블록 체인 개발에서 데이터 개인 정보 보호를 달성하는 방법은 무엇입니까?

블록 체인 개발에서 데이터 개인 정보 보호를 달성하는 것은 개발자와 조직이 사용자 데이터의 보안 및 기밀성을 보장하기 위해 고려해야 할 중요한 측면입니다. 블록 체인 기술은 본질적으로 투명하고 불변으로 민감한 정보를 보호하려고 할 때 어려움을 겪을 수 있습니다. 이 기사는 블록 체인 시스템 내에서 데이터 개인 정보를 향상시키는 데 사용되는 다양한 방법과 기술을 탐색하여 사용자의 개인 및 재무 정보가 안전하게 유지되도록합니다.

블록 체인 프라이버시의 기본 사항 이해

개인 정보를 향상시키기위한 특정 기술을 탐구하기 전에 블록 체인 기술 내에서 본질적인 개인 정보 보호 문제를 이해하는 것이 필수적입니다. Bitcoin 및 Ethereum과 같은 전통적인 블록 체인은 공개적이고 투명하게 설계되었으므로 모든 거래 데이터는 블록 체인에 액세스하는 사람에게 보입니다. 이 투명성은 트랜잭션을 확인하고 시스템에 대한 신뢰를 유지하는 데 유리하지만 민감한 정보를 노출시킬 수도 있습니다.

예를 들어, Bitcoin에서는 사용자의 신원이 가명적이지만 정교한 분석 기술을 통해 개인에게 거래를 추적 할 수 있습니다. 이는 개인 정보 및 보안 , 특히 의료 기록 또는 금융 거래와 같은 민감한 데이터를 처리하는 응용 프로그램에서 우려를 제기합니다.

제로 지식 증거 구현

블록 체인에서 개인 정보를 향상시키기위한 가장 유망한 솔루션 중 하나는 제로 지식 증명 (ZKP) 을 사용하는 것입니다. ZKPS는 한 당사자가 진술 자체의 유효성을 넘어서는 정보를 밝히지 않고 주어진 진술이 사실임을 다른 당사자에게 증명할 수 있도록 허용합니다. 이 암호화 기술은 해당 거래의 세부 사항을 노출시키지 않고 블록 체인의 트랜잭션을 확인하는 데 사용될 수 있습니다.

• ZKP 프로토콜 선택 : 특정 요구에 따라 ZK-SNARKS 또는 ZK-Starks와 같은 적절한 제로 지식 방지 프로토콜을 선택하십시오.
• 프로토콜 통합 : 선택한 프로토콜을 블록 체인 플랫폼에 구현하십시오. 여기에는 일반적으로 ZKP 기반 트랜잭션 검증을 지원하기위한 합의 메커니즘을 수정하는 것이 포함됩니다.
• 테스트 및 검증 : 구현을 철저히 테스트하여 IT 기능을 올바르게 기능하고 원하는 수준의 개인 정보를 제공합니다.

ZKPS를 사용하면 블록 체인 개발자는 실제 데이터를 공개하지 않고 트랜잭션을 검증하고 검증하는 시스템을 생성하여 사용자 개인 정보를 향상시킬 수 있습니다.

링 서명 사용

블록 체인 개발에서 프라이버시를 달성하기위한 또 다른 기술은 링 서명을 사용하는 것입니다. 링 서명을 통해 사용자는 그룹을 대신하여 거래에 서명 할 수 있으므로 그룹의 구성원이 실제로 거래에 서명 한 것을 결정하기가 어렵습니다. 이 방법은 Monero와 같은 cryptocurrencies에 사용되어 트랜잭션의 원점을 난독 화합니다.

• 링 서명 알고리즘 구현 : Monero에 사용 된 것과 같은 Ring Signature 알고리즘을 선택하고이를 블록 체인의 트랜잭션 서명 프로세스에 통합하십시오.
• 트랜잭션 구조 수정 : 링 서명을 수용하도록 트랜잭션 구조를 조정하여 서명자의 익명 성을 유지하면서 네트워크에서 확인할 수 있는지 확인하십시오.
• 테스트 및 배포 : Ring Signature 구현을 철저히 테스트하여 의도 한대로 작동하는지 확인하고 블록 체인 네트워크에 배치하십시오.

Ring Signatures는 사용자에게 높은 수준의 익명 성을 제공하므로 블록 체인 시스템에서 개인 정보를 향상시키는 효과적인 도구입니다.

동종 암호화 사용

동형 암호화는 블록 체인의 데이터 개인 정보를 보호하는 데 사용할 수있는 또 다른 고급 기술입니다. 이 유형의 암호화를 통해 먼저 암호화하지 않고 암호화 된 데이터에서 계산을 수행 할 수 있습니다. 즉, 암호화 된 상태로 남아있는 동안 민감한 데이터를 블록 체인에서 처리 할 수 ​​있습니다.

• 동질성 암호화 체계를 선택하십시오 . 특정 요구 사항에 따라 완전히 동종 암호화 (FHE) 또는 부분적으로 동질성 암호화 (PHE)와 같은 적절한 동종 암호화 체계를 선택하십시오.
• 체계 통합 : 선택한 암호화 체계를 블록 체인 플랫폼에 구현하여 암호화 된 데이터에서 필요한 계산을 처리 할 수 ​​있습니다.
• 테스트 및 최적화 : 동종 암호화가 계산 집중적 일 수 있으므로 구현을 올바르게 작동하고 성능을 최적화하십시오.

Homomorphic 암호화를 사용함으로써 블록 체인 개발자는 민감한 데이터가 블록 체인의 수명주기 전체에서 암호화되어 개인 정보 및 보안을 향상시킬 수 있습니다.

오프 체인 데이터 스토리지 활용

블록 체인 개발에서 데이터 프라이버시를 향상시키는 또 다른 접근법은 오프 체인 데이터 스토리지를 사용하는 것입니다. 이 방법에는 민감한 데이터를 블록 체인에서 저장하고 해시 또는 블록 체인 자체의 데이터에 대한 참조 만 저장하는 것이 포함됩니다. 이런 식으로 실제 데이터는 개인적이고 안전하게 유지되며 블록 체인은 여전히 ​​데이터의 무결성을 확인하는 데 사용할 수 있습니다.

• 오프 체인 저장 솔루션을 선택하십시오 . IPFS와 같은 분산 된 스토리지 네트워크 또는 기존 클라우드 스토리지 서비스와 같은 안전한 보안 오프 체인 저장 솔루션을 선택하십시오.
• 데이터 해싱 구현 : 민감한 데이터를 해시하고 해시를 블록 체인에 저장하여 데이터 자체를 노출시키지 않고도 데이터의 무결성을 확인할 수 있습니다.
• 블록 체인과 통합 : 블록 체인 플랫폼을 수정하여 오프 체인 데이터 저장 사용을 지원하여 선택한 스토리지 솔루션과 완벽하게 상호 작용할 수 있는지 확인하십시오.
• 테스트 및 배포 : 통합을 철저히 테스트하여 의도 된대로 작동하고 블록 체인 네트워크에 배치하십시오.

블록 체인 개발자는 오프 체인 데이터 스토리지를 활용하여 민감한 데이터의 개인 정보를 크게 향상시키면서 블록 체인의 보안 및 불변성으로 인해 여전히 혜택을받을 수 있습니다.

기밀 거래 사용

기밀 거래는 블록 체인의 개인 정보를 향상시키는 데 사용되는 또 다른 기술입니다. 이 방법에는 거래 금액을 암호화하는 것이 포함되므로 발신자와 수신자만이 실제 금액을 전송하는 것을 볼 수 있습니다. 이것은 Pedersen 약속과 같은 암호화 기술을 사용하여 달성됩니다.

• Pedersen 약속 구현 : Pedersen 약속을 블록 체인 플랫폼에 통합하여 거래 금액을 암호화합니다.
• 트랜잭션 유효성 검사 수정 : 거래 유효성 검사 프로세스를 조정하여 기밀 트랜잭션 사용을 지원하여 암호화 된 금액을 공개하지 않고 확인할 수 있는지 확인하십시오.
• 테스트 및 배포 : 구현을 철저히 테스트하여 의도 된대로 작동하는지 확인하고 블록 체인 네트워크에 배치하십시오.

기밀 거래는 사용자에게 추가 개인 정보 계층을 제공하므로 타사가 블록 체인의 거래 가치를 결정하기가 어렵습니다.

자주 묻는 질문

Q : 모든 유형의 블록 체인에서 제로 지식 증거를 사용할 수 있습니까?

A : 제로 지식 증명은 다양한 유형의 블록 체인에서 구현 될 수 있지만, 특정 구현은 블록 체인의 아키텍처 및 합의 메커니즘에 따라 다를 수 있습니다. 예를 들어, 이더 리움과 같은 공개 블록 체인은 ZK-SNARKS의 성공적인 구현을 보았지만 개인 블록 체인에는 다른 접근법이 필요할 수 있습니다.

Q : 오프 체인 데이터 스토리지의 사용이 블록 체인의 성능에 어떤 영향을 미칩니 까?

A : 오프 체인 데이터 스토리지는 블록 체인 자체에 저장된 데이터의 양을 줄임으로써 블록 체인의 성능을 향상시킬 수 있습니다. 그러나 외부 스토리지 솔루션과 상호 작용해야하기 때문에 추가 대기 시간을 도입 할 수 있습니다. 개인 정보 및 성능의 균형을 맞추려면 신중한 최적화 및 통합이 필요합니다.

Q : 개인 정보를 위해 RING 서명을 사용하는 것과 관련된 규제 문제가 있습니까?

A : 그렇습니다. RING 서명을 사용하면 특히 엄격한 자금 세탁 (AML) 및 KYC (Know-Customer) 규정이있는 관할 구역에서 규제 문제를 제기 할 수 있습니다. RING 서명이 제공하는 익명 성은 당국이 거래를 추적하기가 어려울 수 있으므로 잠재적으로 규정 준수 문제를 초래할 수 있습니다.

Q : 블록 체인의 모든 유형의 데이터에 동종 암호화를 사용할 수 있습니까?

A : 동질성 암호화는 다양한 유형의 데이터에 사용될 수 있지만 적용 가능성은 특정 사용 사례 및 사용 가능한 계산 리소스에 따라 다릅니다. 암호화 된 데이터에 대한 임의 계산을 허용하는 완전 동질성 암호화는 계산 집중적이며 모든 응용 프로그램에 적합하지 않을 수 있습니다. 특정 유형의 계산을 지원하는 부분적으로 동질성 암호화는 특정 사용 사례에 대해 더 실용적 일 수 있습니다.