가스 비용을 줄이기 위해 스마트 계약을 최적화하는 방법은 무엇입니까?

이더 리움 스마트 계약의 가스 비용 이해

이더 리움 블록 체인에서 가스 비용은 사용자가 거래 또는 스마트 계약을 실행하기 위해 지불하는 수수료를 나타냅니다. EVM (Ethereum Virtual Machine)에서 수행되는 모든 작업은 ETH 로 지불되는 일정량의 가스를 소비합니다. 스마트 계약을 배포하고 유지하려는 개발자는 코드를 효과적으로 최적화하기 위해 이러한 비용이 계산되는 방법을 이해해야합니다.

가스 수수료는 가스 한도 와 가스 가격의 두 가지 주요 요인에 따라 다릅니다. 가스 한도는 사용자가 거래에 기꺼이 지출하려는 최대 가스의 양을 의미하는 반면 가스 가격은 일반적으로 GWEI 에서 측정되는 가스 단위당 비용입니다. 루프 또는 복잡한 논리와 같은 높은 계산 작업은 가스 소비를 크게 증가시켜 전체 비용을 줄이는 데 최적화가 중요합니다.

효율적인 데이터 구조 및 스토리지 패턴을 선택합니다

스마트 계약에서 가스 비용을 줄이는 가장 영향력있는 방법 중 하나는 데이터 구조 및 스토리지 사용을 최적화하는 것입니다. 계약이 저장에 서면 할 때마다 높은 가스 수수료가 발생합니다. 따라서 상태 변화를 최소화하고 변수를 효율적으로 포장하면 상당한 비용이 절약 될 수 있습니다.

• 여러 변수를 단일 스토리지 슬롯에 포장합니다 . Solidity는 단단한 변수 포장을 허용합니다.
• 가능하면 배열 대신 매핑을 사용하십시오 . 배열을 반복하는 것은 비쌉니다. 매핑은 O (1) 액세스를 제공하고 루핑을 피합니다.
• 불필요한 쓰기를 저장에 쓰지 마십시오 . 계산 중에 메모리 변수를 사용하고 마지막에 스토리지에만 쓰십시오.

예를 들어, 3 개의 UINT8 값을 단일 UINT24 에 결합하면 스토리지 슬롯을 저장하고 업데이트 중에 사용되는 가스를 줄입니다.

온쇄 계산 최소화

온쇄 계산, 특히 루프 , 산술 또는 문자열 조작과 관련된 계산은 매우 비용이 많이들 수 있습니다. 이를 최소화하기 위해 개발자는 Oracles 또는 클라이언트 측 처리를 사용하여 오프 체인 환경 에 가능한 한 많은 계산을 오프로드해야합니다.

• 사전 량 값 오프 체인 : 계약 내에서 계산을 수행하는 대신 함수 인수를 통해 이미 계산 된 결과를 통과시킵니다.
• 루프 반복 제한 : 루프를 피할 수없는 경우 고정되고 최소한의 횟수를 실행해야합니다.
• 일정한 시간 알고리즘 사용 : 특히 종종 불리는 기능에서 O (1)보다 복잡한 알고리즘을 피하십시오.

집중 작업을 EVM에서 멀어지면 개발자는 실행 비용을 크게 줄일 수 있습니다.

기능 호출 및 이벤트 로깅 최적화

기능 호출 및 이벤트 배출은 또한 가스 소비에 기여합니다. 잠재적 인 재창조 문제 및 외부 논리 종속성으로 인해 가스 사용 측면에서 외부 통화, 특히 다른 계약에 대한 예측할 수 없습니다.

• 배치 트랜잭션 : 여러 작업을 단일 트랜잭션으로 결합하여 오버 헤드를 절약하십시오.
• 해당되는 경우 내부 기능을 사용하십시오 : 내부 통화는 전체 외부 인터페이스를 거치지 않기 때문에 외부 통화보다 저렴합니다.
• 로그 필수 데이터 전용 : 방출 이벤트는 스토리지 쓰기에 비해 상대적으로 저렴하지만 과도하게 수행하면 여전히 추가됩니다.

기능 통화 및 로깅을 신중하게 관리하면 필요한 조치 만 체인에 발생합니다.

컴파일러 최적화 및 코드 리팩토링 활용

Solidity는 생성 된 바이트 코드의 효율을 향상시켜 가스 비용을 자동으로 줄이는 몇 가지 컴파일러 최적화를 제공합니다. 많은 수의 실행으로 Optimizer를 활성화하면 자주 사용되는 기능이 최적화 된 코드 생성의 혜택을받을 수 있습니다.

• Solidity Optimizer 활성화 : 컴파일러 설정에서 optimizer 플래그를 설정하고 각 기능에 대한 예상 실행 수를 지정하십시오.
• Refactor Repetitive Code : 반복되는 논리를 재사용 가능한 기능으로 바꾸어 계약 규모를 줄이고 유지 관리 가능성을 향상시킵니다.
• 사용하지 않은 코드 제거 : 사용하지 않은 기능 및 라이브러리는 계약을 팽창시키고 배치 비용을 늘리십시오.

Slither 또는 Solhint 와 같은 도구를 사용하면 비효율적 인 코드 패턴을 식별하고 가스 성능 향상을위한 개선을 제안합니다.

프록시 패턴을 사용하여 계약 업그레이드

변경이 필요할 때마다 새 계약을 배치하는 데 비용이 많이들 수 있습니다. 프록시 계약을 통해 개발자는 전체 계약을 재배치하고 상태를 보존하며 가스를 절약하지 않고 계약 논리를 업그레이드 할 수 있습니다.

• UUP 또는 투명한 프록시 구현 : 이러한 프록시 패턴은 뒤로 호환성을 유지하면서 업그레이드를 가능하게합니다.
• 별도의 논리 및 저장 : 데이터에서 논리를 분리하면 중복 배치를 피하고 전반적인 가스 사용을 줄입니다.

이 전략은 가스 비용을 낮추는 것뿐만 아니라 분산 응용 프로그램의 장기 유지 가능성을 향상시킵니다.

자주 묻는 질문

Q : 견고성 버전을 변경하여 가스 비용을 줄일 수 있습니까? 예, 최신 버전의 견고성에는 종종 가스 사용을 낮추는 최적화가 포함됩니다. 버전을 선택하기 전에 항상 가스 절약 기능에 대한 릴리스 노트를 확인하십시오.

Q : 계약 규모는 가스 비용에 어떤 영향을 미칩니 까? 더 큰 계약은 더 많은 가스를 배치해야합니다. 코드 조정, 의견 제거 및 사용되지 않은 수입 제거는 배포 비용을 줄일 수 있습니다.

Q : 사용 된 가스와 가스 한계의 차이점은 무엇입니까? 사용 된 가스는 실행 중에 소비되는 실제 가스 양을 나타내며, 가스 한도는 사용자가 거래에 기꺼이 지출하는 최대 금액입니다.

Q : 계약을 배치하기 전에 가스 비용을 추정하는 도구가 있습니까? 예, Remix IDE , Hardhat 및 Truffle 과 같은 도구는 개발자가 계약 효율성을 분석하고 최적화하는 데 도움이되는 가스 추정 기능을 제공합니다.