이더리움 이후에는 무엇을 채굴해야 할까요? (최고의 GPU 채굴 가능한 코인)

병합 후 채굴 환경

1. 이더리움이 지분 증명으로 전환하면서 메인넷에서 GPU 기반 채굴이 제거되어 하드웨어 소유자를 위한 전체 생태계가 재편되었습니다.

2. 채굴자들은 여전히 ​​Ethash 변형이나 최신 PoW 체계와 같은 메모리 하드 알고리즘에 의존하는 대체 블록체인으로 컴퓨팅 리소스를 리디렉션했습니다.

3. 이러한 변화는 낮은 진입장벽, 안정적인 네트워크 난이도, 활발한 개발팀으로 인해 코인에 대한 새로운 관심을 불러일으켰습니다.

4. 실행 가능한 이더리움 채굴 목표를 평가할 때 시장 유동성과 교환 지원이 중요한 필터가 되었습니다.

5. 사용자가 다양한 GPU 모델과 코인 프로토콜에 걸쳐 해시율 효율성을 비교하면서 채굴 수익성 계산기가 두각을 나타냈습니다.

레이븐코인(RVN)

1. Ravencoin은 GPU 호환성을 유지하면서 ASIC 지배력에 저항하도록 설계된 KawPoW 알고리즘을 사용합니다.

2. 블록타임은 평균 1분으로 빈번한 보상 분배와 일관된 거래 처리량이 가능합니다.

3. 자산 계층은 자산 생성 및 전송에만 중점을 두고 토큰화된 실제 자산에서 틈새 사용 사례를 유치합니다.

4. RVN은 Binance, KuCoin 및 Bybit를 포함한 주요 거래소에 상장을 유지하여 안정적인 판매측 인프라를 보장합니다.

5. 개발자 활동은 GitHub 커밋 및 프로토콜 업그레이드와 관련된 커뮤니티 거버넌스 제안을 통해 계속 표시됩니다.

버트코인(VTC)

1. Vertcoin은 전문 채굴 장비를 무력화하는 것을 목표로 하는 일반 하드 포크를 통해 Lyra2REv3를 통해 ASIC 저항을 강화합니다.

2. NVIDIA 및 AMD GPU에 최적화된 원클릭 채굴 소프트웨어를 지원하여 신규 사용자의 기술 장벽을 낮춰줍니다.

3. 이 프로젝트는 SegWit 채택 및 자원 봉사 중심 노드 네트워크와 같은 메커니즘을 통한 분산화를 강조합니다.

4. VTC는 제어 지점을 중앙 집중화하지 않고 데스크톱, 모바일 및 하드웨어 플랫폼 전반에 걸쳐 지갑 지원을 유지해 왔습니다.

5. 블록 보상은 10,000블록마다 조정되어 장기적인 채굴자 인센티브에 맞춰 예측 가능한 인플레이션 곡선을 만듭니다.

컨플럭스 네트워크(CFX)

1. Conflux는 PoW 요소와 함께 Tree-Graph 합의를 사용하여 GPU 채굴자가 블록 제안 및 검증에 기여할 수 있도록 합니다.

2. 하이브리드 아키텍처는 병렬 블록 처리를 가능하게 하여 보안 가정을 ​​희생하지 않고도 효과적인 처리량을 높입니다.

3. CFX는 채굴 참여가 공간 할당 및 저장 권한에 직접적인 영향을 미치는 Space 및 Epoch라는 이중 체인을 운영합니다.

4. 토큰은 생태계 내에서 분산형 스토리지, 오라클 서비스 및 스마트 계약 배포 수수료에 대한 유틸리티 역할을 수행합니다.

5. 메인넷 안정성은 독립적인 모니터링 노드에 의해 공개적으로 추적되는 지속적인 가동 시간 지표를 통해 입증되었습니다.

자주 묻는 질문

Q: KawPoW에는 특정 GPU 메모리 구성이 필요합니까? 답: 그렇습니다. KawPoW는 안정적인 작동을 위해 최소 4GB의 VRAM을 요구합니다. 3.5GB 미만의 카드에서는 시대 전환 중에 DAG 파일 로드 오류가 발생하는 경우가 많습니다.

Q: Lyra2REv3은 Vertcoin에서 사용하는 이전 Lyra2 버전과 어떻게 다릅니까? A: Lyra2REv3은 동적 메모리 액세스 패턴과 증가된 순차 메모리 읽기를 도입하여 ASIC에 의한 캐시 최적화가 GPU 기반 구현보다 훨씬 덜 효율적입니다.

Q: 전체 노드를 실행하지 않고도 Conflux 채굴 보상을 자동으로 청구할 수 있나요? A: 아니요. CFX 채굴 보상을 청구하려면 로컬 노드를 동기화하거나 eth_getWork 인터페이스 및 보상 귀속 로직을 지원하는 신뢰할 수 있는 RPC 엔드포인트에 연결해야 합니다.

Q: 최근 NVIDIA Game Ready 드라이버와 Ravencoin 마이닝 소프트웨어 사이에 알려진 드라이버 충돌이 있습니까? A: NVIDIA 드라이버 535.x의 일부 버전에서는 CUDA 커널 실행 시 타이밍 불일치가 발생하여 간헐적으로 오래된 공유가 발생합니다. 525.85.12로 되돌리거나 AMD 드라이버를 사용하면 이 동작을 피할 수 있습니다.