Kava AI 창립자이자 CEO Scott Stuart는 AI가 분산되어야하는 이유를 설명합니다.

Scott Stuart는 Kava Labs의 창립자이며 Kava의 제품 및 시장 전략의 최고 건축가입니다.

Centralized AI models are fundamentally incompatible with the principles of an open internet. These models are closed, controlled by a handful of companies, and trained on proprietary data behind opaque infrastructure. You don’t know how they were built, how they behave, or whether they’re being shaped to serve corporate interests, political ideologies, or even the strategic aims of nation-states. That makes them unfit to serve as core infrastructure for the next generation of applications. Decentralized AI flips the model: it’s open-source, community-owned, privacy-preserving, and governed by users instead of platforms. If AI is going to be as foundational as we think, it has to be accountable.

중앙 집중식 AI 모델은 열린 인터넷의 원칙과 근본적으로 호환되지 않습니다. 이 모델은 폐쇄되고 소수의 회사에 의해 제어되며 불투명 인프라의 독점 데이터에 대해 교육을받습니다. 당신은 그들이 어떻게 건축되었는지, 어떻게 행동하는지, 또는 그들이 기업의 이익, 정치적 이데올로기 또는 국가 국가의 전략적 목표를 달성하기 위해 형성되는지 여부를 알지 못합니다. 따라서 차세대 애플리케이션의 핵심 인프라 역할을 할 수 없습니다. 분산 된 AI는 모델을 뒤집습니다. 개방 소스, 커뮤니티 소유, 개인 정보 보호 보존이며 플랫폼 대신 사용자가 관리합니다. AI가 우리가 생각하는 것만 큼 기본적인 것이라면 책임이 있어야합니다.

Many so-called “decentralized” AI projects still rely on centralized APIs, closed-source models, or cloud infrastructure that can be censored or surveilled. Kava AI is blockchain-native and purpose-built for Web3 execution. We run inference on decentralized networks like Akash, support open-weight models, and execute smart contracts directly from natural language. More importantly, we’re governed by a DAO and committed to transparency from top to bottom—code, models, infrastructure, and roadmap.

소위 "분산 된"AI 프로젝트는 여전히 중앙 집중식 API, 폐쇄 소스 모델 또는 클라우드 인프라에 의존하여 검열되거나 감시 될 수 있습니다. Kava AI는 블록 체인 원형이며 Web3 실행을위한 목적으로 제작되었습니다. 우리는 Akash와 같은 분산 된 네트워크에 대한 추론을 실행하고, 공개 중량 모델을 지원하며, 자연어에서 직접 스마트 계약을 실행합니다. 더 중요한 것은 DAO의 통제를 받고 있으며 코드, 모델, 인프라 및 로드맵 (코드, 모델, 인프라 및 로드맵)으로 투명성을 약속합니다.

Today, users are turning to Kava AI for early-stage automation of basic on-chain tasks. It’s helping bridge assets, check wallet balances, and execute simple token transfers using natural language. While more advanced strategy execution is on the roadmap for later this year, the current utility lies in eliminating friction from everyday blockchain interactions. The system already connects directly to wallets and smart contracts, allowing users to take action—not just get information—with a single prompt. That’s where the groundwork is being laid for what comes next.

오늘날 사용자는 기본 온 체인 작업의 초기 단계 자동화를 위해 Kava AI로 전환하고 있습니다. 자산을 브리지, 지갑 잔액을 확인하고 자연어를 사용하여 간단한 토큰 전송을 실행하는 데 도움이됩니다. 올해 말에 더 많은 고급 전략 실행이 로드맵에 있지만, 현재의 유틸리티는 일상적인 블록 체인 상호 작용에서 마찰을 제거하는 데 있습니다. 이 시스템은 이미 지갑 및 스마트 계약에 직접 연결되어 사용자가 단일 프롬프트로 정보를 얻지 않고 조치를 취할 수 있습니다. 그곳에서 토대가 다음에 오는 것을 위해 놓여있는 곳입니다.

It confirms that people want more than speculation or hype. They want usable tools that are private, performant, and trustworthy. And they want to move beyond ChatGPT-style novelty into real utility. Hitting 100,000 users this early—without token incentives—signals that there’s a real appetite for decentralized intelligence.

사람들이 추측이나 과대 광고보다 더 많은 것을 원한다는 것을 확인합니다. 그들은 비공개, 성능 및 신뢰할 수있는 유용한 도구를 원합니다. 그리고 그들은 Chatgpt 스타일의 참신을 넘어 실제 유틸리티로 이동하고 싶어합니다. 토큰 인센티브 없이이 초기에 10 만 명의 사용자를 치는 것은 분산 된 지능에 대한 진정한 식욕이 있다는 것을 서명했습니다.

Right now, DeFi is powerful but inaccessible. It’s dominated by insiders who understand the tools, the risks, and the workflows. AI is changing that. Soon, you won’t need to understand what a liquidity pool is to earn yield. You’ll just say, “Find me the best return,” and the agent will execute across chains, protocols, and contracts in real time. AI is going to flatten the learning curve and expand the user base.

현재 Defi는 강력하지만 액세스 할 수 없습니다. 도구, 위험 및 워크 플로를 이해하는 내부자가 지배합니다. AI는 그것을 바꾸고 있습니다. 곧, 당신은 수확량을 얻기 위해 유동성 풀이 무엇인지 이해할 필요가 없습니다. “저에게 최선의 수익을 찾으십시오”라고 말하면 에이전트는 사슬, 프로토콜 및 계약을 실시간으로 실행할 것입니다. AI는 학습 곡선을 평평하게하고 사용자 기반을 확장 할 것입니다.

That it’s a nice-to-have. Or that it’s just about open models. In reality, it’s the only viable way to align artificial intelligence with user interests long term. Centralized AI will always reflect the priorities of whoever controls the weights. That might be a boardroom, a nation-state, or a revenue model—but it won’t be you. Decentralized AI is about flipping the power dynamic.

그것은 좋은 것입니다. 또는 개방형 모델에 관한 것입니다. 실제로, 인공 지능을 사용자의 관심사와 장기적으로 정렬하는 유일한 방법입니다. 중앙 집중식 AI는 항상 무게를 통제하는 사람의 우선 순위를 항상 반영합니다. 그것은 회의실, 국가 국가 또는 수익 모델 일지 모르지만 당신은 아닙니다. 분산 된 AI는 전력 동적을 뒤집는 것에 관한 것입니다.

We’re seeing traction with crypto traders, DAO treasurers, NFT projects, and even independent devs building tools on top of our platform. But the long-term opportunity is far broader—from finance to gaming to governance. Any system that requires real-time reasoning, trustless execution, and privacy stands to benefit.

우리는 암호화 트레이더, DAO Treasurers, NFT 프로젝트 및 플랫폼 위에 독립적 인 개발 도구와의 견인을보고 있습니다. 그러나 장기 기회는 금융에서 게임, 거버넌스에 이르기까지 훨씬 더 넓습니다. 실시간 추론, 신뢰할 수없는 실행 및 개인 정보가 필요한 모든 시스템은 혜택을받을 수 있습니다.

Because intelligence is power. The party that controls how an AI learns, updates, or makes decisions ultimately controls the outcomes it enables. With open governance, you’re embedding the values of the community into the development of the system itself. It’s not just transparency for transparency’s sake—it’s about preventing capture.

지능은 힘이기 때문입니다. AI가 어떻게 학습, 업데이트 또는 결정을 내리는지를 통제하는 당사자는 궁극적으로 결과를 통제합니다. 공개 거버넌스를 사용하면 커뮤니티의 가치를 시스템 자체의 개발에 포함시킵니다. 투명성을위한 투명성이 아니라 캡처 방지에 관한 것입니다.

We believe the future of AI doesn’t stop with chatbots or apps—it’s in autonomous systems that act on your behalf, 24/7, across the Web3 stack. The endgame is invisible AI: protocols that handle complexity, optimize outcomes, and interact with smart contracts seamlessly behind the scenes. Users won’t need to see the AI. They’ll just feel the impact. And when it works right, that impact will be trustworthy, verifiable, and sovereign by design.

우리는 AI의 미래가 챗봇이나 앱으로 멈추지 않는다고 생각합니다. Web3 스택을 가로 질러 24/7을 대신하여 행동하는 자율 시스템에 있습니다. 최종 게임은 Invisible AI : 복잡성을 처리하고 결과를 최적화하며 스마트 계약과 무대 뒤에서 매끄럽게 상호 작용하는 프로토콜입니다. 사용자는 AI를 볼 필요가 없습니다. 그들은 단지 그 영향을 느낄 것입니다. 그리고 그것이 올바르게 작동하면, 그 영향은 디자인에 의해 신뢰할 수 있고, 검증 가능하며, 주권이 될 것입니다.