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Mavol을 사용하여 삼각형 및 깃발과 같은 차트 패턴을 확인할 수 있습니까?
Mavol은 볼륨이 평균을 초과하고 시장 참여의 강력한 신호를 나타내고 허위 신호를 줄임으로써 차트 패턴 브레이크 아웃을 확인하는 데 도움이됩니다.
2025/08/02 21:14

Mavol 이해와 기술 분석에서의 역할
Mavol 또는 이동 평균 부피 는 지정된 기간 동안 평균 거래량을 계산하는 기술 지표입니다. 거래자가 압력 구매 및 판매 추세를 식별 할 수 있도록 규모 데이터를 부드럽게합니다. 가격 모멘텀 또는 스팟 잠재적 반전을 확인하는 데 가장 일반적으로 사용되지만 Mavol은 삼각형 및 깃발 과 같은 차트 패턴을 검증하는 데 지원적인 역할을 할 수 있습니다. 가격 기반 이동 평균과 달리 Mavol은 볼륨 트렌드에 중점을 두어 패턴의 탈주가 강력한 시장 참여로 지원되는지 여부에 대한 통찰력을 제공합니다.
볼륨은 차트 패턴의 정당성을 확인하는 데 중요한 구성 요소입니다. 부피가 적은 탈주는 잘못된 신호 일 수있는 반면, Mavol을 통해 검출 가능한 양의 급증과 함께 제도적 또는 대규모 거래자 참여를 강조합니다. 볼륨 차트에서 Mavol을 오버레이함으로써 트레이더는 현재 볼륨 레벨을 역사적 평균과 시각적으로 비교하여 패턴의 형성 및 해상도 중에 볼륨이 증가하는지 또는 감소하는지 더 쉽게 결정할 수 있습니다.
Mavol이 삼각형 패턴 확인을 지원하는 방법
가격이 두 트렌드 라인 사이에 수렴 될 때 삼각형 패턴 (Ascending, Inscending 및 대칭)이 형성됩니다. 이러한 패턴은 시장 통합을 반영하며 종종 강한 탈주에 앞서 있습니다. 삼각형의 유효한 탈주를 확인하기 위해 트레이더는 볼륨 스파이크를 찾습니다. Mavol은 현재 볼륨이 평균을 초과하는지 여부를 보여줌으로써이를 식별하는 데 도움이됩니다.
- 삼각형을 형성하는 동안 볼륨을 모니터링합니다. 부피는 일반적으로 패턴이 성숙함에 따라 감소 해야합니다.
- 브레이크 아웃 중에 Mavol을 관찰하십시오. 유효한 탈주는 일반적으로 볼륨이 Mavol 수준을 능가 할 때 발생하며, 새로운 관심을 나타냅니다.
- 삼각형 트렌드 라인의 여러 터치 포인트에서 브레이크 아웃 지점에서 볼륨을 비교하십시오. 터치 중에 Mavol 근처의 일관된 볼륨은 평형을 시사하고, 브레이크 아웃시 Mavol 위의 서지는 강도를 확인합니다.
예를 들어, 4 시간 BTC/USDT 차트의 대칭 삼각형에서, 20 개의 기간 Mavol 이상의 볼륨으로 브레이크 아웃이 발생하면 이동이 합법적 일 확률이 높아집니다. 반대로, 볼륨이 Mavol 아래로 남아 있으면, 브레이크 아웃에는 유죄 판결이 부족하여 실패 할 수 있습니다.
Mavol을 사용하여 플래그 패턴을 검증합니다
플래그 패턴은 급격한 가격 이동 (깃대) 후에 형성되는 단기 연속 패턴이며, 우세한 트렌드에 대한 직사각형 통합 (플래그)이 이어집니다. 이러한 패턴은 확인을 위해 볼륨에 크게 의존합니다. Mavol은 깃발의 탈주가 시장 참여 증가와 일치하는지 여부를 평가하기위한 벤치 마크 역할을합니다.
- 깃대 형성 동안, 부피는 Mavol보다 상당히 높아져 강한 운동량을 확인해야합니다.
- 플래그 통합 단계에서 볼륨은 일반적으로 Mavol 아래로 떨어지며 일시적인 이익을주는 주저를 반영합니다.
- 브레이크 아웃에서 볼륨은 Mavol보다 급격히 상승하여 원래 추세의 강도를 재확인해야합니다.
ETH/USDT가 이틀 만에 15%가 급증한다고 가정 해 봅시다 . 그런 다음 Mavol 미만의 양으로 24 시간 동안 단단한 옆으로 들어갑니다. 깃발에서 가격이 상승하면 볼륨이 Mavol 로 뒤로 점프하면 계속 될 가능성이 강화됩니다. 이 볼륨 확인이 없으면 패턴이 유지되지 않을 수 있습니다.
차트 패턴 분석에서 Mavol 적용에 대한 단계별 안내서
차트 패턴을 식별하고 확인하는 데 Mavol을 효과적으로 사용하려면 볼륨 표시기 (예 : TradingView, Binance 또는 Metatrader)를 지원하는 모든 거래 플랫폼에서 다음 단계를 수행하십시오.
- 분석중인 암호 화폐의 가격 차트를 열십시오 (예 : SOL/USDT).
- 차트 하단에서 볼륨 표시기를 활성화하십시오.
- "볼륨 MA"를 선택하거나 볼륨 막대에 이동 평균을 수동으로 적용하여 Mavol 오버레이를 추가하십시오. 일반적인 설정은 10 , 20 또는 50 기간 입니다.
- 가시성을 위해 Mavol 색상을 조정하십시오 - 강세 확인을위한 녹색, 약세의 경우 빨간색.
- 개발 패턴 (예 : 오름차순 삼각형)을 식별하고 Mavol 에 대한 부피 거동을 관찰하십시오.
- 브레이크 아웃을 기다리고 볼륨이 탈주 순간에 Mavol 라인을 초과하는지 확인하십시오.
- RSI 또는 MACD 와 같은 추가 확인 도구를 사용하지만 Mavol을 기본 볼륨 유효성 검사기로 취급하십시오.
이 프로세스는 볼륨 추세가 무시되지 않도록합니다. 가격 기반 지표가 강도를 제안하더라도 볼륨 지원이없는 탈주는 허위 항목으로 이어질 수 있습니다.
Mavol을 사용할 때 제한 및 고려 사항
Mavol은 유용하지만 제한 사항이 있습니다. 그것은 지연 지표 로서 미래의 급증을 예측하기보다는 과거의 책을 반영한다는 것을 의미합니다. Mavol 업데이트 전에, 특히 낮은 기간 동안 브레이크 아웃이 발생할 수 있습니다. 또한 Mavol 설정은 자산 및 기간에 따라 조정해야합니다. 7- 기간 마발은 15 분 차트에서 휘발성 알트 코인에 적합 할 수 있으며, 일일 차트의 Bitcoin은 평균 30- 기간 평균이 필요할 수 있습니다.
시장 조건은 또한 Mavol 신뢰성에 영향을 미칩니다. 유동성이 낮은 기간 (예 : 주말) 동안 볼륨은 자연스럽게 떨어지면 Mavol이 효과적이지 않습니다. 그러한 경우, 부피를 평균보다는 최근 피크 와 비교하는 것이 더 통찰력이있을 수 있습니다. 또한, 고래 거래 온 체인은 광범위한 시장 감정을 반영하지 않고 볼륨 데이터를 왜곡 할 수 있으며, 잠재적으로 Mavol 해석을 오도 할 수 있습니다.
패턴 확인을 위해 Mavol과 다른 도구를 결합합니다
Mavol은 분리하여 사용해서는 안됩니다. 가격 행동 및 기타 지표와 짝을 이루면 정확도가 향상됩니다. 예를 들어:
- 트렌드 라인을 사용하여 삼각형과 깃발의 경계를 정의하십시오.
- 기본 추세 방향을 확인하기 위해 가격에 이동 평균을 적용하십시오.
- Mavol 에 표시된 교환 볼륨을 확인하기 위해 Glassnode와 같은 플랫폼에서 온쇄 볼륨 데이터를 통합하십시오.
- 주문서 깊이를 모니터링하여 Breakout 볼륨이 실제 구매/판매 벽과 일치하는지 확인하십시오.
Mavol이 강력한 추종자로 패턴 경계를 넘어 가격이 닫히면 신호는 신뢰성을 얻습니다. 예를 들어, ADA/USDT가 Mavol 보다 150% 이상인 하강 삼각형에서 벗어나 50 일 가격 MA가 상승하면 결합 된 증거가 긴 위치를 지원합니다.
자주 묻는 질문
모든 cryptocurrency 기간에 Mavol을 사용할 수 있습니까?
예, Mavol은 1 분에서 월별 차트에서 모든 기간에 적용 할 수 있습니다. 그러나 최적의 기간 설정은 다릅니다. 짧은 기간은 Mavol 기간 (예 : 5-10)의 혜택을받는 반면, 매일 또는 주간 차트는 20-50 기간으로 필터 노이즈로 더 잘 수행됩니다.
브레이크 아웃 중에 볼륨이 Mavol 아래에 머무르면 무엇을 의미합니까?
브레이크 아웃시 Mavol 아래로 볼륨이 남아 있으면 약한 참여를 제안합니다. 이것은 잘못된 탈주 또는 유죄 판결이 부족하다는 것을 나타낼 수 있습니다. 거래자들은 그러한 움직임을 신중하게 대우하고 추가 확인없이 직책에 들어가는 것을 피해야합니다.
Mavol은 Obv (On-Balance Volume)와 동일합니까?
Mavol은 평균 거래 활동을 보여주는 간단한 이동 평균입니다. Obv는 돈 흐름을 추적하는 것을 목표로 며칠 동안 볼륨을 추가하고 다운 며칠을 빼는 누적 지표입니다. 그것들은 다양한 목적을 제공합니다 - 볼륨 추세 확인을위한 mavol , 모멘텀 추적을위한 명령 .
로우 캡 알트 코인의 Mavol 설정을 어떻게 조정합니까?
저하 altcoin은 종종 불규칙한 볼륨을 갖습니다. 짧은 mavol (예 : 7-period)을 사용하여 가격 변동성 분석과 결합하십시오. 또한 기준 부피가 오해의 소지가있을 수 있기 때문에 볼륨 스파이크를 평균에만 의존하기보다는 최근 최고치와 비교하십시오.
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