제작자 경제 혁명 : 비디오 스트리밍, AI 알고리즘 및 토큰 화 쓰나미

AI 알고리즘이 맛의 맛, 제작자 소진의 부상 및 토큰 화가 지속 가능한 제작자 경제의 길을 제공하는 방법을 살펴보십시오.

The creator economy is undergoing a seismic shift, driven by the convergence of video streaming, AI algorithms, and innovative monetization models. But is it a sustainable ecosystem? Let’s dive in.

제작자 경제는 비디오 스트리밍, AI 알고리즘 및 혁신적인 수익 창출 모델의 수렴으로 인해 지진 변화를 겪고 있습니다. 그러나 그것은 지속 가능한 생태계입니까? 다이빙합시다.

The Algorithm's Grip: Shaping Taste and Driving Burnout

알고리즘의 그립 : 맛 형성 및 소진 구동

For the past 15 years, video streaming has been sculpted by recommendation systems. YouTube, Netflix, TikTok—they all use algorithms to maximize watch time. But this precision comes at a cost. As Adrián Garelik, CEO of Flixxo, points out, these algorithms actively mold user preferences, favoring sensational hooks over nuanced storytelling. The result? A content landscape that risks becoming increasingly homogenized. According to a 2022 Awin/ShareASale Creator Burnout Report, a staggering 72% of creators experience burnout tied directly to algorithmic demands. Creators feel pressured to conform, leading to a loss of joy and a decline in well-being. It’s rough out there!

지난 15 년 동안 비디오 스트리밍은 추천 시스템에 의해 조각되었습니다. YouTube, Netflix, Tiktok - 모두 알고리즘을 사용하여 시계 시간을 극대화합니다. 그러나이 정밀도는 비용이 많이 듭니다. Flixxo의 CEO 인 Adrián Garelik이 지적한 바와 같이,이 알고리즘은 미묘한 스토리 텔링보다 감각적 인 고리를 선호하는 사용자 선호도를 적극적으로 성형했습니다. 결과? 점점 균질화 될 위험이있는 내용 환경. 2022 Awin/ShareAsale 제작자 Burnout 보고서에 따르면, 제작자의 72%가 알고리즘 요구와 직접 관련된 번 아웃을 경험했습니다. 제작자들은 일치해야한다는 압박감을 느끼고 기쁨의 상실과 복지 감소로 이어집니다. 거칠어!

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