NOT-Recursive NOT-Self 개선: 자동 연구는 SuperAI의 다음 단계가 아닙니다.

https://patreon.com/InternetOfBugs에서 Patreon에 참여하세요. "재귀적 자기 개선은 AI 미래 시나리오의 핵심 개념이지만 현재의 대화에는 요점이 빠져 있습니다." 오늘 우리는 자동 조사라는 도구를 둘러싼 최근의 과대 광고를 살펴보겠습니다. 헤드라인에서는 우리가 더욱 스마트한 AI를 구축하는 AI의 루프에 진입하고 있다고 암시하지만 현실은 훨씬 더 평범합니다. Python 스크립트의 성능 조정이 신화적인 "슈퍼 AI" 도약과 다른 이유를 분석하겠습니다. 이 비디오에서는 다음 사항을 살펴봅니다. * 자동 조사가 실제로 수행하는 작업(그리고 수십 년 동안 AI 없이 수행해 온 작업). * 코딩 속도가 더 빠르다고 해서 AI가 인간보다 낫다는 의미는 아닙니다. * 재귀적 자기 개선이 가능하기 전에 AI가 해결해야 할 세 가지 거대한 장애물. * AI 지능의 "Jagged Graph"와 현재 신경망이 이를 평활화할 수 없는 이유. // 자동 연구 링크 https://github.com/karpathy/autoresearch/https://www.latent.space/p/ainews-autoresearch-sparks-of-recursive https://github.com/karpathy/autoresearch/blob/master/README.md https://github.com/karpathy/nanochat/commit/a825e63f81e62e2e9fd38655e9b2e39417620545 https://x.com/karpathy/status/2031135152349524125 https://x.com/karpathy/status/2030371219518931079 https://o-mega.ai/articles/karpathy-autoresearch-complete-2026-guide // 자동 조사 기사 https://tech.yahoo.com/ai/articles/karpathy-loop-former-openai-researcher-073000966.html https://tech.yahoo.com/ai/articles/karpathy-loop-former-openai-researcher-073000966.html https://www.latent.space/p/ainews-autoresearch-sparks-of-recursive // AI Doomer 넌센스에 대한 내 기사 https://internetofbugs.substack.com/p/ai-doomer-doublethink-the-orwellian // 히치하이커를 위한 안내서 갤럭시 선동 사건 https://en.wikipedia.org/wiki/The_Hitchhiker's_Guide_to_the_Galaxy // "Jagged" AI에 대한 아이디어를 언급한 기사 1개(Google에서 더 많은 내용을 확인할 수 있습니다 https://aisle.com/blog/ai-cybersecurity-after-mythos-the-jagged-frontier // 다양한 YouTube에서 Autoresearch를 사용하며 Recursive Self Improvement에서 해당 장소로 알려짐) https://www.youtube.com/watch?v=aR20FWCCjAs https://www.youtube.com/watch?v=X5lnVHuAnAs https://www.youtube.com/watch?v=nJnc_1dHHMI https://www.youtube.com/watch?v=hHvYCYQoZC8 https://www.youtube.com/watch?v=qb90PPbAWz4 https://www.youtube.com/watch?v=EjVyFzks5ho https://www.youtube.com/watch?v=4HlSNmpt-Qg https://www.youtube.com/watch?v=4Cb_l2LJAW8 #AI #SoftwareEngineering #InternetOfBugs #RecursiveSelfImprovement #Autoresearch #TechHype #AIsafety #Coding 0:00 - 재귀에 대한 과대광고 자기 개선 0:54 - 자동 연구: 과대 광고 유발 1:41 - 진정한 재귀적 자기 개선이란 무엇입니까? 2:27 - 자동 연구의 실제 작동 방식(스포일러: 루프입니다) 3:29 - 첫 번째 장애물: 더 나은 코딩과 더 빠른 코딩 4:33 - 두 번째 장애물: 일반 지능 측정 5:08 - "톱니 모양" 문제: 체스 스타 vs. 트래픽 장애 5:45 - 세 번째 장애물: 새로운 두뇌 아키텍처 시뮬레이션 6:23 - 슈퍼 AI 헤드라인을 무시할 수 있는 이유