인공 지능과 블록체인: 위험과 보상을 결합한 혁신적인 동맹

AI와 블록체인의 교차점은 AI 토큰의 고위험 영역으로 모험을 떠나는 투자자들 사이에서 흥분을 불러일으켰습니다. 많은 프로젝트가 실패할 가능성이 높지만 AI/블록체인 공간에서 엄선된 소수의 기존 플레이어가 등장했습니다. 상당한 이익을 얻을 가능성이 있음에도 불구하고 관련된 위험도 마찬가지로 상당합니다. 투자자들은 이 초기 단계이자 빠르게 발전하는 부문에서 주의를 기울이고 기대치를 관리하는 것이 좋습니다.

AI and Blockchain: A Revolutionary Fusion with Immense Potential and Risks

AI와 블록체인: 엄청난 잠재력과 위험을 지닌 혁명적인 융합

The convergence of artificial intelligence (AI) and blockchain technology has ushered in an era of transformative opportunities for investors willing to navigate the inherent risks. While the crypto landscape is replete with projects destined to fail, a select few established players have gained a foothold in the AI/blockchain space.

인공지능(AI)과 블록체인 기술의 융합은 내재된 위험을 헤쳐나가려는 투자자들에게 혁신적인 기회의 시대를 열었습니다. 암호화폐 환경은 실패할 수밖에 없는 프로젝트로 가득 차 있지만, 엄선된 소수의 기존 플레이어가 AI/블록체인 공간에서 발판을 마련했습니다.

The Bull Case for AI on Blockchains

블록체인의 AI에 대한 황소 사례

AI and blockchain possess the transformative power to revolutionize our digital interactions and shape the global economy. The decentralized nature of blockchain, coupled with the autonomy of AI models, promises to enhance productivity, reduce costs, and streamline multiple industries. Early investment in the right combination of AI and blockchain technology and its associated token may yield significant returns in the future.

AI와 블록체인은 디지털 상호 작용을 혁신하고 글로벌 경제를 형성하는 혁신적인 힘을 가지고 있습니다. AI 모델의 자율성과 결합된 블록체인의 분산된 특성은 생산성을 향상하고 비용을 절감하며 여러 산업을 합리화할 것을 약속합니다. AI와 블록체인 기술 및 관련 토큰의 올바른 조합에 대한 조기 투자는 향후 상당한 수익을 창출할 수 있습니다.

The Bear Case for AI on Blockchains

블록체인 AI의 베어 케이스

Rapid advancements in AI have propelled it to the forefront of technological discourse. However, while certain use cases demonstrate the value of combining AI with blockchain technology, their number remains limited compared to the hype surrounding them. Many AI token projects espouse objectives that are either impractical or excessively ambitious, posing significant risks. In some instances, projects merely attach the concept of AI to their offerings to generate interest without delivering substantial AI features. This approach portends a short-lived market sector, primarily driven by hype.

AI의 급속한 발전으로 인해 AI는 기술 담론의 최전선에 서게 되었습니다. 그러나 특정 사용 사례는 AI와 블록체인 기술을 결합하는 것의 가치를 보여주지만 이를 둘러싼 과대 광고에 비해 그 수는 여전히 제한적입니다. 많은 AI 토큰 프로젝트는 비실용적이거나 지나치게 야심찬 목표를 옹호하여 상당한 위험을 초래합니다. 어떤 경우에는 프로젝트가 실질적인 AI 기능을 제공하지 않고 관심을 끌기 위해 단순히 AI 개념을 제품에 첨부하는 경우도 있습니다. 이러한 접근 방식은 주로 과대 광고에 의해 주도되는 단기 시장 부문을 예고합니다.

Top AI Tokens and Coins

최고의 AI 토큰 및 코인

Bittensor (TAO)

비트텐서(TAO)

Bittensor is an ambitious AI blockchain project conceived in 2019. Its goal is to establish a decentralized marketplace where individuals can seamlessly trade computing resources in exchange for rewards.

Bittensor는 2019년에 구상된 야심찬 AI 블록체인 프로젝트입니다. 이 프로젝트의 목표는 개인이 보상을 받는 대가로 컴퓨팅 리소스를 원활하게 거래할 수 있는 분산형 시장을 구축하는 것입니다.

Native Token

네이티브 토큰

The native token of the Bittensor project is TAO, which serves as the reward token for participants in the following blockchain activities:

Bittensor 프로젝트의 기본 토큰은 TAO이며, 이는 다음 블록체인 활동 참가자에게 보상 토큰 역할을 합니다.

• Miners who contribute computing resources to AI subnets
• Validators who stake TAO to validate transactions and ensure network security

Render Network (RNDR)

AI 서브넷에 컴퓨팅 리소스를 제공하는 채굴자트랜잭션을 검증하고 네트워크 보안을 보장하기 위해 TAO를 스테이킹하는 검증자Render Network(RNDR)

Render Network, founded by Otoy in 2016 and officially launched in 2020, is a blockchain project that harnesses idle graphics processors (GPUs) to provide cloud-based rendering services. It recently transitioned from the Polygon blockchain to Solana, facilitating upgrades in tokenomics and other features.

2016년 Otoy가 설립하고 2020년 공식 출시한 Render Network는 유휴 그래픽 프로세서(GPU)를 활용하여 클라우드 기반 렌더링 서비스를 제공하는 블록체인 프로젝트입니다. 최근에는 Polygon 블록체인에서 Solana로 전환하여 토큰경제학 및 기타 기능의 업그레이드를 촉진했습니다.

Native Token

네이티브 토큰

RNDR/RENDER is the native token of the Render Network. It exists as RNDR on Ethereum/Polygon and RENDER on Solana. Its use cases include staking for validator services and rewarding node operators who provide GPU services to the network.

RNDR/RENDER는 렌더 네트워크의 기본 토큰입니다. Ethereum/Polygon에서는 RNDR로, Solana에서는 RENDER로 존재합니다. 사용 사례에는 검증자 서비스를 위한 스테이킹과 GPU 서비스를 네트워크에 제공하는 노드 운영자에게 보상하는 것이 포함됩니다.

The Graph (GRT)

그래프(GRT)

The Graph is a well-respected blockchain project launched on Ethereum in 2018. Despite not being an AI token project per se, it plays a vital role in indexing blockchain data, making it readily accessible for Web3 developers.

The Graph는 2018년 이더리움에서 출시된 존경받는 블록체인 프로젝트입니다. AI 토큰 프로젝트 자체는 아니지만 블록체인 데이터를 색인화하는 데 중요한 역할을 하여 Web3 개발자가 쉽게 액세스할 수 있도록 해줍니다.

Native Token

네이티브 토큰

GRT, the native token of The Graph protocol, incentivizes network participants such as indexers, curators, and delegators. It also serves as the protocol's governance token.

The Graph 프로토콜의 기본 토큰인 GRT는 인덱서, 큐레이터, 위임자와 같은 네트워크 참가자에게 인센티브를 제공합니다. 또한 프로토콜의 거버넌스 토큰 역할도 합니다.

Fetch.ai (FET)

Fetch.ai(FET)

Fetch.ai is another ambitious project aiming to create a decentralized network of AI services. It envisions a platform where users can procure "AI Agents" to execute various online tasks autonomously.

Fetch.ai는 분산형 AI 서비스 네트워크를 구축하는 것을 목표로 하는 또 다른 야심찬 프로젝트입니다. 사용자가 다양한 온라인 작업을 자율적으로 실행하기 위해 "AI 에이전트"를 조달할 수 있는 플랫폼을 구상합니다.

Native Token

네이티브 토큰

FET, the native token of the Fetch.ai protocol on Ethereum, primarily serves as a payment mechanism for AI Agent services and rewards for participants such as data providers and node operators.

Ethereum의 Fetch.ai 프로토콜의 기본 토큰인 FET는 주로 AI 에이전트 서비스에 대한 지불 메커니즘과 데이터 제공자 및 노드 운영자와 같은 참가자에 대한 보상 역할을 합니다.

Other Promising AI/Blockchain Projects

기타 유망 AI/블록체인 프로젝트

• Ocean Protocol (OCEAN): An ecosystem for exchanging data on the blockchain, providing AI/ML developers with high-quality data sets.
• Numerai (NMR): A blockchain protocol owned by a hedge fund that hosts data science tournaments to improve investment returns.
• Injective (INJ): A DeFi-focused Layer-1 blockchain employing AI elements to enhance the accuracy and efficiency of financial applications.
• SingularityNET (AGIX): A marketplace for creating, sharing, and selling AI services and tools.

Investment Strategies for AI Tokens

Ocean Protocol(OCEAN): 블록체인에서 데이터를 교환하기 위한 생태계로, AI/ML 개발자에게 고품질 데이터 세트를 제공합니다. Numerai(NMR): 투자 수익을 개선하기 위해 데이터 과학 토너먼트를 주최하는 헤지 펀드가 소유한 블록체인 프로토콜입니다. Injective(INJ): 금융 애플리케이션의 정확성과 효율성을 높이기 위해 AI 요소를 사용하는 DeFi 중심 레이어 1 블록체인입니다. SingularityNET(AGIX): AI 서비스 및 도구를 생성, 공유 및 판매하기 위한 마켓플레이스입니다. AI 토큰에 대한 투자 전략

Investing in AI tokens requires a similar approach to regular tokens. Due diligence and rational decision-making are paramount, avoiding impulsive investments driven by market sentiment or hype.

AI 토큰에 투자하려면 일반 토큰과 유사한 접근 방식이 필요합니다. 시장 정서나 과대 광고에 따른 충동적인 투자를 피하기 위해 실사와 합리적인 의사 결정이 무엇보다 중요합니다.

Due Diligence

실사

Beyond token market cap, consider the following factors before investing:

토큰 시가총액 외에도 투자하기 전에 다음 요소를 고려하십시오.

• Use Case: Evaluate whether the project offers a superior solution to real-world problems.
• Developers: Assess the credibility and experience of the team behind the AI token.
• Collaborations: Seek evidence of strategic partnerships with reputable organizations.
• Community: Determine the level of developer engagement on the platform and in related online communities.
• Competition: Analyze the competitive landscape and identify any potential rivals.

Diversification

사용 사례: 프로젝트가 실제 문제에 대한 우수한 솔루션을 제공하는지 평가합니다. 개발자: AI 토큰 뒤에 있는 팀의 신뢰성과 경험을 평가합니다. 협업: 평판이 좋은 조직과의 전략적 파트너십의 증거를 찾습니다. 커뮤니티: 개발자 수준을 결정합니다. 플랫폼 및 관련 온라인 커뮤니티에 참여합니다. 경쟁: 경쟁 환경을 분석하고 잠재적인 경쟁자를 식별합니다.다각화

AI tokens represent a high-risk investment category within the crypto market. A conservative approach is recommended, limiting AI token investments to a fraction of your overall crypto portfolio.

AI 토큰은 암호화폐 시장 내에서 고위험 투자 범주를 나타냅니다. AI 토큰 투자를 전체 암호화폐 포트폴리오의 일부로 제한하는 보수적인 접근 방식이 권장됩니다.

Risks Associated with AI Tokens

AI 토큰과 관련된 위험

Hype: Crypto markets are susceptible to hype-driven narratives that may not align with reality. The recent AI boom has fueled speculation in many AI tokens.

과대광고: 암호화폐 시장은 현실과 일치하지 않을 수 있는 과대광고 중심의 이야기에 취약합니다. 최근 AI 붐은 많은 AI 토큰에 대한 추측을 불러일으켰습니다.

Feasibility: While there are instances where combining AI and blockchain can be valuable, widespread adoption is still distant. Projects face significant technical and regulatory hurdles.

타당성: AI와 블록체인을 결합하는 것이 가치 있는 경우가 있지만 광범위한 채택은 아직 멀었습니다. 프로젝트는 상당한 기술 및 규제 장애물에 직면해 있습니다.

Regulations: AI technology and blockchain are both subject to evolving regulations, posing additional risks for AI token investors.

규정: AI 기술과 블록체인은 모두 진화하는 규정의 적용을 받아 AI 토큰 투자자에게 추가적인 위험을 초래합니다.

Investor Takeaway

투자자 시사점

The AI-blockchain ecosystem is in its infancy, marked by extreme market volatility, rapidly evolving technology, and potential compliance issues. AI tokens carry significant risk, even within the volatile crypto investment space.

AI 블록체인 생태계는 극심한 시장 변동성, 빠르게 발전하는 기술, 잠재적인 규정 준수 문제로 특징지어지는 초기 단계에 있습니다. AI 토큰은 변동성이 큰 암호화폐 투자 공간 내에서도 상당한 위험을 안고 있습니다.

To mitigate risks, adopt a highly conservative strategy. Conduct thorough research, avoid hype-based investments, and limit your exposure to AI tokens within your crypto portfolio. Remember, stable, long-term investing can help you navigate the choppy waters of the crypto world.

위험을 완화하려면 매우 보수적인 전략을 채택하십시오. 철저한 조사를 수행하고, 과장된 투자를 피하고, 암호화폐 포트폴리오 내에서 AI 토큰에 대한 노출을 제한하십시오. 안정적인 장기 투자는 암호화폐 세계의 험난한 바다를 헤쳐나가는 데 도움이 될 수 있다는 점을 기억하세요.