학습 Bitcoin 정량적 거래를 처음부터 : 완전한 튜토리얼

Bitcoin 정량적 거래를 처음부터 학습하는 것은 흥미롭고 도전적인 여행이 될 수 있습니다. 정량적 거래에는 수학적 모델과 알고리즘을 사용하여 거래 결정을 내리는 것이 포함됩니다. Bitcoin 및 기타 암호 화폐의 경우, 이는 시장 데이터를 분석하고 가격 변동을 예측하며 거래를 자동으로 실행할 수있는 전략을 개발하는 것을 의미합니다. 이 튜토리얼은 기본부터 시작하여보다 고급 개념으로 이동하여 Bitcoin 정량적 거래를 학습하고 구현하는 과정을 안내합니다.

Bitcoin의 기본 사항과 정량적 거래를 이해합니다

정량적 거래에 뛰어 들기 전에 Bitcoin와 cryptocurrency 시장을 확실하게 이해하는 것이 필수적입니다. 최초이자 가장 잘 알려진 암호 화폐 인 Bitcoin 는 분산 된 블록 체인 네트워크에서 작동합니다. 가격은 변동성이 높기 때문에 거래의 매력적인 자산이됩니다. 정량적 거래는 데이터 분석 및 알고리즘 거래 전략을 사용하여 정보에 입각 한 결정을 내림으로써 이러한 변동성을 활용합니다.

시작하려면 시장 분석 , 거래 전략 및 알고리즘 거래 와 같은 주요 개념에 익숙해 져야합니다. 시장 분석에는 미래의 가격 변동을 예측하기 위해 시장 동향 및 지표를 연구하는 것이 포함됩니다. 거래 전략은 거래 결정을 안내하는 규칙 및 기준이며, 알고리즘 거래는 컴퓨터 프로그램을 사용하여 이러한 전략을 자동으로 실행합니다.

거래 환경 설정

Bitcoin 정량적 거래에서 여행을 시작하려면 적절한 거래 환경을 설정해야합니다. 여기에는 거래 플랫폼 선택, 중개 계정 설정 및 필요한 소프트웨어 도구 설치가 포함됩니다.

• 거래 플랫폼 선택 : Bitcoin 거래를 지원하는 플랫폼을 선택하고 알고리즘 거래에 대한 API 액세스를 제공합니다. 인기있는 선택으로는 Binance, Coinbase Pro 및 Kraken이 있습니다.
• 중개 계정 설정 : 선택한 교환에 등록하고 필요한 검증 프로세스를 완료하십시오. 귀하의 계정에 거래를 시작하기에 충분한 자본으로 자금을 조달해야합니다.
• 소프트웨어 도구 설치 : 거래 알고리즘을 개발하고 테스트하려면 프로그래밍 소프트웨어가 필요합니다. Python은 사용 편의성과 데이터 분석 및 거래를위한 광범위한 라이브러리로 인해 인기있는 선택입니다. 암호 화폐 거래를 위해 Pandas, Numpy 및 CCXT 라이브러리와 같은 Python 및 관련 라이브러리를 설치하십시오.

첫 번째 거래 전략 개발

거래 환경을 설정하면 이제 첫 번째 거래 전략을 개발하는 데 집중할 수 있습니다. 간단하면서도 효과적인 전략은 이동 평균 크로스 오버 전략 입니다. 이 전략은 단기 및 장기적인 두 가지 이동 평균을 사용하여 구매 및 판매 신호를 생성합니다.

이 전략을 구현하는 방법은 다음과 같습니다.

• 이동 평균 계산 : 역사 가격 데이터를 사용하여 단기 및 장기 이동 평균을 계산하십시오. 예를 들어, 50 일 단기 이동 평균과 200 일 장기 이동 평균을 사용할 수 있습니다.
• 신호 생성 : 단기 이동 평균이 장기 이동 평균보다 넘어지면 구매 신호가 생성됩니다. 반대로, 단기 이동 평균이 장기 이동 평균 아래로 교차하면 판매 신호가 생성됩니다.
• 전략 구현 : 과거 가격 데이터를 가져오고 이동 평균을 계산하며 구매 및 판매 신호를 생성하는 파이썬 스크립트를 작성하십시오. CCXT 라이브러리를 사용하여 이러한 신호를 기반으로 거래를 실행하십시오.

거래 전략을 백 테스트합니다

라이브 시장에서 거래 전략을 배치하기 전에 과거 데이터를 사용하여 백 테스트 하는 것이 중요합니다. 백 테스트를 통해 과거 시장 조건에서 전략의 성과를 평가하고 잠재적 인 결함을 식별 할 수 있습니다.

이동 평균 크로스 오버 전략을 백 테스트하려면 :

• 역사적 데이터 가져 오기 : CCXT 라이브러리를 사용하여 선택한 교환에서 Bitcoin의 과거 가격 데이터를 검색하십시오.
• 전략 실행 : Python 스크립트를 수정하여 과거 데이터와 생성 된 구매 및 판매 신호를 기반으로 거래를 시뮬레이션하십시오.
• 성능 분석 : 총 수익률, 샤프 비율 및 최대 드로우 다운과 같은 주요 성능 메트릭을 계산합니다. 이러한 메트릭은 전략의 효과를 평가하는 데 도움이됩니다.

전략을 최적화하고 개선합니다

전략을 백 테스트 한 후에는 전략을 최적화 하고 정제하여 성능을 향상시키는 데 집중할 수 있습니다. 여기에는 매개 변수 조정, 추가 표시기를 통합하고 다른 시간 프레임을 테스트하는 것이 포함됩니다.

• 매개 변수 최적화 : 다른 이동 평균 기간을 실험하여 최상의 결과를 얻는 조합을 찾으십시오. 단기 및 장기 이동 평균에 대해 더 짧거나 장기간 시도 할 수 있습니다.
• 추가 표시기 통합 : 전략의 정확성을 향상시키기 위해 상대 강도 지수 (RSI) 또는 이동 평균 수렴 발산 (MACD)과 같은 다른 기술 지표를 추가하는 것을 고려하십시오.
• 다른 시간 프레임 테스트 : 다양한 시간, 매일 또는 주간 데이터와 같은 다양한 시간 프레임을 사용하여 전략을 백 테스트하여 다양한 시장 조건에서 수행하는 방법을 확인하십시오.

위험 관리 구현

효과적인 위험 관리는 Bitcoin 정량적 거래에서 장기적인 성공을 위해 중요합니다. 적절한 위험 관리가 없으면 가장 수익성이 높은 전략조차도 상당한 손실을 초래할 수 있습니다.

• 스톱 손실 주문 설정 : 각 거래에서 잠재적 손실을 제한하기 위해 스톱 손실 주문을 구현하십시오. 예를 들어, 스톱 손실을 입국 가격보다 5%로 설정할 수 있습니다.
• 위치 사이징 : 전체 포트폴리오 및 위험 허용 오차에 따라 각 거래에 적합한 규모를 결정하십시오. 일반적인 규칙은 단일 거래에서 전체 자본의 1-2%를 넘지 않는 것입니다.
• 다각화 : 거래 전략과 자산을 다양 화하여 위험을 확산시키는 것을 고려하십시오. Bitcoin에만 집중하는 대신 다른 암호 화폐 또는 기존 자산도 교환 할 수도 있습니다.

라이브 시장에 전략을 배치합니다

전략에 대해 확신하고 강력한 위험 관리 조치를 구현 한 후에는 라이브 시장에 배치 할 수 있습니다. 여기에는 전략을 자동으로 실행하기 위해 거래 봇을 설정하는 것이 포함됩니다.

• 거래 봇 구성 : CCXT와 같은 플랫폼 또는 3commas 또는 cryptohopper와 같은 전용 거래 봇 서비스를 사용하여 거래 봇을 설정하십시오. 전략의 매개 변수를 입력하고 교환 계정에 연결하십시오.
• 모니터링 성능 : 봇의 성능을 정기적으로 모니터링하고 필요에 따라 조정하십시오. 시장 상황을 주시하고 필요한 경우 개입 할 준비를하십시오.
• 유지 관리 및 업데이트 : 트레이딩 봇이 지속적으로 유지하고 업데이트하여 효과적인 상태를 유지하십시오. 여기에는 소프트웨어를 업데이트하거나 전략을 개선하거나 시장 조건의 변화에 ​​적응하는 것이 포함될 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q : Bitcoin 정량적 거래를 시작하려면 얼마나 많은 자본이 필요합니까?

A : 필요한 자본 금액은 거래 전략 및 위험 허용량에 따라 다를 수 있습니다. 일반적으로 1,000 달러에서 5,000 달러와 같은 소량으로 시작하고 경험과 자신감을 얻을 때 점차 자본을 늘리는 것이 좋습니다.

Q : Bitcoin 정량적 거래에서 생계를 유지할 수 있습니까?

A : Bitcoin 정량적 거래에서 상당한 이익을 창출 할 수는 있지만, 유일한 수입원으로 의존하는 것은 어려운 일입니다. 거래의 성공에는 기술, 경험 및 징계의 조합이 필요하며, 기대를 관리하고 일관된 결과를 달성 할 때까지 하루 일을 그만 두지 않는 것이 중요합니다.

Q : Bitcoin 정량적 거래에서 가장 일반적인 함정은 무엇입니까?

A : 일반적인 함정에는 역사적 데이터, 위험 관리를 무시하고 변화하는 시장 상황에 적응하지 못하는 과도한 최적화 전략이 포함됩니다. 이러한 함정을 피하기 위해 유연성을 유지하고 지속적으로 평가하고 조정하는 것이 중요합니다.

Q : 고급 정량적 거래 기술에 대해 어떻게 더 많이 배울 수 있습니까?

A : 고급 기술에 대한 자세한 내용은 온라인 과정에 등록하고, 양적 거래에 관한 책을 읽고, 아이디어를 교환하고 숙련 된 거래자로부터 배울 수있는 거래 커뮤니티에 가입하는 것을 고려하십시오. 일부 권장 자료에는 Ernie Chan의 '정량 거래'와 Quantinsti 및 Coursera와 같은 플랫폼이 제공하는 코스가 포함됩니다.