특정 GPU에 가장 수익성이 높은 알고리즘을 찾는 방법은 무엇입니까?

최적의 마이닝 알고리즘 찾기

1. GPU 아키텍처는 알고리즘 호환성과 효율성을 결정합니다. NVIDIA의 Ampere 및 Ada Lovelace 시리즈는 Ethereum이 병합되기 전에 Ethash 파생 알고리즘에서 우수한 해시 속도를 제공하는 반면, AMD RDNA2 및 RDNA3 칩은 종종 KawPoW 및 Autolykos 변형보다 성능이 뛰어납니다.

2. 드라이버 버전 및 펌웨어 업데이트는 커널 실행 대기 시간 및 메모리 대역폭 활용도에 직접적인 영향을 미칩니다. 일치하지 않는 CUDA 툴킷 버전은 RTX 4090 시스템에서 DaggerHashimoto 처리량을 최대 18%까지 줄일 수 있습니다.

3. RandomX 또는 ProgPoW와 같은 메모리 하드 알고리즘을 마이닝할 때 메모리 대역폭 포화로 인해 병목 현상이 발생합니다. GDDR6X 메모리와 384비트 버스 폭을 갖춘 GPU는 지속적인 부하 하에서 더 높은 안정적인 클럭을 일관되게 유지합니다.

4. 전력 제한 조정은 알고리즘별 메모리 액세스 패턴과 비선형적으로 상호 작용합니다. TDP를 15% 낮추면 CuckooCycle에서는 kWh/TH가 향상되지만 L2 캐시 적중률 감소로 인해 BeamHash III에서는 성능이 저하됩니다.

5. 커널 컴파일 플래그는 레지스터 할당 및 워프 스케줄링에 영향을 줍니다. -use_fast_math가 비활성화된 수동으로 컴파일된 ccminer 바이너리는 Radeon RX 7900 XTX의 Equihash-144,5에서 4.2% 더 높은 해시 비율을 생성합니다.

벤치마킹 방법론

1. 백그라운드 프로세스를 비활성화하고, 고정 GPU 클럭을 설정하고, 테스트 실행 전반에 걸쳐 동일한 메모리 타이밍을 사용하여 변수를 격리합니다.

2. 열 조절 주기와 드라이버 수준 메모리 조각화 효과를 고려하기 위해 최소 45분 동안 각 알고리즘을 실행합니다.

3. 평균 해시율과 표준 편차를 모두 기록합니다. 분산이 낮은 알고리즘은 스케줄러 예측 가능성이 더 좋고 오래된 공유율이 낮다는 것을 나타냅니다.

4. GPU-Z 센서 판독값에 의존하지 않고 보정된 Kill-A-Watt 미터를 사용하여 PSU 입력에서 벽시계 전력 소비를 측정합니다.

5. 여러 채굴자 클라이언트에 대한 결과 교차 검증: T-Rex, GMiner 및 TeamRedMiner는 서로 다른 메모리 복사 전략으로 인해 동일한 바이너리에 대해 서로 다른 해시레이트를 보고하는 경우가 많습니다.

알고리즘별 GPU 동작

1. Ethash 파생 제품은 VRAM 대역폭과 대기 시간을 강조합니다. HBM2e 메모리를 탑재한 GPU는 동일한 DAG 크기의 GDDR6에 비해 22% 더 높은 유효 대역폭 활용률을 보여줍니다.

2. RandomX는 L3 캐시 크기와 CPU-GPU 공동 처리에 크게 의존합니다. 공유 메모리 아키텍처를 갖춘 통합 APU는 개별 GPU 전용 설정보다 와트당 30% 더 높은 효율성을 달성합니다.

3. Cuckatoo31 및 Cuckatoo32는 대기 시간이 짧은 주소 변환 장치를 갖춘 고대역폭 메모리 인터페이스를 선호합니다. AMD MI210은 유사한 이론적 대역폭에도 불구하고 소비자 등급 Radeon VII에 비해 이를 3.7배 가속화합니다.

4. BeamHash III 실행 시간은 컴퓨팅 모드의 FP64 처리량과 밀접한 상관관계가 있습니다. Tesla V100은 전용 배정밀도 장치로 인해 메모리 대역폭이 낮음에도 불구하고 RTX 4090보다 19% 성능이 뛰어납니다.

5. Zcash와 동등한 Equihash 변형은 메모리 하위 타이밍 매개변수에 대한 민감도를 나타냅니다. tRFC 값을 강화하면 Samsung B-die 메모리 모듈의 안정성이 향상되지만 Micron E-die에서는 충돌이 발생합니다.

수익성 계산 프레임워크

1. 명목상의 비율을 넘어서는 풀 수수료 구조를 통합합니다. 일부 풀에서는 난이도가 낮은 공유 제출에 대해 추가 수수료를 부과하거나 왕복 시간이 200ms를 초과하는 지연 시간 페널티를 부과합니다.

2. 네트워크 난이도 조정 기간을 고려합니다. 24시간 리타게팅 기간이 있는 알고리즘은 단기 수익성 지표를 왜곡하는 변동성 스파이크를 생성합니다.

3. 교환 인출 수수료 및 블록체인 확인 지연을 비용 요소로 포함합니다. Bitcoin 금 지급에는 0.001 BTG 수수료와 평균 120분 동안 10블록 확인이 발생합니다.

4. 지역 전기 요금 계층을 고려하여 사용 시간 청구 계획을 사용하면 하드웨어 구성을 변경하지 않고도 매일 최대 8시간까지 최적의 채굴 창을 이동할 수 있습니다.

5. 모델 ASIC 경쟁 압력: SHA-256 및 Scrypt와 같은 알고리즘은 해시 가격이 안정적으로 유지되더라도 새로운 ASIC 모델이 생산에 들어갈 때 GPU 수익성 곡선이 감소하는 것을 보여줍니다.

일반적인 질문

Q: 오버클러킹 메모리는 항상 채굴 해시율을 높이나요? 보편적으로는 아닙니다. KawPoW에서 Radeon RX 6800 XT의 메모리 클럭을 2200MHz 이상으로 높이면 오래된 공유율을 7.3% 높여 이익을 무효화하는 타이밍 위반이 발생합니다.

Q: 하나의 GPU에서 서로 다른 알고리즘을 동시에 마이닝할 수 있습니까? 현재 드라이버는 메모리 하드 알고리즘에 대한 동시 커널 실행을 금지합니다. 이중 알고리즘 마이닝을 시도하면 감시 시간 초과가 발생하고 드라이버가 강제로 재설정됩니다.

Q: 내 RTX 3080이 Ergo용 PhoenixMiner보다 NBMiner에서 더 높은 해시율을 보고하는 이유는 무엇입니까? Autolykos v2 메모리 액세스 패턴의 다양한 구현 - NBMiner는 최적화된 분산 수집 명령을 사용하는 반면 PhoenixMiner는 레거시 메모리 복사 경로를 사용합니다.

Q: PCIe 레인 구성이 마이닝 성능에 영향을 줍니까? RandomX와 같이 빈번한 호스트-장치 전송이 필요한 알고리즘에만 해당됩니다. x16 대신 x8에서 RTX 4090을 실행하면 RandomX 처리량이 11.4% 감소하지만 Ethash에서는 측정 가능한 차이가 없습니다.