인공 지능 (AI)이 소매 공급망을 혁신하는 방법

인공 지능 (AI)은 빠르게 변화하고 있지만 소매에서 가장 큰 영향은 공급망 최적화에서 느껴지는 것입니다.

Artificial intelligence (AI) is rapidly transforming industries, and retail is no exception. In fact, some of the most impactful applications of AI are being seen in the retail supply chain. Nvidia, a leading provider of hardware solutions for AI, is playing a key role in this transformation.

인공 지능 (AI)은 빠르게 변화하고 있으며 소매도 예외는 아닙니다. 실제로 AI의 가장 영향력있는 응용 프로그램 중 일부는 소매 공급망에서 볼 수 있습니다. AI를위한 하드웨어 솔루션의 선두 공급 업체 인 Nvidia는이 혁신에서 중요한 역할을하고 있습니다.

By combining its advanced acceleration software with its hardware solutions, Nvidia is enabling retail giants like L’Oréal and Walmart to achieve unprecedented efficiency and innovation in their supply chain operations. Here's a closer look at how these companies are using Nvidia technology to revolutionize their retail systems.

NVIDIA는 고급 가속도 소프트웨어를 하드웨어 솔루션과 결합함으로써 L 'Oréal 및 Walmart와 같은 소매 거인이 공급망 운영에서 전례없는 효율성과 혁신을 달성 할 수 있도록합니다. 다음은 이러한 회사가 NVIDIA 기술을 사용하여 소매 시스템에 혁명을 일으키는 방법을 자세히 살펴보십시오.

L’Oréal: Generative AI for Creative Marketing

L 'Oréal : 창의적 마케팅을위한 생성 AI

L’Oréal is using Nvidia technology to power generative AI tools that streamline marketing content creation. With Nvidia's AI platform, L’Oréal employees can use simple natural language prompts to transform standard product images into visually stunning assets. For instance, they can add dynamic, reflective backgrounds to plain product images by inputting commands like, “Add pink-hued, reflective geometric shapes into the background of this image.”

L 'Oréal은 NVIDIA 기술을 사용하여 마케팅 컨텐츠 생성을 간소화하는 전력 생성 AI 도구입니다. Nvidia의 AI 플랫폼을 통해 L 'Oréal 직원은 간단한 자연 언어 프롬프트를 사용하여 표준 제품 이미지를 시각적으로 멋진 자산으로 변환 할 수 있습니다. 예를 들어, "이 이미지의 배경에 분홍색 색조의 반사적 기하학적 모양을 추가하십시오"와 같은 명령을 입력하여 일반 제품 이미지에 동적, 반사 배경을 추가 할 수 있습니다.

This technology enables L’Oréal to quickly create professional-grade visuals for social media and marketing campaigns. It saves time and reduces production costs while maintaining creative flexibility—a crucial aspect for a company like L’Oréal that constantly needs to adapt to the fast-changing beauty industry landscape.

이 기술을 통해 L 'Oréal은 소셜 미디어 및 마케팅 캠페인을위한 전문 급 시각적을 신속하게 만들 수 있습니다. L 'Oréal과 같은 회사의 중요한 측면 인 창의적인 유연성을 유지하면서 시간을 절약하고 생산 비용을 줄입니다. 빠르게 변화하는 미용 산업 환경에 끊임없이 적응해야합니다.

Walmart: AI-Enhanced Shopping Experiences and Operations

월마트 : AI가 강화 된 쇼핑 경험과 운영

Walmart has adopted AI to enhance both its customer-facing experiences and backend operations.

Walmart는 AI를 채택하여 고객 대면 경험과 백엔드 운영을 모두 향상 시켰습니다.

AI-Powered Shopping Assistant

AI 기반 쇼핑 어시스턴트

To improve online customer experiences, Walmart introduced Wallaby, an AI-driven shopping assistant. Designed to make searching and discovering products seamless for customers, Wallaby functions like an in-store associate but with 24/7 availability. It provides personalized assistance to enhance e-commerce and mobile shopping experiences.

온라인 고객 경험을 향상시키기 위해 Walmart는 AI 중심의 쇼핑 어시스턴트 인 Wallaby를 소개했습니다. Wallaby는 고객을위한 제품을 원활하게 검색하고 발견하도록 설계된 Wallaby는 매장 내 직원과 같은 24/7 가용성을 제공합니다. 전자 상거래 및 모바일 쇼핑 경험을 향상시키기위한 맞춤형 지원을 제공합니다.

Advanced Inventory and Allocation Systems

고급 인벤토리 및 할당 시스템

On the operational side, Walmart leverages Nvidia's data science acceleration libraries to refine inventory management. By processing massive datasets, Walmart can now forecast millions of SKU and store combinations on a weekly basis. Even a small improvement in forecast accuracy translates into significant cost savings and efficiency for a retailer of Walmart's scale.

운영 측면에서 Walmart는 NVIDIA의 데이터 과학 가속 라이브러리를 활용하여 재고 관리를 개선합니다. 대규모 데이터 세트를 처리함으로써 Walmart는 이제 수백만 개의 SKU를 예측하고 매주 저장 조합을 예측할 수 있습니다. 예측 정확도의 작은 개선조차도 월마트 규모의 소매 업체의 상당한 비용 절감과 효율성으로 해석됩니다.

Digital Twin Technology: The Future of Supply Chains

디지털 트윈 기술 : 공급망의 미래

Another recent development from Nvidia is Mega, an Omniverse blueprint that showcases the potential of digital twin technology. In warehouses and distribution centers, Mega simulates the interactions between robots, automated systems, and human workers.

Nvidia의 최근 발전은 디지털 쌍둥이 기술의 잠재력을 보여주는 Omniverse Blueprint 인 Mega입니다. 창고 및 유통 센터에서 Mega는 로봇, 자동화 시스템 및 인간 근로자 간의 상호 작용을 시뮬레이션합니다.

Simulating Warehouse Scenarios

창고 시나리오 시뮬레이션

Using digital twins, retailers can test thousands of hypothetical scenarios to optimize operations without causing any real-world disruptions. From robot training to layout changes, digital twins enable businesses to:

소매 업체는 디지털 쌍둥이를 사용하여 수천 개의 가상 시나리오를 테스트하여 실제 혼란을 일으키지 않고 운영을 최적화 할 수 있습니다. 로봇 교육에서 레이아웃 변경에 이르기까지 디지털 쌍둥이는 비즈니스가 다음을 가능하게합니다.

Visualize and analyze warehouse operations in real-time

창고 운영을 실시간으로 시각화하고 분석합니다

Test and optimize different scenarios, such as robot paths or inventory allocation strategies

로봇 경로 또는 인벤토리 할당 전략과 같은 다양한 시나리오 테스트 및 최적화

Identify and resolve potential issues before they impact physical operations

물리적 운영에 영향을 미치기 전에 잠재적 문제를 식별하고 해결합니다.

Saving Time and Capital Through Virtual Testing

가상 테스트를 통해 시간과 자본을 절약합니다

While testing layout changes or new processes in the physical world, it can take weeks or months to gather actionable data. Nvidia's simulation tools eliminate this delay, offering businesses a faster, cost-effective way to innovate.

실제 세계에서 레이아웃 변경 또는 새로운 프로세스를 테스트하는 동안 실행 가능한 데이터를 수집하는 데 몇 주 또는 몇 달이 걸릴 수 있습니다. NVIDIA의 시뮬레이션 도구는 이러한 지연을 제거하여 기업들에게 더 빠르고 비용 효율적인 혁신 방법을 제공합니다.

By virtually optimizing warehouse designs and processes, companies can avoid costly disruptions and maximize their investment in AI and robotics. As Nvidia's Martin explains, “Making changes in layouts is very capital intensive and disruptive…Simulating different layouts before making those changes is critical.”

창고 설계 및 프로세스를 사실상 최적화함으로써 회사는 비용이 많이 드는 혼란을 피하고 AI 및 로봇에 대한 투자를 극대화 할 수 있습니다. Nvidia의 Martin은 다음과 같이 설명합니다.“레이아웃을 변경하는 것은 매우 자본 집약적이고 파괴적입니다. 이러한 변화를 결정하기 전에 다른 레이아웃을 시뮬레이션하는 것이 중요합니다.”

The Impact on Retail Supply Chains

소매 공급망에 미치는 영향

Precise forecasting, seamless inventory management, and efficient warehouse operations are just a glimpse of AI's potential in retail supply chains. Nvidia's innovations ensure that retailers like Walmart can consistently deliver the right products to the right locations at the right time, paving the way for smarter, more agile supply chains.

정확한 예측, 원활한 재고 관리 및 효율적인 창고 운영은 소매 공급망에서 AI의 잠재력을 엿볼 수 있습니다. Nvidia의 혁신은 Walmart와 같은 소매 업체가 적시에 적절한 위치에 올바른 제품을 지속적으로 전달하여 더 똑똑하고 민첩한 공급망을위한 길을 열어 줄 수 있도록합니다.

As AI continues to shape the retail landscape, Nvidia's technologies are driving the future of efficiency and innovation across the industry.

AI가 소매 환경을 계속 형성함에 따라 Nvidia의 기술은 업계 전체의 효율성과 혁신의 미래를 주도하고 있습니다.