블록 체인의 DAG 구조는 무엇입니까? 블록 체인과 어떻게 다른가요?

DAG (Directed Acyclic Graph) 구조는 cryptocurrency 생태계 내의 전통적인 블록 체인 기술에 대한 매혹적인 대안을 나타냅니다. DAG는 확장 성 및 트랜잭션 속도를 향상시키기 위해 여러 암호 화폐에 사용되는 데이터 구조 유형입니다. 선형 블록 체인에 의존하는 전통적인 블록 체인과 달리 DAGS는 보다 복잡하고 상호 연결된 트랜잭션 네트워크를 사용합니다. 이 기사는 DAG 구조의 세부 사항, 블록 체인과의 차이 및 cryptocurrency 작업에 대한 영향을 탐구합니다.

DAG 구조 이해

DAG (Directed Acyclic Graph)는 가장자리에 방향이 있고 사이클이없는 그래프 데이터 구조입니다. cryptocurrencies의 맥락에서 그래프의 각 노드는 트랜잭션을 나타내고 지시 된 가장자리는 트랜잭션 간의 값 흐름을 보여줍니다. acyclic 특성은 트랜잭션이 스스로 돌릴 수 없도록 보장하여 데이터의 무결성과 시간 순서를 유지합니다.

DAG 기반 시스템 에서는 새로운 트랜잭션이 블록으로 그룹화되지 않고 그래프에 직접 추가됩니다. 새로운 트랜잭션을 추가하기 위해 시스템은 일반적으로 하나 이상의 이전 트랜잭션을 참조하거나 검증하기 위해 트랜잭션이 필요합니다. 이 프로세스는 새로운 트랜잭션을 그래프에 추가 할뿐만 아니라 과거 트랜잭션의 유효성을 확인하여 네트워크를 보호하는 데 도움이됩니다.

DAG와 블록 체인의 주요 차이점

DAG 와 전통적인 블록 체인 의 주요 차이점은 구조적 조직과 운영 역학에 있습니다. 블록 체인 은 각 블록의 선형 체인으로, 각 블록에는 여러 트랜잭션이 포함되어 있으며 암호화 해시를 통해 이전 블록에 연결됩니다. 대조적으로, DAG 는 비선형 구조로, 블록없이 여러 트랜잭션을 서로 직접 연결할 수있게합니다.

확장 성은 또 다른 중요한 차이입니다. 전통적인 블록 체인은 종종 각 블록이 순차적으로 처리되어야하는 선형 특성으로 인해 확장 성 문제에 직면합니다. 반면에 DAGS는 거래를 병렬로 처리 할 수 ​​있으며, 잠재적으로 더 높은 거래 처리량과 더 빠른 확인 시간을 초래할 수 있습니다.

보안 메커니즘도 다릅니다. 블록 체인에서, 합의는 일반적으로 작업 증명 (POW) 또는 스테이크 증명 (POS)과 같은 메커니즘을 통해 달성되며, 이는 상당한 계산 자원이나 스테이크가 필요합니다. DAGS는 종종 거래를 참조하여 거래의 유효성에 대한 투표와 같은 다른 합의 방법을 사용하며, 이는 자원 집약적이지 않을 수 있습니다.

DAG 기반 암호 화폐의 예

몇몇 암호 화폐는 전통적인 블록 체인 제한을 개선하기 위해 DAG 구조를 채택했습니다. IOTA는 Tangle이라는 DAG를 사용하여 각 새로운 거래는 두 개의 이전 트랜잭션을 검증해야합니다. 이 접근법은 확장 성을 높이고 광부의 필요성을 줄이는 것을 목표로합니다.

나노는 각 계정에 자체 블록 체인이있는 DAG 구조를 사용하는 또 다른 예이지만 DAG를 형성하기 위해 서로 연결되어 있습니다. 이를 통해 각 사용자는 자체 거래를 검증 할 책임이 있기 때문에 즉시 거래 및 수수료가 없습니다.

바이트볼은 거래가 지시 된 비산형 방식으로 연결되는 DAG를 사용하며, 거래의 유효성에 정기적으로 투표하는 '증인'이라는 시스템을 통해 합의에 도달합니다.

블록 체인 위의 DAG의 장점

DAG는 전통적인 블록 체인 보다 몇 가지 장점을 제공합니다. DAGS는 병렬 처리 기능으로 인해 초당 많은 양의 트랜잭션을 처리 할 수 ​​있으므로 확장 성이 가장 중요한 이점 중 하나입니다. 이로 인해 DAG는 IoT 장치 또는 소액 결제와 같은 높은 트랜잭션 처리량이 필요한 응용 프로그램에 특히 호소력이 있습니다.

또 다른 장점은 거래 수수료를 줄이는 것 입니다. DAG는 종종 전통적인 의미에서 광부 나 검증기를 요구하지 않기 때문에 처리 처리와 관련된 비용은 더 낮을 수 있습니다. 이로 인해 DAG 기반 암호 화폐가 일상 거래에 더 매력적일 수 있습니다.

DAGS는 또한 더 빠른 거래 확인 시간을 제공합니다. 거래를 동시에 처리 할 수 ​​있으므로 사용자는 기존 블록 체인에 비해 트랜잭션을 더 빠르게 확인할 수 있습니다.이 블록은 다음 블록을 채굴 할 때까지 기다려야합니다.

도전과 고려 사항

그들의 장점에도 불구하고 Dags는 특정한 도전에 직면합니다. 전통적인 컨센서스 메커니즘이 부족하면 DAG가 더블 지출과 같은 특정 유형의 공격에 더 취약해질 수 있기 때문에 보안은 주요 관심사입니다. 개발자는 이러한 위험을 완화하기 위해 강력한 보안 조치를 구현해야합니다.

복잡성은 또 다른 고려 사항입니다. DAG 의 비선형 특성은 블록 체인의 간단한 구조와 비교하여 이해하고 구현하기가 더 어려워 질 수 있습니다. 이러한 복잡성은 개발자와 사용자 모두에게 도전을 제기 할 수 있습니다.

입양은 또한 장애물입니다. DAGS는 확장 성과 속도에 대한 유망한 솔루션을 제공하지만 전통적인 블록 체인보다 덜 확립되어 있습니다. cryptocurrency 커뮤니티 내에서 광범위한 채택과 신뢰를 얻는 것은 느린 과정이 될 수 있습니다.

암호 화폐에서 DAG의 실제 응용

DAGS는 다양한 cryptocurrency 프로젝트에서 실제 응용 프로그램을 발견했습니다. 예를 들어, IoTA는 IoT 장치 간의 안전한 데이터 전송 및 지불을 용이하게하도록 설계되었습니다. 그것의 엉킴 구조는 느낌의 거래를 허용하여 IoT 생태계에서 흔한 미세한 계산에 적합합니다.

Nano는 DAG 구조를 활용하여 즉시 수수료가없는 거래를 가능하게합니다. 이로 인해 속도와 비용이 중요한 요소 인 피어 투 피어 지불에 매력적인 옵션이됩니다.

바이트 볼은 DAG 를 사용하여 값을 저장하고 전송할 수있는 분산 데이터베이스를 만듭니다. 여기에는 스마트 계약 및 디지털 자산 관리와 같은 영역에서 트랜잭션을 연결하지 않는 기능이 유리할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Q : 단일 cryptocurrency 시스템에서 DAG 및 블록 체인을 결합 할 수 있습니까?

A : 그렇습니다. 일부 프로젝트는 DAG 와 블록 체인 의 요소를 결합한 하이브리드 모델을 탐색하고 있습니다. 예를 들어, 시스템은 거래 처리에 DAG를 사용할 수 있고 합의를 달성하고 원장을 유지하기 위해 블록 체인을 사용할 수 있습니다. 이 접근법은 두 구조의 강점을 활용하는 것을 목표로합니다.

Q : DAG의 보안은 블록 체인의 보안과 어떻게 비교됩니까?

A : DAG 의 보안은 블록 체인 의 보안과 크게 다를 수 있습니다. 블록 체인은 종종 POW 또는 POS 와 같은 자원 집약적 인 합의 메커니즘에 의존하지만 DAGS는 참조를 통한 트랜잭션 유효성 검사와 같은 대체 방법을 사용할 수 있습니다. 이로 인해 DAGS는 특정 유형의 공격에 덜 취약하지만 이중 지출과 같은 다른 사람에게는 더 취약해질 수 있습니다. DAG 기반 시스템 에 의해 구현 된 특정 보안 조치는 전반적인 보안을 결정하는 데 중요합니다.

Q : DAG 기반 암호 화폐와 관련된 규제 문제가 있습니까?

A : DAG 기반 암호 화폐 에 대한 규제 문제는 자금 세탁 방지 (AML) 및 KYC (Know-Your-Customer) 준수와 관련된 문제와 같은 전통적인 블록 체인이 직면 한 것과 유사 할 수 있습니다. 그러나 DAGS 의 고유 한 구조 및 운영 역학은 특히 거래 검증 및 합의 메커니즘과 관련하여 맞춤형 규제 접근법이 필요할 수 있습니다.

Q : 개발자는 DAG 기반 암호 화폐 구현을 어떻게 시작할 수 있습니까?

A : DAG 기반 암호 화폐 구현에 관심이있는 개발자는 DAG 구현에 대한 다양한 접근 방식을 이해하기 위해 IoTa , Nano 및 Byteball 과 같은 기존 프로젝트를 연구함으로써 시작해야합니다. 또한 다음 단계를 고려해야합니다.

• 블록 체인 및 DAG 개발, 예 : Rust 또는 C ++와 같은 프로그래밍 언어를 선택하십시오 .
• 거래 구조 와 DAG 내에서 거래를 연결하기위한 규칙을 설계하십시오.
• 참조를 통한 트랜잭션 검증과 같은 프로젝트 목표에 맞는 합의 메커니즘을 구현하십시오 .
• 시스템을 철저히 테스트하여 원하는 거래량을 처리하고 보안을 유지할 수 있는지 확인하십시오.
• Cryptocurrency 커뮤니티와 참여하여 실제 사용 사례를 기반으로 피드백을 수집하고 시스템을 개선하십시오.