web3의 데이터 검증이란 무엇입니까? 누가 필요하며, Space and Time(SxT)의 SQL 증명은 정확하고 일관된 데이터를 어떻게 보장합니까?

스마트 계약에 연결된 무신뢰 오프체인 인프라는 기초 오라클부터 최근 영지식 입증까지 점점 더 중요해지고 있습니다.

Web3 applications heavily rely on data from the blockchain and external sources to make critical decisions, such as liquidations, insurance claims, and lending approvals. However, ensuring the accuracy and consistency of this data is paramount, especially when integrating it into smart contracts. This is where data verification comes into play.

Web3 애플리케이션은 청산, 보험 청구, 대출 승인과 같은 중요한 결정을 내리기 위해 블록체인 및 외부 소스의 데이터에 크게 의존합니다. 그러나 특히 데이터를 스마트 계약에 통합할 때 이 데이터의 정확성과 일관성을 보장하는 것이 가장 중요합니다. 여기서 데이터 검증이 시작됩니다.

Data verification in web3 involves techniques and protocols that attest to the integrity and correctness of data used by decentralized applications (dApps) and smart contracts. It ensures that the data being utilized has not been tampered with or altered in any way throughout its journey from the source to the application.

web3의 데이터 검증에는 분산 애플리케이션(dApp) 및 스마트 계약에서 사용되는 데이터의 무결성과 정확성을 증명하는 기술과 프로토콜이 포함됩니다. 이는 활용되는 데이터가 소스에서 애플리케이션까지 이동하는 동안 어떤 방식으로든 변조되거나 변경되지 않았음을 보장합니다.

Importance of Data Verification in Web3

Web3에서 데이터 검증의 중요성

There are several key players in the web3 ecosystem who stand to benefit from robust data verification solutions:

web3 생태계에는 강력한 데이터 검증 솔루션의 혜택을 누릴 수 있는 주요 플레이어가 몇 명 있습니다.

dApp Developers: Accurate and verifiable data is crucial for developers building applications that rely on external information. Data verification ensures that their applications are functioning as intended and making decisions based on reliable data.

dApp 개발자: 정확하고 검증 가능한 데이터는 외부 정보에 의존하는 애플리케이션을 구축하는 개발자에게 매우 중요합니다. 데이터 검증을 통해 애플리케이션이 의도한 대로 작동하고 신뢰할 수 있는 데이터를 기반으로 결정을 내릴 수 있습니다.

Smart Contract Auditors: Verifying the accuracy of data used in smart contracts is essential during the auditing process. Data verification helps auditors assess whether the contracts are using the correct data and if any potential risks or vulnerabilities exist due to faulty or manipulated data.

스마트 계약 감사자: 스마트 계약에 사용된 데이터의 정확성을 검증하는 것은 감사 과정에서 필수적입니다. 데이터 검증은 감사자가 계약이 올바른 데이터를 사용하고 있는지, 그리고 결함이 있거나 조작된 데이터로 인해 잠재적인 위험이나 취약점이 존재하는지 여부를 평가하는 데 도움이 됩니다.

DeFi Protocols: Many DeFi protocols, such as lending and derivatives platforms, rely heavily on accurate and consistent data for critical operations like liquidations, price feeds, and options pricing. Data verification ensures that these protocols are using the correct data to perform these functions effectively.

DeFi 프로토콜: 대출 및 파생 상품 플랫폼과 같은 많은 DeFi 프로토콜은 청산, 가격 피드 및 옵션 가격 책정과 같은 중요한 작업을 위해 정확하고 일관된 데이터에 크게 의존합니다. 데이터 검증은 이러한 프로토콜이 올바른 데이터를 사용하여 이러한 기능을 효과적으로 수행하는지 확인합니다.

NFT Marketplaces: NFT marketplaces require verifiable data to accurately display and track the ownership, authenticity, and metadata associated with NFTs. Data verification helps maintain the integrity of the marketplaces and ensures that users can trust the information being presented.

NFT 마켓플레이스: NFT 마켓플레이스는 NFT와 관련된 소유권, 신뢰성 및 메타데이터를 정확하게 표시하고 추적하기 위해 검증 가능한 데이터가 필요합니다. 데이터 검증은 마켓플레이스의 무결성을 유지하는 데 도움이 되며 사용자가 제시된 정보를 신뢰할 수 있도록 보장합니다.

SxT's Proof of SQL for Verifiable Data Queries

검증 가능한 데이터 쿼리를 위한 SxT의 SQL 증명

One notable solution that addresses the need for data verification is Proof of SQL from Space and Time (SxT). It enables efficient and verifiable data queries to be executed off-chain, ensuring the accuracy and integrity of the results. Here's how Proof of SQL contributes to ensuring correct and consistent data:

데이터 검증의 필요성을 해결하는 주목할만한 솔루션 중 하나는 SxT(Space and Time)의 SQL 증명입니다. 효율적이고 검증 가능한 데이터 쿼리를 오프체인에서 실행하여 결과의 ​​정확성과 무결성을 보장합니다. 다음은 SQL 증명이 정확하고 일관된 데이터를 보장하는 데 어떻게 기여하는지입니다.

SxT collects blockchain data from major chains in web3, amounting to nearly 100TB. This vast dataset is meticulously curated and optimized for efficient querying.

SxT는 web3의 주요 체인에서 거의 100TB에 달하는 블록체인 데이터를 수집합니다. 이 방대한 데이터세트는 효율적인 쿼리를 위해 세심하게 선별되고 최적화되었습니다.

Developers can submit SQL queries against SxT's chain, specifying the data they need from Era, other EVM chains, or their own ZK chain. These queries can be used to retrieve any relevant information, such as token balances, historical prices, or NFT ownership records.

개발자는 Era, 다른 EVM 체인 또는 자체 ZK 체인에서 필요한 데이터를 지정하여 SxT 체인에 대해 SQL 쿼리를 제출할 수 있습니다. 이러한 쿼리는 토큰 잔액, 과거 가격 또는 NFT 소유권 기록과 같은 관련 정보를 검색하는 데 사용될 수 있습니다.

SxT executes the queries off-chain and generates a ZK proof attesting to the accuracy and consistency of the results. This proof is then returned on-chain and can be verified by any smart contract.

SxT는 오프체인 쿼리를 실행하고 결과의 정확성과 일관성을 증명하는 ZK 증명을 생성합니다. 이 증거는 온체인으로 반환되며 스마트 계약을 통해 확인할 수 있습니다.

The verified data queries can be seamlessly integrated into various applications within the Elastic Chain ecosystem. For instance, contracts deployed on those chains can directly call the SxT chain to obtain proven data.

검증된 데이터 쿼리는 Elastic Chain 생태계 내의 다양한 애플리케이션에 원활하게 통합될 수 있습니다. 예를 들어 해당 체인에 배포된 계약은 SxT 체인을 직접 호출하여 입증된 데이터를 얻을 수 있습니다.

By leveraging SxT's Proof of SQL, developers can construct advanced DeFi applications on zkSync that effortlessly integrate off-chain data. Some practical use cases include:

SxT의 SQL 증명을 활용하여 개발자는 zkSync에서 오프체인 데이터를 손쉽게 통합하는 고급 DeFi 애플리케이션을 구축할 수 있습니다. 실제 사용 사례는 다음과 같습니다.

Fetching historical prices from Era or other EVM chains to power decentralized exchanges (DEXes) on zkSync.

zkSync에서 분산형 거래소(DEX)를 강화하기 위해 Era 또는 기타 EVM 체인에서 과거 가격을 가져옵니다.

Querying on-chain Era data to assess liquidations and facilitate lending applications within the zkSync ecosystem.

zkSync 생태계 내에서 청산을 평가하고 대출 애플리케이션을 촉진하기 위해 온체인 Era 데이터를 쿼리합니다.

Performing complex data aggregations across Era and zkSync to enable advanced trading strategies and DeFi applications.

고급 거래 전략 및 DeFi 애플리케이션을 활성화하기 위해 Era 및 zkSync 전반에 걸쳐 복잡한 데이터 집계를 수행합니다.

SxT is committed to continuing innovations in the zero-knowledge proof space. As AI agents are increasingly expected to transact mainly on-chain in the coming years, SxT believes that tamperproof data and provable computation will play a vital role in empowering these agents and AI models.

SxT는 영지식 증명 공간에서 지속적인 혁신을 위해 노력하고 있습니다. AI 에이전트가 앞으로 주로 온체인에서 거래할 것으로 예상됨에 따라 SxT는 변조 방지 데이터와 입증 가능한 계산이 이러한 에이전트와 AI 모델을 강화하는 데 중요한 역할을 할 것이라고 믿습니다.