토큰 경제, AI 추론, 그리고 새로운 골드러시: AI 투자 붐의 해독

기업이 NVIDIA의 Blackwell 플랫폼과 같은 고급 하드웨어를 활용하여 AI 인프라 투자에 대한 전례 없는 수익을 창출함에 따라 토큰 경제와 AI 추론의 교차점을 살펴보세요.

The AI landscape is rapidly evolving, with 'Token economy, AI inference, gold rush' becoming increasingly intertwined. Companies are no longer just experimenting with AI; they're building AI factories. This shift is fueled by advancements in AI inference and the potential for massive token revenue generation.

'토큰 이코노미, AI 추론, 골드러시'가 점점 얽히면서 AI 환경은 빠르게 진화하고 있습니다. 기업은 더 이상 AI를 실험하는 데 그치지 않습니다. 그들은 AI 공장을 짓고 있습니다. 이러한 변화는 AI 추론의 발전과 막대한 토큰 수익 창출 가능성에 의해 가속화됩니다.

AI Inference: The Engine of the Token Economy

AI 추론: 토큰 경제의 엔진

AI models are now capable of complex reasoning, demanding more compute power. This has made AI inference – the process of running trained AI models to generate predictions or outputs – a major driver of compute costs. However, it's also where the real value of AI is delivered daily. As Ian Buck, vice president at NVIDIA, puts it, inference is where AI delivers value every day.

이제 AI 모델은 복잡한 추론이 가능해 더 많은 컴퓨팅 성능을 요구합니다. 이로 인해 AI 추론(훈련된 AI 모델을 실행하여 예측 또는 출력을 생성하는 프로세스)이 컴퓨팅 비용의 주요 동인이 되었습니다. 그러나 AI의 진정한 가치가 매일 전달되는 곳이기도 합니다. NVIDIA의 부사장인 Ian Buck이 말했듯이 추론은 AI가 매일 가치를 제공하는 곳입니다.

NVIDIA's Blackwell: Striking Gold in the AI Inference Rush

NVIDIA의 Blackwell: AI 추론 러시에서 금을 노리다

NVIDIA's Blackwell platform is emerging as a leader in AI inference, offering both strong performance and efficiency. The InferenceMAX v1 benchmark demonstrates that a $5 million NVIDIA GB200 NVL72 system could generate approximately $75 million in token revenue – a 15x ROI. This kind of return is reshaping how companies approach AI infrastructure investment.

NVIDIA의 Blackwell 플랫폼은 강력한 성능과 효율성을 모두 제공하며 AI 추론 분야의 선두주자로 떠오르고 있습니다. InferenceMAX v1 벤치마크는 500만 달러 규모의 NVIDIA GB200 NVL72 시스템이 약 7,500만 달러의 토큰 수익(ROI 15배)을 창출할 수 있음을 보여줍니다. 이러한 종류의 수익은 기업이 AI 인프라 투자에 접근하는 방식을 재편하고 있습니다.

Efficiency as the New Performance Metric

새로운 성능 지표로서의 효율성

Throughput is no longer the only metric that matters. Efficiency metrics, such as tokens per watt and cost per million tokens, are crucial for profitability in large AI data centers. Blackwell delivers 10x more throughput per megawatt and cuts the cost per million tokens by 15x compared to the previous generation. Rubin CPX is designed for a split approach: Rubin CPX tackles the context-heavy front end while Rubin GPUs and Vera CPUs manage the generation phase. Nvidia's Dynamo software keeps the handoff smooth, moving data quickly between memory and compute so the system doesn’t stumble.

처리량은 더 이상 중요한 유일한 지표가 아닙니다. 와트당 토큰, 백만 개 토큰당 비용과 같은 효율성 지표는 대규모 AI 데이터 센터의 수익성에 매우 중요합니다. Blackwell은 이전 세대에 비해 메가와트당 10배 더 많은 처리량을 제공하고 백만 토큰당 비용을 15배 절감합니다. Rubin CPX는 분할 접근 방식을 위해 설계되었습니다. Rubin CPX는 컨텍스트가 많은 프런트 엔드를 처리하고 Rubin GPU 및 Vera CPU는 생성 단계를 관리합니다. Nvidia의 Dynamo 소프트웨어는 원활한 핸드오프를 유지하고 메모리와 컴퓨팅 간에 데이터를 빠르게 이동하여 시스템이 흔들리지 않도록 합니다.

The Role of Open Source and Software Optimization

오픈 소스 및 소프트웨어 최적화의 역할

NVIDIA's collaborations with the open-source community, including OpenAI, Meta, and DeepSeek AI, have been instrumental in optimizing model performance. Software tweaks, like the TensorRT LLM library, further enhance performance by improving parallelization and boosting throughput.

OpenAI, Meta, DeepSeek AI를 포함한 오픈 소스 커뮤니티와의 NVIDIA의 협력은 모델 성능을 최적화하는 데 중요한 역할을 했습니다. TensorRT LLM 라이브러리와 같은 소프트웨어 조정은 병렬화를 개선하고 처리량을 높여 성능을 더욱 향상시킵니다.

The Bitcoin and Gold Rush Parallels

비트코인과 골드러시 유사점

The AI investment boom shares similarities with the recent surges in gold and Bitcoin values. Just as gold is seen as a safe haven during economic uncertainty, AI infrastructure is becoming an attractive alternative investment. This is fueled by the potential for high returns and the increasing adoption of AI across various industries. As the article in Deutsche Welle pointed out, Bitcoin's growth has been largely fueled by the re-election of Donald Trump as US president, whose outspoken support for cryptocurrencies is boosting confidence and demand in the sector, which is reminiscent of the trend seen with gold. Similarly, the AI sector's growth is fueled by the re-election of confidence of the AI sector.

AI 투자 붐은 최근 금과 비트코인 ​​가치의 급등과 유사점을 공유합니다. 경제적 불확실성 속에서 금이 안전한 피난처로 여겨지는 것처럼, AI 인프라도 매력적인 대체 투자가 되고 있습니다. 이는 높은 수익 가능성과 다양한 산업 전반에 걸쳐 AI 채택이 증가함에 따라 가속화됩니다. Deutsche Welle의 기사가 지적했듯이 비트코인의 성장은 도널드 트럼프가 미국 대통령으로 재선되면서 크게 촉진되었습니다. 트럼프의 암호화폐에 대한 노골적인 지지는 해당 부문의 신뢰와 수요를 높이고 있으며 이는 금에서 볼 수 있는 추세를 연상시킵니다. 마찬가지로, AI 부문의 성장은 AI 부문에 대한 신뢰의 재선에 의해 촉진됩니다.

From Experiments to AI Factories

실험부터 AI 공장까지

The AI industry is transitioning from experimental projects to full-scale AI factories. Benchmarks like InferenceMAX and frameworks like NVIDIA’s Think SMART are helping organizations choose the right hardware, control costs, and plan for service-level targets as their AI workloads expand.

AI 산업은 실험적 프로젝트에서 본격적인 AI 공장으로 전환하고 있습니다. InferenceMAX와 같은 벤치마크와 NVIDIA의 Think SMART와 같은 프레임워크는 조직이 AI 워크로드가 확장됨에 따라 올바른 하드웨어를 선택하고, 비용을 제어하고, 서비스 수준 목표를 계획하는 데 도움이 됩니다.

The Future of AI Investment

AI 투자의 미래

Rubin CPX is presented as both a technical advance and a financial opportunity, estimating that every $100 million invested in the platform could yield up to $5 billion in token revenue. That kind of return, if borne out in real deployments, would reset the benchmarks for AI investment.

Rubin CPX는 기술적 진보와 재정적 기회로 제시되며, 플랫폼에 투자된 1억 달러마다 최대 50억 달러의 토큰 수익을 얻을 수 있을 것으로 추정됩니다. 이러한 종류의 수익이 실제 배포에서 입증된다면 AI 투자에 대한 벤치마크가 재설정될 것입니다.

So, are you ready to stake your claim in this new AI gold rush? With the right tools and strategies, the potential for striking it rich in the token economy is definitely within reach. Just remember to bring your pickaxe and a whole lot of compute power!

그렇다면 이 새로운 AI 골드러시에서 자신의 권리를 주장할 준비가 되셨나요? 올바른 도구와 전략을 사용하면 토큰 경제에서 부자가 될 수 있는 잠재력이 확실히 도달할 수 있습니다. 곡괭이와 엄청난 컴퓨팅 성능을 가져오는 것을 잊지 마세요!