암호화, AI 훈련 및 탈 중앙화 : 새로운 시대?

암호화, AI 훈련 및 탈 중앙화의 교차점 탐색 : 데이터 소싱에서 규제 프레임 워크 및 Huawei의 AI 발전에 이르기까지.

Crypto, AI Training, and Decentralization: A New Era?

암호화, AI 훈련 및 탈 중앙화 : 새로운 시대?

The convergence of crypto, AI training, and decentralization is creating ripples across industries. Let's dive into the latest developments.

암호화, AI 훈련 및 탈 중앙화의 수렴은 산업 전반에 걸쳐 잔물결을 일으키고 있습니다. 최신 개발에 뛰어들합시다.

Decentralized Data for AI: The New Gold Rush

AI에 대한 분산 데이터 : 새로운 골드 러쉬

The AI world is facing a data drought. Forget compute power; high-quality, legally compliant data is the new bottleneck. Poseidon, backed by a16z Crypto, is tackling this head-on with a decentralized data layer. Their $15 million seed funding aims to solve the scarcity of IP-cleared training data, especially crucial for fields like robotics and spatial computing. Poseidon uses decentralized infrastructure to legally source and distribute data sets, ensuring traceability and monetization for contributors. This decentralized approach may be the only way to efficiently orchestrate the data creation and curation needed at scale. The early wave of AI models thrived on easily accessible online data, but that era is over. Now, the challenge is coordination: thousands of contributors must work together to source, label, and maintain the physical data that next-gen AI needs.

AI 세계는 데이터 가뭄에 직면하고 있습니다. 컴퓨팅 전원을 잊어 버리십시오. 고품질의 법적 준수 데이터는 새로운 병목 현상입니다. A16Z Crypto가 지원하는 Poseidon은 분산 된 데이터 계층 으로이 정면을 다루고 있습니다. 그들의 1,500 만 달러의 종자 자금은 IP 기업 교육 데이터의 부족을 해결하는 것을 목표로합니다. 특히 로봇 공학 및 공간 컴퓨팅과 같은 필드에 결정적입니다. Poseidon은 분산 된 인프라를 사용하여 데이터 세트를 합법적으로 소스 및 배포하여 기여자를위한 추적 및 수익 창출을 보장합니다. 이 탈 중앙화 된 접근법은 규모에 필요한 데이터 생성 및 큐 레이션을 효율적으로 조정하는 유일한 방법 일 수 있습니다. AI 모델의 초기 물결은 쉽게 액세스 할 수있는 온라인 데이터에서 번성했지만 그 시대는 끝났습니다. 이제 도전은 조정입니다. 수천 명의 기고자들이 함께 협력하여 차세대 AI가 필요로하는 물리적 데이터를 소스, 라벨링 및 유지해야합니다.

India's Crypto Regulation: A Balanced Approach?

인도의 암호화 규제 : 균형 잡힌 접근?

India is stepping up its crypto game with the proposed COINS Act. This model law seeks to balance innovation with oversight, focusing on digital asset rights and establishing clear regulations. A key aspect is the emphasis on "crypto-native constitutional rights," like self-custody and financial privacy. The Act proposes a new regulatory body, the Crypto Assets Regulatory Authority (CARA), to oversee crypto activities. While centralized exchanges would face strict licensing, decentralized protocols would have a lighter disclosure regime. The plan also includes a "safe harbor" for Indian ICOs and a Strategic Bitcoin & Crypto-asset Reserve, positioning India as a strong player in the global crypto market.

인도는 제안 된 코인 법으로 암호화 게임을 강화하고 있습니다. 이 모델 법칙은 혁신과 감독의 균형을 맞추고 디지털 자산 권리에 중점을두고 명확한 규정을 수립하려고합니다. 주요 측면은 자기 사용 및 재정적 프라이버시와 같은 "암호화 헌법 적 권리"에 중점을 둔 것입니다. 이 법은 암호화 활동을 감독하기 위해 새로운 규제 기관인 CARA (Crypto Assets Regulatory Authority)를 제안합니다. 중앙 집중식 거래소는 엄격한 라이센스에 직면하지만 분산 프로토콜은 더 가벼운 공개 체제를 가질 것입니다. 이 계획에는 또한 인도 ICO를위한 "안전한 항구"와 전략적 비트 코인 및 암호화 아세트 보호 구역이 포함되어 있으며, 인도를 글로벌 암호 시장에서 강력한 선수로 배치합니다.

Huawei's AI Breakthrough: AsyncFlow

화웨이의 AI 획기적인 획기적인 : Asyncflow

Huawei is making waves with AsyncFlow, an AI training framework designed to dramatically improve the speed and scalability of post-training processes for large language models (LLMs). AsyncFlow introduces an asynchronous streaming reinforcement learning architecture, overcoming limitations of traditional methods. At its core is TransferQueue, a distributed data management module that balances workloads and allows overlapping of processing stages. This results in significant throughput gains, potentially leading to substantial savings in time and infrastructure costs. Industries like healthcare, finance, and autonomous driving could see direct performance enhancements. Huawei's broader AI strategy also includes open-sourcing its programming language, Cangjie, reducing reliance on foreign technology and building a homegrown ecosystem.

화웨이는 대형 언어 모델 (LLM)에 대한 훈련 후 프로세스의 속도와 확장 성을 극적으로 향상 시키도록 설계된 AI 교육 프레임 워크 인 Asyncflow로 파도를 만들고 있습니다. Asyncflow는 비동기 스트리밍 강화 학습 아키텍처를 도입하여 전통적인 방법의 한계를 극복합니다. 핵심에는 워크로드의 균형을 맞추고 처리 단계가 겹치는 분산 데이터 관리 모듈 인 TransferQue가 있습니다. 이로 인해 처리량이 크게 상당히 증가하여 잠재적으로 시간과 인프라 비용이 절감 될 수 있습니다. 의료, 금융 및 자율 주행과 같은 산업은 직접적인 성과 향상을 볼 수 있습니다. 화웨이의 광범위한 AI 전략에는 프로그래밍 언어 인 Cangjie의 오픈 소싱, 외국 기술에 대한 의존도 감소 및 자체 생태계 구축도 포함됩니다.

Tether's Enforcement Role: A Double-Edged Sword

테더의 집행 역할 : 양날의 검

Tether, the issuer of USDT, has been actively freezing funds linked to illicit activity, collaborating with law enforcement. While this demonstrates a commitment to combating financial crime, it also raises concerns about centralization. Critics argue that such actions could undermine the core crypto values of financial sovereignty and decentralization, potentially resembling a central bank digital currency (CBDC). However, others argue that centralized control can be beneficial in certain situations, such as recovering stolen funds. Tether has frozen over $2.5 billion in USDt linked to illicit activity and has blocked more than 2,090 wallets in cooperation with global authorities. This power to freeze user funds sparks debate within the crypto community.

USDT의 발행자 인 Tether는 법 집행과 협력하여 불법 활동과 관련된 자금을 적극적으로 동결했습니다. 이것은 금융 범죄와의 퇴치에 대한 약속을 보여 주지만 중앙 집중화에 대한 우려도 제기합니다. 비평가들은 그러한 행동이 재무 주권과 탈 중앙화의 핵심 암호화 가치를 약화시킬 수 있으며, 잠재적으로 중앙 은행 디지털 통화 (CBDC)와 유사합니다. 그러나 다른 사람들은 중앙 집중식 통제가 도난당한 자금 회수와 같은 특정 상황에서 유익 할 수 있다고 주장합니다. 테더는 불법 활동과 관련된 USDT에서 25 억 달러 이상이 얼어 붙었으며 글로벌 당국과 협력하여 2,090 개 이상의 지갑을 차단했습니다. 사용자 자금을 동결시킬 수있는이 힘은 암호화 커뮤니티 내에서 토론을 불러 일으 킵니다.

Personal Thoughts

개인적인 생각

The intersection of crypto, AI, and decentralization is a complex and evolving landscape. While decentralized solutions like Poseidon offer promising ways to source high-quality AI training data, regulatory frameworks like India's COINS Act are crucial for fostering responsible innovation. Huawei's AI advancements demonstrate the potential for cutting-edge technology, but the centralized control exhibited by entities like Tether raises important questions about the future of crypto and decentralization. For instance, Tether's ability to freeze funds, while helpful in some cases, underscores the lack of true decentralization in many stablecoins. This suggests that while the crypto world aims for decentralization, real-world compliance and security needs often necessitate centralized control.

암호화, AI 및 탈 중앙화의 교차점은 복잡하고 진화하는 환경입니다. Poseidon과 같은 분산 솔루션은 고품질 AI 교육 데이터를 공급하는 유망한 방법을 제공하지만 India Coins Act와 같은 규제 프레임 워크는 책임있는 혁신을 육성하는 데 중요합니다. 화웨이의 AI 진보는 최첨단 기술의 잠재력을 보여 주지만 테더와 같은 단체가 전시 한 중앙 집중식 통제는 암호화 및 탈 중앙화의 미래에 대한 중요한 의문을 제기합니다. 예를 들어, 테더의 자금을 동결시키는 능력은 경우에 따라 도움이되지만 많은 안정화에서 진정한 탈 중앙화의 부족을 강조합니다. 이는 암호 세계가 탈 중앙화를 목표로하지만 실제 준수 및 보안 요구는 종종 중앙 집중식 제어가 필요하다는 것을 시사합니다.

Wrapping Up

마무리

So, what's the takeaway? The crypto, AI, and decentralization trifecta is full of potential, but also presents challenges. It's a wild ride, but hey, at least it's never boring!

그래서 테이크 아웃은 무엇입니까? 암호화, AI 및 탈 중앙화 Trifecta는 잠재력으로 가득 차 있지만 도전을 제시합니다. 그것은 거친 타기이지만, 적어도 결코 지루하지 않습니다!