

RNG的随机性如何测试？

使用统计检验测试RNG的随机性。这些测试检查了各种属性，例如：

• 均匀性：数字的分布应在整个范围内均匀。
• 独立性：数字应彼此独立。
• 自相关：连续数字之间不应有相关性。

常见问题和答案：问：如果我使用可预测的RNG进行加密会发生什么？

答：使用可预测的RNG严重削弱了您的加密。攻击者可以潜在地预测键或其他加密参数，从而完全妥协您的安全性。

问：TRNG总是比PRNG更好吗？

答：虽然TRNG提供了更好的固有随机性，但PRNG可以更快，更有效。最佳选择取决于特定应用程序的安全性和性能要求。

问：如何确保RNG的安全性？

答：使用经过良好访问且广泛接受的加密RNG。定期更新您的加密库，并确保PRNG的适当种子管理。对于更高的安全需求，请考虑使用基于硬件的TRNG。

问：是否有加密RNG的标准？

答：是的，各种标准机构定义了密码RNG的要求和建议。请咨询有关您的特定申请的相关标准文件。