제로 지식 증거가 마녀 공격을 방지 할 수 있습니까? 원칙은 무엇입니까?

제로 지식 증명 (ZKP)은 프라이버시 및 보안을 향상시킬 수있는 잠재력으로 인해 암호 화폐 및 블록 체인 커뮤니티에서 중요한 주제가되었습니다. ZKP를 둘러싼 흥미로운 질문 중 하나는 마녀 공격을 방지 할 수 있는지 여부입니다. 이를 해결하기 위해, 우리는 먼저 마녀 공격이 무엇인지, 제로 지식 증명이 어떻게 작동하는지 이해하고 그러한 공격을 방지하는 데 응용 프로그램을 탐색해야합니다.

마녀 공격은 무엇입니까?

Sybil 공격이라고도하는 마녀 공격은 단일 엔터티가 네트워크에 불균형 한 영향을 미치기 위해 여러 가짜 신원을 생성하는 일종의 보안 위협입니다. cryptocurrencies의 맥락에서, 이것은 투표 시스템을 조작, 이중 지출 또는 컨센서스 메커니즘을 훼손하는 것을 의미 할 수 있습니다. 공격자는 수많은 가명 계정을 만들어 네트워크의 상당 부분을 제어하는 ​​것을 목표로합니다.

제로 지식 증거의 기본 사항

제로 지식 증거는 한 당사자 (잠언)가 다른 당사자 (검증 자)에게 진술서 자체의 유효성을 넘어서는 정보를 밝히지 않고 주어진 진술이 사실임을 증명할 수있는 암호화 프로토콜입니다. 이 개념은 1980 년대 Shafi Goldwasser, Silvio Micali 및 Charles Rackoff가 처음 소개했습니다. ZKP의 원칙은 증거의 무결성을 유지하면서 프라이버시를 보장하는 것입니다.

ZKP는 세 가지 주요 속성에서 작동합니다.

• 완전성 : 성명서가 사실이라면, 정직한 전기는 확률이 높은 정직한 검증자를 설득 할 것입니다.
• 건전성 : 성명서가 거짓이라면, 부정 행위를하는 전기는 정직한 검증 자에게 작은 확률을 제외하고는 그것이 사실임을 설득 할 수 없습니다.
• 제로 지식 : 검증자는 진술이 사실이라는 사실 외에는 아무것도 배우지 않습니다.

제로 지식 증거가 마녀 공격을 방지 할 수있는 방법

제로 지식 증거는 참가자의 신원이 여전히 사적으로 유지되면서 정당성을 확인함으로써 마녀 공격을 완화하는 데 도움이 될 수 있습니다. 마녀 공격을 방지하기 위해 ZKP를 적용 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

분산 투표 시스템에서 ZKP는 각 참가자가 자신의 신원을 밝히지 않고 한 번만 투표하도록하는 데 사용될 수 있습니다. 유권자가 개인 정보를 공개하지 않고 고유 한 정체성을 가지고 있음을 증명함으로써 ZKPS는 공격자가 투표 결과를 조작하기 위해 여러 가짜 신원을 만들지 못하게 할 수 있습니다.

POS (Stake of Stake)와 같은 합의 메커니즘에서 ZKP는 실제 스테이크 양을 밝히지 않고 스테이크 소유권을 확인하는 데 도움이 될 수 있습니다. 이를 통해 공격자가 컨센서스 프로세스에 영향을 미치기 위해 작은 지분으로 여러 가짜 계정을 만들지 못하게합니다.

피어 투 피어 네트워크에서 ZKP는 IP 주소 또는 기타 식별 정보를 공개하지 않고 노드를 인증하는 데 사용될 수 있습니다. 이로 인해 공격자가 네트워크를 제어하기 위해 여러 노드를 만들어 마녀 공격을 시작하기가 더 어려워집니다.

마녀 공격을 방지하기위한 ZKP의 실제 구현

마녀 공격을 방지하기 위해 ZKP를 구현하려면 특정 사용 사례 및 기본 블록 체인 또는 암호 화폐 시스템을 신중하게 고려해야합니다. 다음은 몇 가지 단계입니다.

• 적절한 ZKP 시스템을 선택하십시오. 응용 프로그램에 따라 ZK-SNARKS, ZK-STARK 또는 BulletProofs와 같은 다른 ZKP 시스템이 더 적합 할 수 있습니다. 예를 들어, ZK-SNARKS는 효율성으로 알려져 있지만 신뢰할 수있는 설정이 필요하지만 ZK-Starks는 신뢰할 수있는 설정없이 더 나은 확장 성을 제공합니다.

• ZKPS를 시스템에 통합 : ZKP 검증을 통합하기 위해 기존 프로토콜을 수정하는 것이 포함됩니다. 예를 들어, 투표 시스템에서 투표 프로토콜은 유권자가 자신의 고유 한 정체성을 증명하기 위해 ZKP를 생성하고 제출하는 단계를 포함하도록 업데이트되어야합니다.

• 확장 성과 효율성을 확인하십시오 : ZKP는 계산 집약적 일 수 있으므로 시스템이 확장 가능하고 효율적으로 유지되도록 구현을 최적화하는 것이 중요합니다. 보다 효율적인 ZKP 시스템을 사용하거나 계산 오버 헤드를 최소화하는 방식으로 구현하는 것이 포함될 수 있습니다.

• 시스템 테스트 및 검증 : 시스템을 배포하기 전에 ZKP가 시스템의 성능이나 보안을 손상시키지 않고 마녀 공격을 효과적으로 방지하도록 철저히 테스트해야합니다.

도전과 고려 사항

ZKP는 마녀 공격을 방지하기위한 유망한 솔루션을 제공하지만 명심해야 할 몇 가지 과제와 고려 사항이 있습니다.

복잡성 및 계산 간접비 : ZKP를 구현하는 것은 복잡 할 수 있으며 상당한 계산 리소스가 필요할 수 있으며, 이는 일부 블록 체인 네트워크의 장벽이 될 수 있습니다.

신뢰할 수있는 설정 : ZK-SNARKS와 같은 일부 ZKP 시스템에는 신뢰할 수있는 설정 단계가 필요합니다.

사용자 채택 : ZKP가 효과적이기 위해서는 사용자가 시스템을 이해하고 신뢰해야합니다. 이를 위해서는 ZKP의 작동 방식과 마녀 공격 방지에 대한 이점에 대한 명확한 의사 소통과 교육이 필요합니다.

마녀 공격을 방지 할 때 ZKP의 실제 사례

여러 블록 체인 프로젝트는 이미 보안을 향상시키고 마녀 공격을 방지하기 위해 ZKP를 사용하기 시작했습니다. 예를 들어:

• ZCASH : ZCASH는 ZK-SNARKS를 사용하여 개인 거래를 가능하게하여 거래 금액과 발신자/수신자 정보를 비공개로 유지함으로써 마녀 공격을 방지 할 수 있습니다.

• Filecoin : Filecoin은 ZK-SNARKS를 사용하여 스토리지 제공 업체가 실제 데이터를 공개하지 않고 데이터를 올바르게 저장하고 있음을 증명합니다. 이를 통해 합법적 인 스토리지 제공 업체 만 네트워크에 참여할 수 있도록 마녀 공격을 방지 할 수 있습니다.

• Tezos : Tezos는 각 투표가 독특하고 합법적 인 참가자로부터 온 것을 보장함으로써 마녀 공격을 방지하기 위해 투표 시스템에서 ZKP의 사용을 조사했습니다.

자주 묻는 질문

Q : 마녀 공격을 방지하기 위해 모든 유형의 블록 체인 네트워크에서 제로 지식 증거를 사용할 수 있습니까?

A : ZKP는 마녀 공격을 방지하는 데 매우 효과적 일 수 있지만 구현은 블록 체인 네트워크의 특정 아키텍처 및 요구 사항에 따라 다릅니다. 일부 네트워크는 계산 제약 또는 신뢰할 수있는 설정의 필요성으로 인해 ZKP를 통합하는 것이 어려울 수 있습니다.

Q : 마녀 공격을 방지하기위한 제로 지식 증거에 대한 대안이 있습니까?

A : 그렇습니다. 마녀 공격을 방지하는 다른 방법으로는 신원 확인 시스템, 평판 시스템 또는 경제 인센티브 사용이 포함되어 공격자가 여러 가짜 신원을 만들 수 있습니다. 각 방법에는 고유 한 장점과 한계가 있습니다.

Q : 사용자는 시스템에서 제로 지식 증명이 올바르게 작동하는지 어떻게 확인할 수 있습니까?

A : 사용자는 타사 감사 및 오픈 소스 코드 리뷰에 의존하여 ZKP의 정확성을 확인할 수 있습니다. 또한, 많은 시스템은 ZKP가 의도 한대로 작동하는지 확인하기 위해 독립적으로 검증 할 수있는 공개 증거를 제공합니다.

Q : 마녀 공격을 방지하기 위해 제로 지식 증거를 사용하는 것과 관련된 잠재적 위험은 무엇입니까?

A : 주요 위험에는 구현의 복잡성, 신뢰할 수있는 설정 단계의 잠재적 취약점 및 시스템 성능에 영향을 줄 수있는 계산 간접비가 포함됩니다. 또한 제대로 구현되지 않으면 ZKPS는 정교한 공격자가 우회 할 수 있습니다.