TRIX 표시기는 무엇입니까?

TRIX (Triple Exponential Moving Average) 표시기는 기술 분석에 주로 사용되는 모멘텀 오실레이터입니다. Cryptocurrency 시장 내에서 운동량 기반 전략 에 중점을 둔 거래자들 사이에서 특히 인기가 있습니다. TRIX 지표의 핵심 아이디어는 트리플 지수 스무딩을 사용하여 가격 데이터를 평활화하는 데있어 단기 변동성을 제거하고 장기 추세를 강조하는 데 도움이됩니다.

Trix 공식의 구성 요소 이해

Trix 계산에는 여러 단계가 포함되며 각 단계는 이전 단계에 있습니다. 작동 방식을 완전히 이해하려면 구성 요소를 이해하는 것이 중요합니다.

• EMA (지수 이동 평균) : 이것은 Trix 계산의 기초입니다. EMA는 단순한 이동 평균에 비해 최근 가격에 더 많은 무게를 제공합니다.
• 두 번째 EMA : 첫 번째 EMA를 계산 한 후, 다른 EMA 가이 결과에 적용됩니다.
• 세 번째 EMA : 최종 EMA가 두 번째 EMA 출력에 적용되어 트리플 스무딩 프로세스를 완료합니다.
• 백분율 차이 : TRIX 값은 현재와 이전 트리플 스무스 EMA 값의 백분율 차이를 가져 와서 도출됩니다.

이 멀티 레이어 스무딩은 결과 라인이 운동량의 상당한 변화 만 반영하여 사소한 가격 변동으로 인한 소음을 필터링합니다.

TRIX 표시기의 단계별 계산

주어진 기간의 Trix 값을 계산하려면 다음을 수행하십시오.

• 가격 데이터로 시작하십시오 : 각 시간 간격 (예 : 1 시간, 4 시간, 매일)마다 마감 가격을 사용하십시오.
• 첫 번째 EMA 계산 : 기간 (일반적으로 14 또는 15)을 선택한 다음 마감 가격의 지수 이동 평균을 계산하십시오.
• 두 번째 EMA를 적용하십시오. 첫 번째 EMA에서 결과를 가져 와서 같은 기간 길이를 사용하여 EMA를 다시 적용하십시오.
• 세 번째 EMA를 적용하십시오 : 두 번째 EMA의 출력에서 ​​다른 EMA 계산을 수행하십시오.
• 백분율 변경 백분율 계산 : 각 기간에 대해 현재 및 이전 트리플 스무스 EMA 값 사이의 백분율 변화를 계산하십시오. 이 단계의 공식은 다음과 같습니다. trix = (현재 트리플 EMA -이전 트리플 EMA) / 이전 트리플 EMA 100 *

이 최종 값은 그 시점에서 TRIX 표시기를 나타냅니다. 모든 데이터 포인트에서이를 반복하면 거래 플랫폼에서 볼 수있는 Trix 라인이 생성됩니다.

암호화 거래에서 Trix 표시기를 해석하는 방법

계산되면 TRIX 표시기는 0 라인 주위에서 진동하는 단일 라인으로 나타납니다. 지표의 다른 부분이 의미하는 것은 다음과 같습니다.

• 0 라인 이상 : Trix 라인이 0 이상인 경우 자산이 긍정적 인 모멘텀을 경험하여 잠재적으로 상승을 알리는 것을 시사합니다.
• 0 라인 아래 : 0 미만의 트릭 라인은 음의 운동량을 나타내며 하향 추세를 반영 할 수 있습니다.
• 건너지 0 라인 : 부정적인 영역에서 양수 영역으로의 이동 (제로를 넘어서)은 구매 신호 로 해석 될 수 있으며, 0 이하의 교차는 판매 신호를 나타낼 수 있습니다.
• 발산 : 가격이 새로운 높이를 만들지 만 트릭스가 그렇지 않으면,이 발산은 운동량 약화와 반전 가능성을 암시 할 수 있습니다.

변동성이 높은 Cryptocurrency 시장에서 Trix는 빠른 가격 변동으로 생성 된 잘못된 신호를 필터링하는 데 도움이되므로 스윙 트레이더 및 스칼퍼 모두에게 유용한 도구가됩니다.

cryptocurrency 데이터를 사용하여 Trix를 계산하는 실제 예

5 일 동안 Bitcoin (BTC) 가격 데이터를 사용하여 단순화 된 예제를 살펴 보겠습니다.

우리가 14 기간 EMA를 사용하고 있다고 가정하지만 단순화하기 위해 시연 목적으로 2주기 EMA를 사용할 것입니다.

• 첫 번째 EMA : 매일 EMA (2)를 계산하십시오.
• 두 번째 EMA : 첫 번째 EMA의 결과에 EMA (2)를 적용하십시오.
• 세 번째 EMA : EMA (2)를 두 번째 EMA 결과에 다시 한 번 적용하십시오.
• TRIX 값 : 연속 세 번째 EMA 값 사이의 백분율 변화를 계산합니다.

이러한 계산을 수동으로 또는 Excel과 같은 스프레드 시트 소프트웨어를 통해 수행하면 매일 Trix 값을 얻게됩니다. 차트에 표시하면 작은 데이터 세트에서도 운동량 이동이 어떻게 발생하는지 보여줍니다.

TradingView 또는 Python에서 Trix 구현

프로그래밍 방식으로 Trix를 구현하려는 사람들을 위해 TradingView Pine Script 및 Python 에서 수행 할 수있는 방법은 다음과 같습니다.

TradingView 구현 :

 //@version=5 indicator('TRIX', overlay=false) length = input.int(14, title='Length') ema1 = ta.ema(close, length) ema2 = ta.ema(ema1, length) ema3 = ta.ema(ema2, length) trix = (ema3 - ema3[1]) / ema3[1] * 100 plot(trix, color=color.green)

파이썬 구현 :

 import pandas as pd import numpy as np def calculate_trix (df, period = 14) :

df['ema1'] = df['close'].ewm(span=period, adjust=False).mean() df['ema2'] = df['ema1'].ewm(span=period, adjust=False).mean() df['ema3'] = df['ema2'].ewm(span=period, adjust=False).mean() df['trix'] = (df['ema3'] - df['ema3'].shift(1)) / df['ema3'].shift(1) * 100 return df '가까운'가격이 포함 된 DataFrame 'DF'를 사용한 샘플 사용 df['ema1'] = df['close'].ewm(span=period, adjust=False).mean() df['ema2'] = df['ema1'].ewm(span=period, adjust=False).mean() df['ema3'] = df['ema2'].ewm(span=period, adjust=False).mean() df['trix'] = (df['ema3'] - df['ema3'].shift(1)) / df['ema3'].shift(1) * 100 return df
 df = pd.read_csv ( 'btc_prices.csv') df = calculate_trix (df) print (df [ 'close', 'trix'])))

이러한 구현을 통해 거래자는 Trix를 자체 거래 알고리즘 또는 시각적 분석 도구에 통합 할 수 있습니다.

자주 묻는 질문

Trix에 사용되는 표준 기간은 얼마입니까? Trix에 가장 일반적으로 사용되는 기간은 14 또는 15 이지만 거래자는 분석중인 기간과 자산에 따라이를 조정할 수 있습니다.

Trix는 거래 결정에 혼자 사용할 수 있습니까? Trix는 추진력에 대한 귀중한 통찰력을 제공하지만 정확도를 향상시키고 잘못된 신호를 줄이기 위해 RSI 또는 MACD와 같은 다른 지표와 이상적으로 결합되어야합니다.

Trix는 intraday crypto 거래에 적합합니까? 예, Trix는 적절한 설정과 함께 사용하고 모멘텀 이동을 확인하기 위해 볼륨 표시기와 짝을 이루는 경우 인내 거래에 효과적 일 수 있습니다.

Trix는 MACD와 어떻게 다릅니 까? 두 개의 EMA를 직접 비교하는 MACD와 달리 Trix는 운동량을 계산하기 전에 트리플 스무딩을 적용하여 단기 가격 변동에 덜 민감하고 장기 트렌드에 더 집중합니다.