ROC 표시기가 너무 많이 변동 할 때 노이즈를 필터링하는 방법은 무엇입니까?

ROC 표시기 노이즈를 줄이려면 더 큰 기간 설정을 사용하고 이동 평균을 적용하며 볼륨 또는 기타 지표와 결합하여보다 안정적인 거래 신호를 보냅니다.

2025/06/20 23:07

ROC 지표와 민감도를 이해합니다

ROC (Change) 지표는 현재 종가 가격과 지정된 기간의 마감 가격 사이의 가격 변동률을 측정하는 모멘텀 오실레이터입니다. ROC 지표가 너무 많이 변동 하면 특히 휘발성 또는 옆으로 오도 신호를 만들 수 있습니다. 이러한 빠른 변동은 종종 실제 추세 방향을 모호하게하는 플랜지 또는 불규칙한 판독 값을 소개합니다.

과도한 ROC 변동성 의 한 가지 이유는 단기 가격 변동에 대한 민감성 때문입니다. 계산에는 고정 기간 동안 가격을 비교하는 것이 포함되므로, 작은 변화조차도 큰 비율 스윙으로 이어질 수 있습니다. 특히 10 일 또는 14 일 같은 작은 룩백 기간을 사용할 때

적절한 기간 및 기간 설정을 선택합니다

소음을 줄이려면 거래자는 ROC 계산에 사용되는 기간 과 기간 설정을 신중하게 선택해야합니다. 일일 또는 주간 차트와 같은 높은 기간은 5 분 또는 15 분 간격과 같은 낮은 기간 동안 보이는 경미한 가격 변동을 걸러내는 경향이 있습니다. 이것은 ROC 라인을 부드럽게하고 더 신뢰할 수 있도록 도와줍니다.

• 더 큰 트렌드를 포착하기 위해 더 작은 설정 대신 더 큰 기간 설정 (예 : 25 또는 30)을 사용하십시오.
• 다른 필터링 메커니즘과 결합하지 않는 한 Shib 또는 Pepe와 같은 매우 휘발성 암호 화폐에 ROC 지표를 직접 적용하지 마십시오.
• 여러 자산에 걸쳐 다른 룩백 기간을 테스트하여 각 설정이 ROC 출력의 안정성에 어떤 영향을 미치는지 관찰하십시오.

ROC를 평화를 위해 이동 평균과 결합합니다

ROC 지표를 안정화시키기위한 널리 채택 된 기술은 이동 평균을 그 값에 적용하는 것입니다. 이 접근법은 갑작스런 스파이크와 딥을 부드럽게함으로써 근본적인 추세를 식별하는 데 도움이됩니다.

• ROC 값에 직접 간단한 이동 평균 (SMA) 또는 지수 이동 평균 (EMA)을 적용하여 더 부드러운 곡선을 생성합니다.
• 예를 들어, ROC 위에 9 개의 기간 EMA를 오버레이하면 일시적인 가격 이동에 지나치게 반응하지 않고 추세 반전을 식별하는 데 도움이 될 수 있습니다.
• 이동 평균 길이가 지나치게 길지 않도록하십시오. 신호를 지연시키고 빠르게 움직이는 암호화 시장에서의 관련성을 줄일 수 있습니다.

임계 값 레벨을 사용하여 신호를 필터링합니다

ROC 노이즈를 관리하는 또 다른 효과적인 방법은 긍정적이고 부정적으로 임계 값 레벨을 설정하는 것입니다. 이는 실행 가능한 신호의 필터 역할을합니다. 거래자는 특정 범위 내에서 약간의 변동을 무시할 수 있으며 이러한 임계 값을 넘어서만 교차를 고려할 수 있습니다.

• 역사적 변동성 및 시장 상황에 따라 상단 및 하부 ROC 임계 밴드를 정의하십시오. 예를 들어, ROC가 거의 +5%를 초과하지 않거나 통합 단계에서 -5% 이하로 떨어지면 참조 지점으로 사용하십시오.
• ROC가 상단 임계 값 위로 넘어지면 구매 신호 만 고려하고 하단 임계 값 아래로 떨어질 때 신호를 판매하십시오 .
• 변화하는 시장 상황에 적응하기 위해 표준 편차 또는 ATR (평균 실제 범위)을 사용하여 임계 값을 동적으로 조정하십시오.

ROC 움직임을 검증하기 위해 볼륨 확인을 통합합니다

볼륨은 ROC 스파이크가 중요하거나 시장 소음인지 확인하는 데 중요한 역할을합니다. 날카로운 ROC 움직임과 함께 대량 부피는 이동이 무작위 변동뿐만 아니라 진정한 가능성을 더 강하게 시사합니다.

• 모멘텀 교대를 검증하기 위해 ROC와 함께 균형 대량 (OBV) 또는 Chaikin Money Flow와 같은 볼륨 표시기를 모니터링합니다.
• 낮은 거래량 으로 발생하는 ROC 스파이크를 무시합니다. 특히 액체 altcoins에서 허위 탈주 또는 세척 거래를 나타낼 수 있습니다.
• 가능한 경우 볼륨 가중 ROC 계산을 사용하여 체적 데이터를 모멘텀 분석에 본질적으로 통합하십시오.

합류를 위해 여러 지표를 활용합니다

ROC 지표를 분리하여 사용하면 잘못된 신호에 반응 할 위험이 높아집니다. 신뢰성을 높이려면 의사 결정에서 합류를 제공하는 보완 도구와 결합하십시오.

• 추세 강도 및 잠재적 역전 영역을 확인하기 위해 RSI (Reptative Strength Index) 또는 MACD 로 ROC를 오버레이합니다.
• 다양한 기간 (예 : 매일 및 4 시간 차트)에서 ROC 판독 값을 비교하여 조치를 취하기 전에 일관성을 보장하십시오.
• 지원 및 저항 수준 또는 트렌드 라인을 사용하여 ROC 움직임을 맥락화하고 운동량 극단에 따라 전적으로 거래에 진입하지 마십시오.

자주 묻는 질문

Q : ROC 지표를 범위의 시장에서 더 잘 작동하도록 조정할 수 있습니까?

예, 기간 설정을 늘리고 지원/저항 영역 또는 Bollinger 대역과 결합하면 비 통치 환경에서 성능을 향상시킬 수 있습니다.

Q : ROC 스파이크가 실제 운동량이나 소음으로 인한 것인지 어떻게 알 수 있습니까?

RSI 또는 확률 론과 같은 다른 운동량 지표와 해당 볼륨 및 상호 참조를 확인하십시오. 합류가 존재하지 않으면 스파이크를 조심스럽게 대하십시오.

Q : 거래 플랫폼을 사용하여 ROC 노이즈 필터링을 자동화하는 방법이 있습니까?

대부분의 플랫폼을 사용하면 임계 값 필터, 이동 평균 또는 볼륨 검사를 프로그램하여 ROC 신호를 자동으로 개선 할 수있는 사용자 정의 스크립팅을 허용합니다.

Q : 시장이 고르지 않으면 ROC 사용을 피해야합니까?

반드시 그런 것은 아닙니다. 대신, 부드러운 기술과 확인 도구를 통합하여 휘발성 조건에서도 ROC를 사용할 수 있도록 전략을 수정하십시오.