노드는 제로 지식 증명을 어떻게 확인합니까? 개인 정보 보호에 어떻게 사용됩니까?

제로 지식 증명 (ZKP)은 cryptocurrency 생태계 내에서 개인 정보 및 보안을 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 이 기사는 노드가 제로 지식 증명을 검증하는 방법 과이 기술이 개인 정보 보호에 어떻게 사용되는지를 탐색합니다.

제로 지식 증거는 무엇입니까?

제로 지식 증거는 한 당사자가 진술 자체의 유효성을 넘어서는 정보를 밝히지 않고 주어진 진술이 사실임을 입증 할 수있는 암호화 방법입니다. cryptocurrencies의 맥락에서 ZKP는 발신자, 수신자 또는 전송 금액을 공개하지 않고 트랜잭션을 확인할 수 있습니다.

노드는 제로 지식 증명을 어떻게 확인합니까?

블록 체인 네트워크의 노드는 프라이버시를 손상시키지 않고 증명의 유효성을 보장하기 위해 설계된 일련의 단계를 통해 제로 지식 증명을 검증합니다. 작동 방식은 다음과 같습니다.

• 증거 수신 : 노드는 추가 정보를 공개하지 않고 특정 진술을 증명하려는 사용자로부터 제로 지식 증거를받습니다.

• 형식 확인 : 노드는 먼저 증명이 올바른 형식인지 확인합니다. 여기에는 증명이 제로 지식 증명에 대한 프로토콜 사양에 따라 준수하는지 확인하는 것이 포함됩니다.

• 검증 알고리즘 실행 : 노드는 증거에서 검증 알고리즘을 실행합니다. 이 알고리즘은 기본 비밀을 알 필요없이 증명의 유효성을 확인하도록 설계되었습니다. 예를 들어, ZK-SNARK (제로 지식 간결한 간결한 지식에 대한 인수 논증)에서 검증 프로세스에는 일련의 암호화 방정식을 확인하는 것이 포함됩니다.

• 공개 매개 변수와 비교 : 노드는 제로 지식 증명 시스템의 일부인 공개적으로 사용 가능한 매개 변수를 사용하여 증거를 확인합니다. 이 매개 변수는 노드가 예정 정보가 민감한 정보를 공개하지 않고 시스템의 규칙을 준수 함을 확인하는 데 도움이됩니다.

• 유효성 확인 : 검증 알고리즘이 긍정적 인 결과를 출력하면 노드는 증명이 유효한지 확인합니다. 이것은 입증 된 진술이 사실이지만, 노드는 진술에 대한 추가 정보를 배우지 않습니다.

개인 정보 보호에서 제로 지식 증거 사용

제로 지식 증거는 암호 화폐 공간 내에서 개인 정보를 향상시키는 데 중요한 역할을합니다. 사용 방법은 다음과 같습니다.

• 익명 트랜잭션 : Zcash와 같은 암호 화폐는 제로 지식 증거를 사용하여 익명 거래를 가능하게합니다. 사용자가 Zcash를 보내면 트랜잭션 세부 정보가 암호화되고 제로 지식 증거는 발신자, 수신자 또는 금액을 공개하지 않고 트랜잭션을 확인하는 데 사용됩니다.

• 차폐 주소 : Zcash와 같은 시스템에서 사용자는 투명한 주소와 차폐 주소를 모두 가질 수 있습니다. 차폐 주소와 관련된 거래는 거래의 세부 사항이 비공개로 유지되도록 제로 지식 증명을 사용합니다.

• 기밀 거래 : 일부 cryptocurrency는 기밀 거래를 구현하기 위해 제로 지식 증거를 사용합니다. 이 거래에서 전송 된 금액은 암호화되며, 제로 지식 증거는 실제 금액을 공개하지 않고 거래가 유효하다는 것을 증명하는 데 사용됩니다.

• 신원 확인 : 제로 지식 증명은 개인 정보를 공개하지 않는 방식으로 신원 확인에 사용될 수 있습니다. 예를 들어, 사용자는 정확한 생년월일을 밝히지 않고 특정 연령이 넘는 것을 증명할 수 있습니다.

제로 지식 증거 검증의 기술적 세부 사항

노드가 제로 지식 증명을 검증하는 방법에 대한 기술적 세부 사항을 이해하려면 ZK-SNARKS 및 ZK-STARKS와 같이 사용 된 특정 프로토콜을 탐구하는 것이 포함됩니다. 자세한 내용은 다음과 같습니다.

• ZK-SNARKS : ZK-SNARKS는 간결함으로 인해 특히 효율적인 제로 지식 증거 유형입니다. 검증 프로세스에는 빠르게 수행 할 수있는 일련의 암호화 작업이 포함되어 블록 체인 응용 프로그램에 적합합니다. 노드는 공개 매개 변수의 일부인 검증 키를 사용하여 증명을 확인합니다.

• ZK-STARKS : ZK-STARKS는 확장 가능하고 신뢰할 수있는 설정에 의존하지 않는 또 다른 유형의 제로 지식 증거입니다. ZK-Starks의 검증 프로세스에는 일련의 다항식 약속을 확인하는 것이 포함되며, 노드에서 효율적으로 수행 할 수 있습니다.

• 암호화 작업 : ZK-SNARKS 및 ZK-Starks는 모두 타원 곡선 쌍 및 다항식 약정과 같은 복잡한 암호화 작업이 포함됩니다. 이러한 작업은 노드에 의해 수행되어 프라이버시를 손상시키지 않고 증명의 유효성을 보장합니다.

블록 체인 네트워크에서 제로 지식 증명을 구현합니다

블록 체인 네트워크에서 제로 지식 증명을 구현하려면 네트워크의 아키텍처 및 특정 사용 사례를 신중하게 고려해야합니다. 수행 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

• 올바른 프로토콜 선택 : 첫 번째 단계는 네트워크의 요구 사항을 기반으로 적절한 제로 지식 증명 프로토콜을 선택하는 것입니다. 예를 들어, 확장 성이 우선 순위 인 경우 ZK-STARKS가 ZK-SNARK보다 선호 할 수 있습니다.

• 네트워크에 통합 : 제로 지식 증명 시스템은 블록 체인의 합의 메커니즘에 통합되어야합니다. 여기에는 트랜잭션 검증 중에 제로 지식 증명을 처리하기 위해 네트워크 코드를 수정하는 것이 포함됩니다.

• 호환성 보장 : 네트워크는 모든 노드가 제로 지식 증거를 확인할 수 있도록해야합니다. 여기에는 필요한 공개 매개 변수와 검증 키를 네트워크의 모든 노드에 배포하는 것이 포함됩니다.

• 테스트 및 검증 : 제로 지식 증명 시스템을 배포하기 전에 증명이 올바르게 확인되고 개인 정보 보호 기능이 의도 한대로 작동하는지 확인하기 위해 철저한 테스트 및 검증이 필요합니다.

cryptocurrencies에서 제로 지식 증거의 실제 예

몇몇 cryptocurrencies는 개인 정보를 향상시키기 위해 제로 지식 증거를 성공적으로 구현했습니다. 주목할만한 몇 가지 예는 다음과 같습니다.

• Zcash : Zcash는 ZK-SNARKS를 사용하여 개인 거래를 가능하게합니다. 사용자는 트랜잭션 세부 정보가 암호화되는 차폐 트랜잭션을 만들 수 있으며, 제로 지식 증거는 민감한 정보를 공개하지 않고 거래를 확인하는 데 사용됩니다.

• MONERO : Monero는 주로 개인 정보 보호를 위해 Ring Signatures를 사용하지만 일부 제안은 개인 정보를 더욱 향상시키기 위해 제로 지식 증거의 사용을 탐색했습니다. 이러한 증거는 관련 금액을 공개하지 않고 거래의 타당성을 입증하는 데 사용될 수 있습니다.

• Horizen : 이전에 Zencash로 알려진 Horizen은 제로 지식 증거를 사용하여 개인 거래를 가능하게합니다. 네트워크의 개인 정보 보호 기능은 거래 세부 사항이 기밀로 유지되도록 제로 지식 증명 기술 위에 구축되었습니다.

자주 묻는 질문

Q : 암호 화폐의 개인 정보 보호 가외의 목적으로 제로 지식 증명을 사용할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. 제로 지식 증거는 암호 화폐에서 개인 정보를 넘어서 응용 프로그램을 가지고 있습니다. 이들은 개인 정보를 밝히지 않고 안전한 다자 계산, 신원 검증, 기본 데이터를 공개하지 않고 계산의 정확성을 증명하는 데 사용할 수 있습니다.

Q : 블록 체인 네트워크에서 제로 지식 증거를 사용하는 데 제한이 있습니까?

A : 그렇습니다. 몇 가지 제한 사항이 있습니다. 제로 지식 증거는 계산 집중적 일 수 있으며, 이는 네트워크의 성능에 영향을 줄 수 있습니다. 또한 ZK-SNARKS와 같은 일부 제로 지식 증명 시스템의 설정 단계에는 신뢰할 수있는 설정이 필요하며, 이는 제대로 관리하지 않으면 잠재적 인 취약점이 될 수 있습니다.

Q : 제로 지식 증명이 블록 체인 네트워크의 확장성에 어떤 영향을 미칩니 까?

A : 제로 지식 증거는 확장성에 긍정적이고 부정적인 영향을 줄 수 있습니다. 긍정적 인 측면에서, 그들은보다 효율적인 트랜잭션 검증을 가능하게하여 확장 성을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 증명을 생성하고 검증하는 계산 오버 헤드는 특히 트랜잭션 볼륨이 높은 네트워크의 경우 확장 성 문제를 제기 할 수 있습니다.

Q : 스마트 계약의 보안을 향상시키는 데 제로 지식 증거를 사용할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. 제로 지식 증거는 기본 데이터를 밝히지 않고 복잡한 계산의 검증을 허용하여 스마트 계약의 보안을 향상시킬 수 있습니다. 이는 금융 응용 프로그램 또는 투표 시스템과 같이 개인 정보 및 보안이 가장 중요한 시나리오에서 특히 유용 할 수 있습니다.