이동 평균을 사용하여 암호화의 추세 반전을 확인할 수있는 방법은 무엇입니까?

암호 화폐 거래에서 이동 평균 이해

이동 평균은 암호 화폐 거래 에서 가장 널리 사용되는 기술 지표 중 하나이며, 거래자는 잠재적 인 추세 방향과 반전을 식별 할 수 있도록 도와줍니다. 이동 평균 (MA)은 특정 기간 동안 암호 화폐의 평균 가격을 계산하여 가격 데이터를 부드럽게하여 단일 흐름 라인을 형성합니다. 이 라인은 트레이더가 시장 소음을 걸러 내고 기본 추세를 더 잘 시각화하는 데 도움이됩니다. 사용되는 이동 평균의 두 가지 주요 유형은 단순한 이동 평균 (SMA) 과 지수 이동 평균 (EMA) 입니다. SMA는 모든 데이터 포인트에 동일한 가중치를 부여하는 반면 EMA는 최근 가격에 더 중점을 두어 새로운 정보에 더 반응합니다.

암호화 차트를 분석 할 때 트레이더는 종종 장기 추세를 평가하기 위해 50 일 및 200 일 MAS 와 같은 여러 이동 평균을 동시에 사용합니다. 이 평균은 동적지지 및 저항 수준 역할을합니다. 가격 행동이 특정 방식으로 (위 또는 아래로 교차하는 것)와 같은 특정 방식으로 이러한 수준과 상호 작용하는 경우 잠재적 추세 역 반전 지점을 알 수 있습니다. cryptocurrency 시장은 변동성이 높기 때문에 이동 평균은 거래자가 일시적인 가격 변동과 시장 감정의 실제 교대를 구별하는 데 도움이됩니다.

이동 평균 크로스 오버로 추세 반전을 식별합니다

이동 평균을 사용하여 추세 역전을 확인하는 가장 신뢰할 수있는 방법 중 하나는 이동 평균 크로스 오버 전략 입니다. 이 기술은 두 가지 이동 평균 사이의 상호 작용을 모니터링하는 것이 포함됩니다 : 단기 MA와 장기 MA. 일반적인 설정은 200 개의 기간 EMA 위 또는 아래에있는 50- 기간 EMA 교차로이며 , 종종 'Golden Cross'및 'Death Cross'라고합니다.

단기 MA가 장기 MA 위로 넘어 지면 일반적으로 상승의 시작을 신호합니다. 이것은 낙관적 크로스 오버 로 알려져 있으며 운동량이 위로 이동하고 있음을 시사합니다. 반대로, 단기 MA가 장기 MA 아래로 교차 할 때, 그것은 약세 반전을 나타내며, 종종 거래자들이 긴 직책을 종료하거나 짧은 거래를 시작하는 것을 고려하도록 촉구합니다. 이러한 크로스 오버는 연장 된 하락세 또는 상승 후 발생하면 특히 거래량 증가와 함께 발생할 때 더 많은 무게를 가질 수 있습니다.

이 방법을 적용하려면 :

• TradingView 또는 Binance 와 같은 플랫폼에서 cryptocurrency 차트 (예 : Bitcoin 또는 Ethereum)를 선택하십시오.
• 50주기 및 200 기간 EMA를 차트에 적용하십시오.
• 50 EMA가 200 EMA를 건너는 지점을 지켜보십시오.
• 볼륨 표시기 또는 RSI 또는 MACD와 같은 기타 기술 도구로 신호를 확인하십시오.

이동 평균과 가격 상호 작용을 사용합니다

크로스 오버를 넘어서, 거래자들은 가격이 단일 이동 평균과 상호 작용하여 잠재적 역전을 감지하는 방법을 관찰 할 수 있습니다. 예를 들어, 강한 하락세 동안, 가격이 안정화되기 시작하고 (50 일 또는 200 일과 같은) 주요 MA보다 일관되게 유지되면 약세 운동량이 약해질 수 있습니다. 마찬가지로, 상승 추세에서, 가격이 반복적으로 MA 위로 유지되지 않고 대신 아래로 떨어지면 , 이것은 약세 반전을 예고 할 수 있습니다.

주요 신호는 한 방향으로 장기간 이동 한 후 저항 또는 지지대로 주요 이동 평균을 테스트하고 돌파하지 못할 때 주요 신호가 발생합니다. 예를 들어, Solana와 같은 cryptocurrency가 급격히 감소한 후, 가격이 50 일 EMA에 닿지 만 닫을 수없는 경우 판매자가 여전히 통제 할 수 있음을 시사 할 수 있습니다. 반대로, 가격이 200 일 동안 SMA보다 강한 규모로 닫히면 새로운 강세 단계로의 역전을 확인할 수 있습니다.

거래자는 다음에주의를 기울여야합니다.

• 가격이 MA 위로 또는 그 이하로 닫히는 지 여부는 일차 손질뿐만 아니라.
• 이동 평균의 기울기 - 평평한 MA는 강화를 나타내는 반면, 가파른 경사는 운동량을 가속화하는 것을 시사합니다.
• MA 근처의 브레이크 아웃 또는 고장 동안 볼륨 스파이크는 신호에 신뢰성을 더합니다.

확인을 위해 여러 이동 평균 결합

단일 이동 평균을 사용하면 특히 고르지 않은 또는 옆으로 암호화 시장에서 잘못된 신호를 생성 할 수 있습니다. 정확도를 높이기 위해 트레이더는 종종 '트리플 EMA'전략 과 같은 다층 이동 평균 시스템을 사용합니다. 여기에는 동일한 차트에 3 개의 EMA (9, 21 및 50-period)를 플로팅하는 것이 포함됩니다.

9 개의 EMA가 21 EMA 위로 넘어지고 둘 다 50 EMA 이상이면 강력한 강세 추세를 확인합니다. 반대로, 9 개의 EMA가 21 EMA 아래로 교차 하고 둘 다 50 EMA 아래에 있다면, 그것은 약세 추세를 나타냅니다. 이 정렬이 풀리기 시작하면 반전이 의심됩니다. 예를 들어, 9 개의 EMA가 상승 기간 동안 21 EMA 아래로 평평하게 가로 지르기 시작하면 약화 운동량을 알 수 있습니다.

이것을 설정하려면 :

• 선호하는 거래 플랫폼에서 Candlestick 차트를 엽니 다.
• 9 EMA (녹색) , 21 EMA (파란색) 및 50 EMA (빨간색)를 추가하십시오.
• 스태킹 순서와 그 사이의 크로스 오버를 모니터링하십시오.
• 반전을 확인하기 전에 세 개의 EMA가 새로운 방향으로 정렬 될 때 까지 기다리십시오.

이 계층화 된 접근법은 조기 신호에서 작용할 위험을 줄이고 모든 평균이 새로운 방향으로 수렴 할 때 더 강력한 확인을 제공합니다.

이동 평균을 다른 지표와 통합합니다

움직이는 평균은 그 자체로 강력하지만 모멘텀 오실레이터를 결합하면 반전을 감지 할 때의 신뢰성을 향상시킵니다. 상대 강도 지수 (RSI) 및 이동 평균 수렴 발산 (MACD)은 MAS와 함께 자주 사용됩니다.

예를 들어, 50 일 EMA가 200 일 EMA (골든 크로스)를 넘어서도 RSI가 이미 과출 영역 (70 이상)에있는 경우 반전 신호는 신뢰할 수 없을 수 있습니다. 반대로, RSI가 30 미만에서 상승하는 동안 크로스 오버가 발생하면 (과산)가 발생하면 낙관적 인 경우가 강화됩니다. 마찬가지로, 이동 평균 크로스 오버가 반전에 대한 신뢰를 증가시키는 동시에 신호 라인을 가로 지르는 MACD 라인은 동시에 신호 라인을 가로 지른다.

RSI로 유효성을 검증하는 단계 :

• RSI (14-period)를 동일한 차트에 적용하십시오.
• RSI가 낙관적 인 MA 크로스 오버 중에 Axtloss (<30)를 빠져 나가는 지 확인하십시오.
• 낙관적 발산을 찾아보십시오 - 가격은 낮은 낮은 낮은 수준을 만들지 만 RSI는 낮게 낮아서 MA 크로스 오버를 준비합니다.

이러한 신호의 합류는 휘발성 암호화 시장에서 공통적 인 오 탐지를 걸러내는 데 도움이됩니다.

자주 묻는 질문

반전을 감지 할 때 SMA와 EMA의 차이점은 무엇입니까? EMA는 최근 데이터에 더 많은 가중치를 부여하기 때문에 가격 변동에 더 빠르게 반응하여 빠르게 움직이는 암호화 시장에서 초기 반전 신호를 식별하는 데 더 적합합니다. SMA는 느리고 부드럽습니다 . 신호를 지연시킬 수 있지만 통합 단계에서는 잘못된 경보를 줄일 수 있습니다.

다른 기간 동안 이동 평균을 사용할 수 있습니까? 예. 15 분 또는 1 시간 차트와 같은 짧은 기간은 스케일링에 9 및 21과 같은 MAS를 사용하는 반면, 일일 또는 주간 차트는 주요 추세 변화를 식별하기 위해 50 및 200 기간 MAS에 의존합니다. 원리는 일관성을 유지하지만 더 높은 기간의 신호는 더 많은 무게를 가질 수 있습니다.

이동 평균을 사용할 때 가짜를 피하려면 어떻게해야합니까? 가격이 MA를 넘어서는 것을 기다리십시오. MACD 또는 RSI와 같은 발진기의 볼륨 분석 및 확인과 결합하십시오. 저용량이 적은 기간 동안 크로스 오버 행동이나 불규칙한 가격 행동을 일으키는 주요 뉴스 이벤트를 피하십시오.

지수 이동 평균을 사용해야합니까, 아니면 간단한 것이 효과가 있습니까? 둘 다 작동 할 수 있습니다. 변동성이 높고 적시 신호의 필요성으로 인해 암호화에서 EMA가 선호됩니다 . 그러나 SMA는 장기지지/저항 영역을 식별하는 데 유용합니다 . 많은 거래자들은 입력 신호의 EMA, 트렌드 컨텍스트에 대한 SMA의 조합을 사용합니다.