扩展背景下的数据可用性是什么？

扩展中的数据可用性：核心原则

1. 数据可用性是指保证与区块相关的所有交易数据可供任何网络参与者公开访问和验证。在区块链扩展中，当从整体架构过渡到执行和共识与数据发布分离的模块化设计时，这一点变得至关重要。

2. 当rollups在链下处理交易时，它们必须将压缩的交易数据发布回基础层。这允许主链上的验证者在需要时重建状态，即使在其他地方进行计算时也能确保透明度和安全性。

3. 如果没有保证数据的可用性，恶意行为者可以执行有效的交易，但隐瞒底层数据，使其他人无法检测欺诈或复制正确的状态。这破坏了对依赖挑战期的乐观汇总等系统的信任。

4. 确保数据可用性，实现无需许可的验证。任何节点，即使是轻量级节点，都可以使用纠删码和数据可用性采样（DAS）等技术对部分数据进行采样，从而减少对完整节点的需求，同时保持去中心化。

5. 以太坊等项目正在集成原始 danksharding 并最终集成完整 danksharding，以提高数据可用性吞吐量。这些升级引入了提议者-构建者分离和 Blob 携带事务，以在不影响安全性的情况下增加可用数据量。

数据可用性在第 2 层解决方案中的作用

1. 乐观汇总完全取决于数据可用性才能安全运行。如果排序器发布交易结果但不发布输入数据，挑战者无法证明争议窗口期间的错误状态转换，从而导致防欺诈机制无效。

2. 零知识汇总也需要数据可用性，尽管它们的依赖程度不同。虽然有效性证明在数学上保证了正确性，但发布输入数据可确保长期的可重复性并防止历史数据丢失或审查的情况。

3. Validium 和类似的架构将数据存储在受信任的委员会的链下，以一定程度的去中心化换取更高的吞吐量。然而，这会带来中心化风险，因为用户必须信任运营商在需要时提供数据。

4. Plasma 链避免完全在链上发布交易数据，这极大地限制了它们的功能和安全模型。它们说明了当数据可用性因可扩展性而受到损害时所涉及的权衡。

5. 像 Celestia 这样的模块化区块链将数据可用性委托给专用层，允许执行环境仅专注于处理交易。这种专业化增强了异构网络的灵活性和性能。

技术创新增强数据可用性

1.纠删码将原始数据扩展为冗余片段，即使某些部分丢失也能进行重建。该技术允许网络以概率方式验证可用性，而不是要求下载每个字节。

2.数据可用性采样使轻客户端能够通过随机查询区块的一小部分来确认已发布足够的数据。有了足够的样本，统计置信度就接近确定性，在不施加大量带宽需求的情况下保持安全性。

3. KZG 承诺提供加密证明，证明编码数据遵循多项式结构，防止无效扩展并确保采样块之间的一致性。这些是以太坊即将实施的 EIP-4844 的基础。

4. 对等网络的改进可确保数据块在地理上分布的节点之间快速传播。高效的八卦协议可减少延迟并防止高峰使用期间出现瓶颈。

5. Rollup 运营商开始实施去中心化排序器集和共享数据可用性层，以消除单点故障并增强审查阻力。

常见问题解答

如果乐观汇总中的数据不可用，会发生什么情况？如果排序器未能发布交易数据，则用户无法提交欺诈证明，即使他们怀疑状态更新无效。这破坏了安全模型，可能导致资金被盗或不可逆转的腐败。用户可能被迫提前退出汇总以保护资产。

数据可用性抽样在实践中如何运作？轻客户端连接到网络并请求使用纠删码编码的数据块的随机片段。通过成功检索多个随机样本，可以高度确信大部分数据可用。随着每次成功的查询，检测到的概率呈指数级增加。

为什么零知识汇总不能完全跳过数据发布？虽然 ZK 证明可以验证正确性，但缺乏输入数据会妨碍独立审核、调试和可重玩性。监管合规性、取证分析和互操作性通常需要访问原始交易详细信息，因此尽管有加密保证，但仍需要发布完整的数据。

数据可用性仅与以太坊相关吗？不会。任何通过 Layer 2 解决方案或分片追求可扩展性的区块链都会面临数据可用性问题。 Polygon、Arbitrum、zkSync 等网络以及 Solana 和 Aptos 等非 EVM 生态系统实施各种策略来平衡吞吐量、成本和可用性保证。