스윙 거래 암호화를위한 최적의 WMA 설정은 무엇입니까?

가중 이동 평균 (WMA)은 최근 가격을 우선시하여 휘발성 시장에서 더 빠르고 반응이 좋은 신호를 원하는 암호화 스윙 트레이더에게 이상적입니다.

2025/07/31 02:29

암호화 스윙 거래에서 가중 이동 평균 이해

가중 이동 평균 (WMA) 은 최근 가격 데이터에 더 중요한 중요성을 부여하여 단순한 이동 평균 (SMA)에 비해 새로운 정보에 더 반응하는 기술 지표입니다. 트레이더가 단기에서 중기 가격 이동을 포착하는 것을 목표로하는 스윙 거래 암호화 의 맥락에서 WMA는 입장 및 출구 포인트에 적시 신호를 제공 할 수 있습니다. 모든 데이터 포인트를 동일하게 취급하는 SMA와 달리 WMA는 최근 종가 가격을 강조하며, 이는 빠르게 움직이는 암호 화폐 시장에 특히 유용합니다. 계산에는 각 종가 가격에 가중치를 곱한 것이 가장 중요하며 가장 최근의 가격은 가장 높은 중량을받습니다.

예를 들어, 10 기간 WMA에서 가장 최근의 종가 가격에는 10, 이전의 9 등을 곱합니다.이 값은 가중치의 합으로 합산되어 나누어집니다 (이 경우 55). 이 구조는 WMA 라인이 가격 변동에 더 빨리 반응하여 지연을 줄이도록합니다. cryptocurrency 가격이 급격한 변동성을 경험할 수 있기 때문에이 대응 성은 스윙 트레이더가 속도가 느리게 움직이는 평균보다 일찍 추세 변화를 감지하는 데 도움이됩니다.

암호화 스윙 거래를위한 일반적인 WMA 설정

전략과 작동 시간에 따라 Crypto Swing Traders간에 여러 WMA 구성이 널리 사용됩니다. 가장 자주 적용되는 설정은 다음과 같습니다.

• 9-Period WMA : 빠른 추세 감지를 위해 4 시간 및 일일 차트에서 자주 사용
• 14-Period WMA : 1 시간 및 4 시간 프레임에 적합한 민감도 및 신뢰성 균형
• 20-Period WMA : 잘못된 탈주를 피하는 거래자가 선호하는 더 부드러운 신호를 제공합니다.
• 50-Period WMA : 일일 차트에서 동적 지원/저항 수준으로 사용

이러한 각 설정은 다른 목적을 제공합니다. 9- 기간 WMA는 가격 행동에 빠르게 반응하여 Bitcoin 또는 Ethereum과 같은 휘발성 자산의 초기 운동량을 포착하는 데 이상적입니다. 그러나 통합 단계에서 더 많은 오 탐지를 생성 할 수 있습니다. 14- 기간 WMA 는 인기있는 중간지면으로 과도한 소음없이 적시에 항목을 제공합니다. 20주기 WMA는 특히 불규칙한 가격 행동으로 알트 코인을 거래 할 때 속도보다 신호 품질을 우선시하는 거래자들에게 선호됩니다.

암호화 쌍의 TradingView에 WMA를 적용하는 방법

Crypto Swing 거래를위한 Tradingview에서 WMA를 설정하려면 다음을 수행하십시오.

• TradingView를 열고 선호하는 cryptocurrency 쌍 (예 : BTC/USDT)을 선택하십시오.
• 차트 상단에있는 "표시기"버튼을 클릭하십시오.
• 검색 창에 "가중 이동 평균"을 입력하십시오.
• 결과에서 WMA를 선택하고 "차트에 추가"를 클릭하십시오.
• 설정 패널에서 "길이"를 원하는 기간으로 조정하십시오 (예 : 14).
• WMA를 개방, 높음, 낮음 또는 가까운 가격에 적용하려면 "소스"를 수정하십시오 (기본값 가까이).
• 더 나은 가시성을 위해 선 색상과 두께를 사용자 정의하십시오

일단 적용되면 WMA는 가격 차트에서 오버레이 된 것으로 나타납니다. 길이가 다른 여러 WMA 라인을 추가하여 멀티 계층 이동 평균 시스템을 만들 수 있습니다. 예를 들어, 9- 페리 드와 20 개의 기간 WMA를 결합하면 크로스 오버를 식별 할 수 있습니다. 반대는 하락세를 나타낼 수 있습니다.

확인을 위해 WMA를 다른 지표와 결합합니다

WMA를 분리하여 사용하면 특히 사이드 웨이 시장에서 오해의 소지가있는 신호로 이어질 수 있습니다. 정확성을 향상시키기 위해 거래자는 종종 다른 기술 도구와 결합합니다.

• 볼륨 프로파일 : WMA 크로스 오버가 대량으로 발생하는지 확인하여 신호의 신뢰성이 높아집니다.
• 상대 강도 지수 (RSI) : 가격이 WMA에 접근 할 때 과매 또는 과산 조건을 식별합니다.
• Bollinger Bands : 변동성에 대한 맥락을 제공합니다. 하단 밴드 근처의 WMA에 닿는 가격은 바운스를 제안 할 수 있습니다.
• MACD : WMA 크로스 오버와 일치하는 모멘텀 변화를 확인합니다

예를 들어, 가격이 14 기간 WMA 이상으로 넘어 지고 RSI가 30 미만에서 50 이상으로 이동하면이 합류점은 강세를 강화시킵니다. 마찬가지로, 부피가 감소하고 MACD 히스토그램 수축에 의해지지되는 약세 크로스 오버는 유효한 하락세의 가능성을 증가시킨다.

시장 조건에 따라 WMA 설정 최적화

최적의 WMA 설정은 현재 시장 환경에 따라 다릅니다. 강력한 인기 시장에서는 9 또는 14 와 같은 짧은 WMA가 트레이더가 모멘텀에 맞게 유지함으로써 잘 수행됩니다. 고르지 않거나 범위 바운드 조건에서 20 또는 50 과 같은 더 긴 설정은 노이즈를 줄이고 Whipsaws를 방지합니다.

동적으로 적응하려면 :

• 변동성을 평가하기 위해 평균 True 범위 (ATR)를 모니터링합니다. ATR이 높을수록 더 짧은 WMA가 더 효과적임을 암시합니다
• 더 높은 시간 프레임 (예 : 매일)을 사용하여 기본 추세를 결정한 다음 항목에 대한 낮은 시간 프레임 (예 : 4 시간)에 WMA를 적용하십시오.
• 가장 반응이 좋은 설정을 찾기 위해 특정 코인 (예 : SOL/USDT)의 과거 데이터에서 다른 WMA 길이를 백 테스트

일부 트레이더는 빠른 WMA (예 : 9)가 트리거 라인 역할을하고 느린 WMA (예 : 21)는 트렌드 필터 역할을하는 이중 WMA 전략을 사용합니다. 느린 WMA 방향으로의 거래 만 취해서 승리율을 향상시킵니다.

암호화 데이터에 대한 WMA 전략을 백 테스트합니다

WMA 효율성을 검증하려면 백 테스트가 필수적입니다. TradingView와 같은 플랫폼은 Bar Replay 모드를 사용하여 수동 전략 테스트를 허용합니다. 또는 pandas 및 ta 와 같은 라이브러리와 함께 Python을 사용하여 분석을 자동화하십시오.

14 기간 WMA 크로스 오버 전략을 백 테스트하는 단계 :

• API (Binance, Coingecko)를 통해 Crypto 쌍 (예 : ETH/USDT)에 대한 Historical OHLC 데이터 수집
• 공식을 사용하여 14 기간 WMA를 계산하십시오.
  WMA = Σ(Price × Weight) / Σ(Weights)
• 가격이 WMA를 넘을 때 구매 신호 생성, 아래에서 판매하십시오.
• 성과 계산의 거래 수수료 및 미끄러짐을 계산합니다
• 승리율, 이익 계수 및 최대 감동과 같은 메트릭 평가

이 프로세스는 특정 WMA 설정이 다른 시장주기에 걸쳐 다른 WMA 설정이 지속적으로 성능이 우수한 지 여부를 보여줍니다.

자주 묻는 질문

Q : 스케일링 암호화에 15 분 차트에서 WMA를 사용할 수 있습니까?

예, 5 또는 8 기간과 같은 짧은 WMA는 15 분 차트에서 효과적 일 수 있습니다. 그러나 노이즈가 증가하기 때문에 항상 볼륨 또는 순서 흐름 분석과 결합하여 잘못된 신호를 필터링하십시오.

Q : 스윙 거래 암호화를 위해 WMA가 EMA보다 낫습니까?

WMA는 선형 중량을 적용하는 반면 EMA는 지수 붕괴를 사용하기 때문에 일부 경우에도 EMA보다 빠르게 반응합니다 . 휘발성이 높은 암호화 시장에서 WMA는 이전 항목을 제공 할 수 있지만 통합 중에 더 많은 오 탐지를 생성 할 수도 있습니다.

Q : 저하 Altcoin의 WMA 설정을 어떻게 조정합니까?

저지대 altcoins는 종종 불규칙한 가격 행동을 나타냅니다. 소음을 줄이려면 20주기 WMA 로 시작하십시오. 과도한 범위를 피하기 위해 볼륨 스파이크 및 1 시간 이상의 시간 프레임과 함께 사용하십시오.

Q : 진드기 데이터 또는 촛대를 닫아야합니까?

스윙 거래에서 항상 WMA를 촛대 근접 가격 에 적용하십시오. 진드기 데이터를 사용하면 과도한 노이즈가 소개되고 가중 계산이 왜곡되어 신뢰할 수없는 신호가 발생합니다.