흥미로운 AI 업데이트 주간 - 2026년 5월 29일 GDrive의 Lev Selector 슬라이드 발표: https://drive.google.com/drive/folders/1dmj00iilSP-JYmriMUUaHCKz5X54e3UX?ths=true GitHub의 슬라이드 - https://github.com/lselector/seminar(pptx 파일을 클릭한 다음 오른쪽의 "raw" 또는 다운로드 버튼을 클릭) ------------------------------------------ 질문: 개인 디지털 "직원"을 사용하십니까? 그렇지 않다면 왜 안 됩니까? 시작하는 것은 매우 쉽습니다! ------------------------------------------ AI 컨설팅이 필요하신가요? - 엔터프라이즈 AI 솔루션 - https://EAIS.ai - Linkedin - https://www.linkedin.com/in/levselector - GitHub - https://github.com/lselector ------------------------------------------ 당사 도서: "Artificial Intelligence In Business: Strategies That Work" https://www.amazon.com/dp/B0FKZ3364G/ "AI Product Manager: Building Tomorrow" https://www.amazon.com/dp/B0FMS9NFK9/ "AI로 배우는 방법: 학생, 전문가 및 독학자를 위한 실용 가이드" https://www.amazon.com/dp/B0FWLNVQMJ/ "전문가 + AI: 경력의 미래 보장" https://www.amazon.com/dp/B0GBXLCTZQ "FP&A + AI: 더 빠르게 일하는 방법, Smarter, and Deliver More Value" https://www.amazon.com/dp/B0FY6Z5BBW --------- 오늘 영상의 내용: 00:00 상담원 안내부터 안내까지 00:00 능력부터 신뢰까지 00:11 크라우드 소싱 "LM Arena" 리더보드 00:44 Claude Opus 4.8 03:18 Cursor's Composer 2.5 모델 05:04 토큰 비용 06:38 Cohere Command A+는 오픈 소스입니다. 06:59 오늘날 코딩은 대부분 AI에 의해 수행됩니다. 07:31 DeepSeek-V4 Pro 75% 할인은 영구적입니다. 07:39 "news.google.com/foryou" 사용 08:19 사용자는 Gemini 3.5 Flash에 대해 화를 냅니다. 09:41 MCP 터널 - 인류 및 OpenAI 12:14 Claude Code에서 더 저렴한 하위 에이전트 모델 사용 13:38 Harness 엔지니어링 - 모델 중심 시스템 14:35 Hermes는 Codex와 Claude를 하나의 에이전트로 실행합니다 14:44 ECC(Everything Claude Code) 15:52 Hermes, OpenClaw 16:16 Google이 Anthropic에 400억 달러를 투자한 이유 18:20 Anthropic $65 Bln 자금 $900 Bln 가치 평가 19:12 McCoy 박사 - 연민 대 AI 19:28 Cloudflare의 Claude 관리 에이전트 20:13 Google AI 공동 과학자 20:56 AutoResearchClaw 21:19 DeepSeek "시각적 기본 요소로 생각하기" 논문 21:51 OpenAI 모델로 80년 된 수학 문제 해결 22:30 OpenSpec 사양 기반 개발 23:32 HASP(스킬 프로그램으로 LLM 에이전트 활용) 24:17 AI 컴퓨팅 비용이 직원 급여를 초과함 26:20 혼란스러운 프로세스를 위한 양자 정보 AI 27:16 탑 뷰 에이전트 V2 - 비디오 생성 27:47 다중 우주 컴퓨팅 - LLM + 양자 블록 28:26 AI가 지혜를 제공합니다 29:15 개미 그룹 - 링 2.6-1T 모델 29:47 로봇 30:15 Quantum이 암호화를 깨고 있습니다 31:08 Obsidian - 메모리, RAG, MCP용 32:43 Medvi.org 33:53 2026년에 부자가 될 수 있는 AI 기술 34:06 AI 에이전트와 함께하는 스타트업 솔로 - Ryan Carson 34:47 Jack Dorsey는 조직 차트를 평면화하고 싶어합니다 35:31 Bolt CEO Ryan Breslow가 전체 HR 팀을 해고했습니다. 35:46 채용 및 정리해고 ---- 시사점: 1. AI 작업은 프롬프트 작성에서 에이전트 함대를 지시하는 것으로 전환되고 있으며, 심사위원과 적대적 검증을 통해 에이전트의 신뢰성이 높아지고 환각에 덜 취약해집니다. 2. 개별 토큰 가격은 계속 하락하지만 에이전트가 작업당 훨씬 더 많은 토큰을 소비하기 때문에 총 청구서는 증가합니다. 따라서 AI 컴퓨팅 비용은 인간 급여와 경쟁하기 시작합니다. 3. Anthropic과 Claude는 이제 9,000억 가치 평가에서 650억 달러를 모으고 Google, Amazon 및 Microsoft로부터 막대한 투자를 끌어내며 기업 시장을 장악하고 있습니다. ---- "상담원 유도에서 지시까지. 능력에서 신뢰까지." "미래의 엔지니어는 스스로 코드를 작성하는 것이 아니라 무엇을 만들 것인지 결정하고 AI가 만들도록 지시하는 빌더입니다." "지능은 문제를 해결하는 반면, 지혜는 어떤 문제를 해결할 것인지 선택합니다." ---- 요약: 이번 금요일 AI 업데이트에서는 수십 가지 개발 과정을 살펴봅니다. Claude Opus 4.8은 심사위원이 확인한 많은 병렬 하위 에이전트를 생성하는 빠른 모드와 동적 울트라 코드 워크플로를 갖춘 새로운 기본값으로 출시됩니다. Cursor는 Composer 2.5 코딩 모델을 출시하고, 전체 사용량과 비용이 직원 급여를 초과하더라도 더 저렴한 중국 모델과 DeepSeek 할인으로 인해 토큰 가격이 낮아집니다. 저는 하네스 엔지니어링, MCP 터널, 저렴한 하위 에이전트 모델 및 Hermes, ECC, OpenClaw 및 OpenSpec과 같은 도구를 다룹니다. 비즈니스 측면에서 Anthropic은 기록적인 자금을 조달하고 기업을 지배하고, Google은 막대한 투자를 하고, AI가 일상적인 작업을 대신함에 따라 기업은 조직도를 평평하게 만들고 일자리를 줄입니다. 또한 양자 기반 AI, 로봇, 메모리를 위한 흑요석, 수익성 있는 AI 운영 비즈니스를 구축하는 개인 창업자들에 대해서도 다룹니다. ---- 키워드: Claude Opus 4.8, AI 에이전트, 하위 에이전트, 토큰 비용, 하니스 엔지니어링, MCP 터널, 인류 자금 조달, 커서 컴포저, DeepSeek, 양자 AI, Obsidian, 정리해고, 엔터프라이즈 AI, 코딩 에이전트 ---- ---- ----
