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GPU로 Radiant를 채굴하는 방법은 무엇입니까? (RXD 설정 튜토리얼)
Radiant (RXD) uses GPU-optimized RadHash—a memory-intensive, ASIC-resistant PoW algorithm—with 90-second blocks, dynamic rewards, and strict VRAM/driver requirements for fair, stable mining.
2026/02/26 11:40
방사형 채굴 메커니즘 이해
1. Radiant(RXD)는 GPU 기반 계산에 최적화된 작업 증명 합의 모델을 기반으로 작동하며 원시 해시 속도보다 메모리 대역폭과 병렬 스레드 실행을 강조합니다.
2. 사용된 알고리즘은 소비자급 AMD 및 NVIDIA 그래픽 카드 전반에 걸쳐 공정성을 유지하면서 ASIC 지배력에 저항하도록 설계된 RandomX의 수정된 변형인 RadHash라고 합니다.
3. 블록 보상은 90초마다 분배되며 기본 보상은 블록당 12.5 RXD부터 시작하며 네트워크 난이도와 총 활성 해시율에 따라 동적으로 조정됩니다.
4. 난이도는 2016 블록마다(대략 5.25일마다 한 번씩) 목표를 재설정하여 채굴자 참여의 변동에도 불구하고 일관된 블록 시간을 보장합니다.
5. 안정적인 작동을 위해 메모리 요구 사항은 4GB VRAM을 초과합니다. 6GB 미만의 카드는 데이터세트 회전 중 캐시 오버플로로 인해 공유가 거부될 수 있습니다.
하드웨어 및 드라이버 준비
1. 지원되는 GPU에는 AMD Radeon RX 570/580/590, RX 6600/6700 XT 및 NVIDIA GTX 1060 6GB 이상이 포함됩니다. GTX 970과 같은 구형 모델은 지속적인 부실 공유를 유발하는 메모리 분할 문제로 어려움을 겪고 있습니다.
2. AMD 드라이버는 버전 23.5.1 이상이어야 합니다. 이전 릴리스에는 지속적인 로드 시 유효 해시율을 최대 18%까지 줄이는 메모리 타이밍 버그가 포함되어 있습니다.
3. NVIDIA 사용자는 CUDA Toolkit 12.1 호환성이 필요합니다. 535.86.05 이하의 드라이버 버전에는 공유 제출 안정성에 영향을 미치는 커널 수준 경쟁 조건이 도입되었습니다.
4. 시스템 RAM은 최소 16GB DDR4 이상이어야 합니다. 호스트 메모리가 부족하면 DAG 생성 중에 페이지 파일 스래싱이 발생하여 공유 제출 간의 대기 시간이 늘어납니다.
5. 전원 공급 장치는 안정적인 +12V 레일 출력을 제공해야 합니다. ±3%를 초과하는 전압 강하는 자동 GPU 조절을 트리거하여 경고 없이 해시레이트를 22~35% 줄입니다.
지갑 및 풀 구성
1. Radiant Core Wallet v2.4.7은 필수입니다. 경량 지갑은 로컬 마이닝 제어 또는 실시간 공유 검증에 필요한 RPC 명령을 지원하지 않습니다.
2. CLI 인터페이스 내에서 generateaddress 명령을 사용하여 새 지갑 주소를 생성합니다. 다른 코인의 주소를 재사용하면 지급 조정 중에 트랜잭션 구문 분석 오류가 발생합니다.
3. Stratum v2 프로토콜을 지원하는 풀 선택: RadiantPool.io, RXDMine.net 및 HashNova-RXD는 150ms 미만의 대기 시간 창 내에서 공유를 처리하도록 검증되었습니다.
4. --urlstratum+tcp://pool.radiantpool.io:3333 --user YOUR_RXD_ADDRESS --pass x 를 사용하여 풀 자격 증명을 구성합니다. 비밀번호 필드를 생략하거나 영숫자가 아닌 문자를 입력하면 인증 핸드셰이크가 중단됩니다.
5. Nouveau 드라이버가 활성화된 Linux 시스템에서 실행 중인 경우 --retry-pause 5를 사용하여 자동 재연결을 활성화하고 GPU 지속성 모드를 비활성화합니다.
GPU 매개변수 최적화
1. AMD 카드의 경우 --gpu-plotting 1 --gpu-threads 4를 사용하여 72°C 이상에서 열 조절을 트리거하지 않고 L2 캐시 활용도를 최대화합니다.
2. NVIDIA 튜닝에서는 메모리 액세스 패턴을 RadHash의 의사 무작위 메모리 워크 시퀀스와 정렬하기 위해 --cuda-bfactor 12 --cuda-bsleep 25 설정이 필요합니다.
3. 코어 클럭 오프셋은 ±125MHz 이내로 유지되어야 합니다. 이 범위를 초과하면 모듈러 지수화 단계에서 산술 오류가 발생하여 잘못된 공유가 발생합니다.
4. GDDR6 기반 카드에서 +800MHz 이상으로 메모리 클럭을 조정하면 수익이 감소합니다. 해시율은 정체되는 반면 오류율은 해당 임계값을 넘어 기하급수적으로 증가합니다.
5. 팬 곡선은 GPU 접합 온도를 85°C 미만으로 유지해야 합니다. 이 수준 이상으로 계속 작동하면 메모리 컨트롤러 안정성이 저하되어 간헐적으로 공유 거부가 급증하게 됩니다.
자주 묻는 질문
Q: 통합 그래픽을 사용하여 Radiant를 채굴할 수 있나요? A: 아니요. 통합 GPU에는 RadHash의 메모리 하드 작업을 실행하는 데 필요한 충분한 VRAM 대역폭과 전용 컴퓨팅 장치가 부족합니다. 시도하면 즉시 프로세스가 종료되거나 승인된 공유가 0이 됩니다.
Q: 채굴자가 "잘못된 작업 ID"를 반복적으로 보고하는 이유는 무엇입니까? A: 이 문제는 풀 서버가 네트워크 파티션 이후 오래된 작업 템플릿을 보낼 때 발생합니다. 광부 강제 재핸드셰이크를 다시 시작합니다. 타임스탬프 관련 작업 무효화를 방지하려면 호스트 시스템에서 NTP 동기화가 활성화되어 있는지 확인하세요.
Q: 장기간 Radiant 채굴에 오버클러킹이 안전한가요? A: 공격적인 오버클러킹은 GPU 메모리 다이의 일렉트로 마이그레이션 위험을 증가시킵니다. 적절한 냉각을 사용하더라도 +1000MHz 메모리 오프셋에서 연속 400시간 후에 관찰된 오류율은 300% 증가합니다.
Q: Radiant를 채굴하려면 전체 노드를 실행해야 합니까? A: 아니요. 솔로 채굴에는 동기화된 전체 노드가 필요하지만 풀 기반 채굴에는 선택한 계층 끝점에 대한 아웃바운드 TCP 연결만 필요합니다. 로컬 지갑 파일에 직접 지급금을 청구하지 않는 한 지갑 동기화는 선택 사항입니다.
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